Kæmper du med AI eller full-stack-udvikling? Vores eksperter er her for at vejlede dig: skræddersyet rådgivning, teknisk integration og meget mere. Kontakt os på [email protected].

OpenAI vs NLP Cloud

Hvordan er OpenAI sammenlignet med NLP Cloud? Begge platforme tilbyder avancerede AI-modeller til tekstforståelse, tekstgenerering, indlejringer, tekst til billede og tale til tekst. Men der er vigtige forskelle med hensyn til funktioner, priser og servicevilkår.

I denne artikel vil vi foretage en grundig sammenligning mellem OpenAI og NLP Cloud.

Restriktioner for brug

OpenAI er meget restriktiv med hensyn til den type applikationer, de tillader. Indtil november 2022 skulle du udtrykkeligt bede OpenAI om at gennemgå og godkende din applikation, før den blev sat i produktion. Siden da har de sagt følgende: "Vi kræver ikke længere, at du registrerer dine applikationer hos OpenAI. I stedet vil vi bruge en kombination af automatiserede og manuelle metoder til at overvåge for overtrædelser af politikken."

Nogle applikationer er simpelthen ikke tilladt som standard, såsom applikationer baseret på parafrasering og omskrivning (betragtes som "plagiering"), multi-level marketing, seksuelle diskussioner... Desuden kræver de ofte, at du udtrykkeligt fortæller dine slutbrugere, at du bruger AI i din applikation (dette er tilfældet for opsummering, nyhedsgenerering og alt, hvad der er relateret til den medicinske, juridiske og finansielle industri). Her er OpenAI's politikker for brug:

OpenAI-begrænsninger

OpenAI-begrænsninger

Hos NLP Cloud mener vi, at vores kunder bør bruge deres bedste dømmekraft til at beslutte, hvordan de bruger vores AI-modeller baseret på deres lokale love og deres personlige etik. Vi mener ikke, at det er vores rolle at inspicere og filtrere vores kunders anmodninger.

Beskyttelse af data

Der er en betydelig forskel mellem OpenAI og NLP Cloud, når det gælder databeskyttelse.

OpenAI gør mange ting ud af kundernes data. Data, der sendes til OpenAI, bliver gennemgået og brugt til alle mulige ting. Den vigtigste del er, at dine data gemmes i en ubegrænset periode og bruges til at træne og forbedre OpenAI's AI-modeller som ChatGPT. Se et uddrag af OpenAI's privatlivspolitik nedenfor:

OpenAI's privatlivspolitik

Disse overvejelser om privatlivets fred kan være kritiske for mange virksomheder, især dem, der beskæftiger sig med datafølsomme brancher som sundhedspleje, jura, finans...

NLP Cloud er HIPAA / GDPR / CCPA-kompatibel og arbejder på SOC 2-certificering. Vi kan ikke se dine data, vi gemmer ikke dine data, og vi bruger ikke dine data til at træne vores egne AI-modeller.

Prisforskelle

OpenAI og NLP Cloud foreslår begge pay-as-you-go-priser. Det betyder, at du kan betale efterfølgende, men kun for det antal anmodninger eller tokens, du rent faktisk har brugt.

Hos NLP Cloud tilbyder vi også standardpakker, der betales på forhånd. Disse abonnementer giver dig adgang til et bestemt antal forespørgsler pr. minut. Disse planer er mere omkostningseffektive end pay-as-you-go, hvis du har en stor mængde anmodninger at udføre, da de hjælper os med at forudsige dit forbrug og bedre skalere vores service i overensstemmelse hermed på forhånd.

Se NLP Clouds priser her.

Se OpenAI's priser nedenfor:

OpenAI-priser

OpenAI-priser

OpenAI-priser

Lad os lave en simpel simulering. ChatDolphin svarer til ChatGPT (GPT 3.5 Turbo), så vi vil sammenligne begge priser.

På NLP Cloud koster det 699 USD pr. måned (Enterprise GPU-plan) at lave 20 forespørgsler pr. minut på ChatDolphin ved at bruge 2048 tokens hver.

På OpenAI vil det koste dig 0,002/1000 x 2048 x 20 x 60 x 24 x 31 = $3.656/måned.

Prisforskellen er meget betydelig, og den er faktisk endnu vigtigere, når man sammenligner med andre funktioner som finjustering, semantisk søgning, indlejring, tale-til-tekst, tekst-til-billede...

Hvis du f.eks. laver 5 tale-til-tekst-anmodninger i minuttet på Whisper Large, hvor hver lydfil varer 200 sekunder, koster det dig 699 USD/måned (Enterprise GPU-abonnement).

