Používajte najlepšie motory AI bez toho, aby ste obetovali súkromie údajov.
NLP Cloud je platforma umelej inteligencie, ktorá vám umožňuje používať najpokročilejšie motory umelej inteligencie a dokonca trénovať vlastné motory pomocou vlastných údajov. Táto platforma sa zameriava na ochranu osobných údajov už od návrhu, takže môžete bezpečne používať umelú inteligenciu vo svojom podnikaní bez toho, aby ste ohrozili dôvernosť, a dokonca nasadiť naše modely umelej inteligencie on-premise / na okraji. Ponúkame malé špecifické motory AI aj veľké špičkové generatívne motory AI, takže môžete ľahko integrovať najpokročilejšie funkcie AI do svojej aplikácie za prijateľnú cenu.
Rýchle a presné modely AI vhodné na výrobu. Vysoko dostupné rozhranie API na odvodzovanie s využitím najmodernejšieho hardvéru.
NLP Cloud je v súlade s HIPAA / GDPR / CCPA a pracuje na certifikácii SOC 2. Vaše údaje nevidíme, neukladáme ich a nepoužívame ich na trénovanie vlastných modelov umelej inteligencie.
V prípade kritických potrieb zabezpečenia a ochrany osobných údajov alebo z výkonnostných dôvodov môžete naše modely nasadiť vo vlastnej réžii na vlastných izolovaných serveroch. Náš tím odborníkov je tu, aby vám pomohol.
Používajte všetky modely AI služby NLP Cloud v 200 jazykoch vďaka našim viacjazyčným modelom a viacjazyčnému doplnku.
Nezaoberajte sa DevOps ani programovaním API a sústreďte sa len na spracovanie textu. Dodajte svoj projekt umelej inteligencie v krátkom čase.
Vylaďte svoje vlastné modely alebo nahrajte vlastné modely a jednoducho ich nasaďte do výroby.
Služba NLP Cloud úzko spolupracuje so spoločnosťou NVIDIA s cieľom poskytovať špičkový výkon. Naše generatívne motory umelej inteligencie sú nasadené na najmodernejších grafických procesoroch NVIDIA s cieľom zaručiť nízke latencie a prijateľné náklady. Naše motory AI môžete nasadiť aj na vlastných lokálnych grafických procesoroch NVIDIA.
Služba NLP Cloud vám poskytuje jednoduché a robustné rozhranie API.
Škálovateľnosť a vysoká dostupnosť sú bezproblémovo riadené platformou.
Nie ste si istí, ako správne používať generatívnu AI a veľké jazykové modely? Náš tím podpory je tu, aby vám poradil!
Pozrite si naše klientske knižnice na Githube:
Viac informácií v dokumentácii.
curl https://api.nlpcloud.io/v1/en_core_web_lg/entities \
> -X POST -d '{"text":"John Doe is a Go Developer at Google"}' ^2000
`[
{
"end": 8,
"start": 0,
"text": "John Doe",
"type": "PERSON"
},
{
"end": 25,
"start": 13,
"text": "Go Developer",
"type": "POSITION"
},
{
"end": 35,
"start": 30,
"text": "Google",
"type": "ORG"
},
]
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-mnli-yahoo-answers/classification \
> -X POST -d '{
"text":"John Doe is a Go Developer at Google. He has been working there for 10 years and has been awarded employee of the year.",
"labels":["job", "nature", "space"],
"multi_class": true
}' ^2000
`{
"labels":["job", "space", "nature"],
"scores":[0.9258800745010376, 0.1938474327325821, 0.010988450609147549]
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/roberta-base-squad2/question \
> -X POST -d '{
"context":"French president Emmanuel Macron said the country was at war with an invisible, elusive enemy, and the measures were unprecedented, but circumstances demanded them.",
"question":"Who is the French president?"
}' ^2000
`{
"answer":"Emmanuel Macron",
"score":0.9595934152603149,
"start":17,
"end":32
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/distilbert-finetuned-sst-2-english/sentiment \
> -X POST -d '{"context":"NLP Cloud proposes an amazing service!"}' ^2000
`{
"scored_labels":[
{
"label":"POSITIVE",
"score":0.9996881484985352
}
]
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-cnn/summarization \
> -X POST -d '{"text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct."}' ^2000
`{
"summary_text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall,
about the same height as an 81-storey building. Its base is square,
measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction,
the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the
tallest man-made structure in the world."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/gpu/dolphin/generation \
> -X POST -d '{
"text":"Dolphin is a powerful NLP model",
"min_length":10,
"max_length":30
}' ^2000
`{
"generated_text":"Dolphin is a powerful NLP model for text generation.
