Kæmper du med AI eller full-stack-udvikling? Vores eksperter er her for at vejlede dig: skræddersyet rådgivning, teknisk integration og meget mere. Kontakt os på [email protected].

API til semantisk lighed

Hvad er semantisk lighed?

Semantisk lighed handler om at opdage, om to stykker tekst har samme betydning eller ej.

For eksempel vil du måske gerne vide, om de to følgende tekstblokke taler om det samme:

Batch inference is very powerful because it will take almost the same time for your model to address several requests as it takes to address 1 request. Under the hood some operations will be factorized, so that instead of doing everything n times, the model only has to do it once.
Batch inference is a good way for your model to address more requests faster. Some operations are actually factorized in order to do things only once.

De taler tydeligvis om det samme og har stort set den samme betydning.

Hvis man sendte disse to tekstblokke til en semantisk lighedsmodel, ville den returnere en score på 0,90, hvilket betyder, at de to input ifølge modellen har samme betydning. På den anden side ville en lav score indikere, at inputtene ikke har den samme betydning.

Navneordsbidder

Hvorfor bruge semantisk lighed?

Kvaliteten af semantisk lighed er for nylig blevet dramatisk forbedret og har ført til mange interessante anvendelser. Her er nogle eksempler:

Kontrol af plagiering

Takket være semantisk lighed kan du automatisk opdage, om et stykke tekst er en parafrase af et andet stykke tekst.

Semantisk søgning

Moderne søgemaskiner skal kunne registrere hensigten bag en søgeanmodning og derefter matche denne hensigt med en stor mængde tekstprøver. Dette er en fantastisk anvendelse af semantisk lighed.

Udtalelser Analyse

Takket være semantisk lighed er det muligt at analysere en enorm mængde tweets, samtaler, kommentarer ... og derefter opdage nogle tendenser ud fra dem.

Anbefalingssystemer

Inden for anbefaling af indhold (f.eks. nyheder, artikler, produkter eller film) kan semantisk lighed bruges til at anbefale emner, der er semantisk relateret til dem, en bruger tidligere har kunnet lide, set eller købt. Ved at analysere det semantiske indhold i artikler kan systemer identificere og foreslå andre artikler med lignende temaer eller emner, hvilket forbedrer personalisering og brugerengagement.

NLP Clouds API til semantisk lighed

NLP Cloud foreslår en semantisk ligheds-API, der giver dig mulighed for at udføre semantisk lighed ud af boksen, baseret på Sentence Transformers-modeller som Paraphrase Multilingual Mpnet Base v2 og mere.
Svartiden (latency) er lav for disse modeller.

For flere detaljer, se vores dokumentation om semantisk lighed her.

At teste semantisk lighed lokalt er én ting, men at bruge det pålideligt i produktionen er en anden ting. Med NLP Cloud kan du bare gøre begge dele!

Prøv semantisk lighed
gratis

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er semantisk lighed?

Semantisk lighed er et mål for, i hvor høj grad to stykker tekst (f.eks. ord, sætninger eller dokumenter) er relateret i betydning eller kontekst. Det bruges ofte i naturlig sprogbehandling og informationssøgning til at bestemme, hvor ens to stykker tekst er med hensyn til deres semantiske indhold.

Hvordan måles semantisk lighed?

Semantisk lighed måles ved hjælp af forskellige beregningsmodeller og algoritmer, der analyserer betydningen af ord, fraser eller sætninger og kvantificerer, i hvor høj grad de er relateret i betydning. Teknikkerne omfatter cosinus-lighed på ordindlejringer, som dem, der genereres af Word2Vec- eller BERT-modeller, samt mere komplekse modeller, der tager højde for kontekstuelle nuancer eller hierarkiske relationer inden for ontologier.

Hvad er forskellen mellem semantisk lighed og semantisk søgning?

Semantisk lighed og semantisk søgning bruger normalt de samme teknikker under motorhjelmen, men semantisk lighed sammenligner 2 stykker tekst, mens semantisk søgning sammenligner 1 stykke tekst med mange dokumenter.

Hvad er forskellen mellem semantisk lighed og semantisk beslægtethed?

Semantisk lighed måler, i hvor høj grad to ord eller sætninger er synonyme, og fokuserer på deres lighed med hensyn til betydning inden for samme kontekst. I modsætning hertil omfatter semantisk beslægtethed enhver form for semantisk relation mellem begreber, herunder antonymi, medlemskab, del-hel-relationer osv. og dækker således en bredere vifte af forbindelser end blot lighed.

Hvilke værktøjer og ressourcer er tilgængelige for forskere, der arbejder med semantisk lighed?

Forskere, der arbejder med semantisk lighed, har adgang til forskellige naturlige sprogbehandlingsværktøjer og biblioteker som Word2Vec, GloVe og BERT til generering af indlejring sammen med datasæt som WordSim-353, SentEval og SimLex-999 til evaluering. Derudover giver platforme som TensorFlow og PyTorch omfattende miljøer til implementering og eksperimentering med neurale netværksmodeller relateret til semantiske lighedsopgaver.

Hvordan evaluerer man nøjagtigheden af semantisk lighed?

For at evaluere nøjagtigheden af semantisk lighed bruger man typisk benchmark-datasæt, der indeholder par af tekster annoteret med menneskebedømte lighedsscorer, og sammenligner derefter disse med de scorer, der genereres af den semantiske lighedsmodel ved hjælp af målinger som Pearson-korrelation, Spearmans rangkorrelation eller Mean Squared Error (MSE). Jo tættere modellens resultater er på de menneskebedømte resultater, jo mere præcis anses modellen for at være.

Hvilke sprog understøtter jeres AI API til semantisk lighed?

Vi understøtter semantisk lighed på 50 sprog: Albansk, arabisk, armensk, bulgarsk, burmesisk, catalansk, kinesisk (forenklet), kinesisk (traditionelt), kroatisk, tjekkisk, dansk, hollandsk, engelsk, estisk, finsk, fransk, fransk (Canada), galicisk, tysk, georgisk, græsk, gujarati, hebraisk, hindi, ungarsk, indonesisk, italiensk, japansk, koreansk, kurdisk, lettisk, litauisk, makedonsk, malaysisk, marathi, mongolsk, norsk bokmål, persisk, polsk, portugisisk, portugisisk (Brasilien), rumænsk, russisk, slovakisk, slovensk, serbisk, spansk, svensk, thai, tyrkisk, ukrainsk, urdu, vietnamesisk og ungarsk.

Kan jeg prøve jeres semantiske ligheds-API gratis?

Ja, som alle modellerne på NLP Cloud kan API-slutpunktet for semantisk lighed testes gratis.

Hvordan håndterer din AI API databeskyttelse og sikkerhed under den semantiske lighedsproces?

NLP Cloud er fokuseret på databeskyttelse gennem design: Vi logger eller gemmer ikke indholdet af de anmodninger, du foretager på vores API. NLP Cloud er både HIPAA- og GDPR-kompatibel.
Prøv semantisk lighed
gratis