På OpenAI vil det koste dig (0,006/60) x 200 x 5 x 60 x 24 x 31 = $4.464/måned.

Et sidste eksempel med billedgenerering. Hos NLP Cloud bruger vi Stable Diffusion, som svarer til OpenAI DALL-E. Hvis du laver 5 anmodninger om billedgenerering pr. minut på Stable Diffusion i 768 x 768 px-format, koster det dig 699 USD pr. måned (Enterprise GPU-plan).

På OpenAI vil det med 512 x 512 px-formatet (som er lavere end 768 x 768) koste dig 0,018 x 5 x 60 x 31 x 24 = $4.017/måned.

Tilgængelige funktioner og modeller

OpenAI og NLP Cloud har valgt to meget forskellige strategier: OpenAI bygger et par interne modeller (GPT-3, ChatGPT, GPT-4, DALL-E...), mens vi hos NLP Cloud blander de bedste open source AI-modeller (Bart, MPNet, Stable Diffusion...) med vores egne interne modeller (Dolphin, ChatDolphin, ...) på den samme platform.

Det betyder, at du på NLP Cloud selvfølgelig kan bruge nogle ChatGPT-konkurrenter som GPT-NeoX og ChatDolphin, men du kan også bruge mange andre modeller som Bart, T5, Distilbert, spaCy osv.

At bruge specialiserede mindre modeller er ofte meget mere omkostningseffektivt og meget hurtigere end at bruge store generative AI-modeller.

Nogle gange kan nogle brugssager bare ikke dækkes af almindelige AI-modeller. Det er for eksempel tilfældet med flersproget AI. Hvis du vil bruge AI på 200 sprog, kan du bruge NLP Clouds flersprogede addon (gratis). OpenAI foreslår ikke så mange sprog i øjeblikket.

Udnyttelse af specialiserede modeller er også en god måde at reducere kompleksiteten på. Hvis du f.eks. vil lave en opsummering med GPT-3 eller ChatGPT, vil det kræve en del prompt engineering, mens du meget enkelt kan få avancerede resultater takket være dedikerede prætrænede modeller som Facebooks Bart Large CNN.

Sidst, men ikke mindst, tilbyder NLP Cloud en "asynkron" tilstand, hvilket betyder, at du kan udløse langvarige baggrundsjobs. Det er for eksempel nyttigt, hvis du vil opsummere meget store dokumenter (op til 1 million tokens) eller transskribere meget lange lydfiler. OpenAI foreslår ikke en sådan funktion.

Pålidelighed, kvote og kvalitet af support

Når du sammenligner OpenAI og NLP Cloud, opfordrer vi dig til at se på 3 yderligere aspekter: API'ens pålidelighed, kvote og supportkvalitet.

OpenAI har oplevet mange alvorlige serviceafbrydelser i de seneste måneder, især siden udgivelsen af ChatGPT og GPT-4. De har også været udsat for fejl, der førte til kritiske sikkerhedsbrud for nylig, hvilket skræmte mange kunder.

Læs mere om de seneste OpenAI-sikkerhedsproblemer her.

Hos NLP Cloud leverer vi en robust infrastruktur, og vi har ikke haft nogen væsentlige serviceafbrydelser siden marts 2020 (forårsaget af en brand i et OVH-datacenter).

Det er også vigtigt at bemærke, at OpenAI automatisk tildeler nye brugere strenge kvoter. Hvis du er en ny bruger, skal du altså vente et stykke tid og ansøge om yderligere kvoter, før du kan flytte din applikation til produktion. Hos NLP Cloud anvender vi ikke sådanne kvoter, så du kan gå i produktion med det samme.

Til sidst er det vigtigt at bemærke, at det generelt er ret svært at få et hurtigt og uddybende svar fra OpenAI-supporten. Hos NLP Cloud har vores strategi altid været at levere avanceret ekspertise til alle vores kunder. Så hvis du har spørgsmål om hurtig udvikling, modelvalg, finjustering osv., så tøv ikke med at kontakte os.

Konklusion

Mange kunder leder efter alternativer til OpenAI, hovedsageligt på grund af deres begrænsninger for brug, privatlivspolitik, priser og serviceforstyrrelser.

Vi mener, at NLP Cloud API er et rigtig godt alternativ til OpenAI!

Hos NLP Cloud er vi stolte af at yde support på højt niveau til alle vores kunder, og vi tilføjer konstant flere banebrydende AI-modeller, så vores kunder kan levere deres AI-projekt på ingen tid.

Har du lyst til at prøve? Test NLP Cloud her!

Juliette
Marketingchef hos NLP Cloud