This is the open-source version of GPT-4 by OpenAI. It is the most
advanced NLP model created as of today."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/opus-mt-en-fr/translation \
> -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999."}' ^2000
`{
"translation_text": "John Doe travaille pour Microsoft à Seattle depuis 1999."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/python-langdetect/langdetection \
> -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999. Il parle aussi un peu français."}' ^2000
`{
"languages": [
{
"en": 0.7142834369645996
},
{
"fr": 0.28571521669868466
}
]
}
user@local:~$` ^3000
user@local:~$
"Veľa energie sme venovali dolaďovaniu našich modelov strojového učenia, ale zjavne sme podcenili proces uvedenia do prevádzky. NLP Cloud nám ušetril veľa času a ceny sú naozaj prijateľné."
Patrick, Technický riaditeľ spoločnosti MatchMaker
"Naša firemná politika nám nedovoľuje používať GPT-5 v systéme OpenAI, preto namiesto toho používame GPT-OSS 120B v systéme NLP Cloud. Skvelé je, že sa dá nasadiť aj on-premise, čo by sme mohli v budúcnosti zvážiť z dôvodu ochrany osobných údajov a dodržiavania predpisov."
Marc, Softvérový inžinier
"Pre náš model sme vyvinuli funkčné API nasadené pomocou nástroja Docker, ale rýchlo sme narazili na problémy s výkonom a škálovateľnosťou. Po týždňoch strávených nad týmto problémom sme nakoniec prešli na toto cloudové riešenie a doteraz sme to neoľutovali!"
Maria, CSO v spoločnosti CybelAI
"Nakoniec sme sa vzdali dolaďovania LLaMA 3... Teraz dolaďujeme a nasadzujeme Dolphin výlučne na NLP Cloud a sme takto spokojní."
Whalid, Vedúci Dev v Direct IT
LAO (Laboratoire d'appareillage occulaire) je francúzske priemyselné laboratórium, ktoré vyrába inovatívne šošovky na liečbu špecifických očných ochorení, ako je napríklad Lyellov syndróm.
Spoločnosť LAO používa klasifikačné rozhranie API služby NLP Cloud na automatické triedenie hlásení podpory.
"Spolupráca s NLP Cloud nám veľmi pomohla zvýšiť produktivitu a spokojnosť našich pacientov. Tušili sme, že umelá inteligencia nám môže pomôcť, ale nemali sme predstavu, ako ju implementovať. Odborné znalosti spoločnosti NLP Cloud boli kľúčové."
Frédéric Baëchelé, generálny riaditeľ spoločnosti LAO
| Prípad použitia | Použitý model | |
|---|---|---|
| Automatické rozpoznávanie reči (prevod reči na text): extrahovať text zo zvukového alebo video súboru s automatickou detekciou jazyka, automatickou interpunkciou a časovými značkami na úrovni slov v 100 jazykoch. | Používame model Whisper Large od spoločnosti OpenAI. | Detské ihrisko >> |
| Klasifikácia: pošlite text a nechajte umelú inteligenciu, aby na váš text použila správne kategórie v mnohých jazykoch. Voliteľne môžete navrhnúť potenciálne kategórie, ktoré chcete posúdiť. | Používame GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastný model NLP Cloud s názvom Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Používame tiež Bart Large MNLI Yahoo Answers a XLM Roberta Large XNLI od Joea Davisona. | Detské ihrisko >> |
| Chatbot/konverzná umelá inteligencia: plynule diskutovať s umelou inteligenciou a dostávať relevantné odpovede v mnohých jazykoch. | Používame GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastné modely NLP Cloud s názvom ChatDolphin a vyladený LLaMA 3.3 70B. Používame tiež Dolphin Yi 34B od Erica Hartforda a Dolphin Mixtral 8x7B od Erica Hartforda. | Detské ihrisko >> |
| Generovanie kódu: generovať zdrojový kód z jednoduchých inštrukcií v ľubovoľnom programovacom jazyku. | Používame GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastné modely NLP Cloud s názvom ChatDolphin a vyladený LLaMA 3 70B. Používame tiež Dolphin Yi 34B od Erica Hartforda a Dolphin Mixtral 8x7B od Erica Hartforda. | Detské ihrisko >> |
| Sumarizácia dialógov: summarize a conversation, in many languages | Používame Bart Large CNN SamSum od Philippa Schmida. | Detské ihrisko >> |
| Vkladanie: vypočítať vložené hodnoty vo viac ako 50 jazykoch. | Používame niekoľko modelov transformátorov viet, ako napríklad Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. | |
| Oprava gramatiky a pravopisu: pošlite blok textu a nechajte umelú inteligenciu opraviť chyby za vás, a to v mnohých jazykoch. | Používame GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastné modely NLP Cloud s názvom ChatDolphin a vyladený LLaMA 3 70B. Používame tiež Dolphin Yi 34B od Erica Hartforda a Dolphin Mixtral 8x7B od Erica Hartforda. | Detské ihrisko >> |
| Generovanie titulkov: poslať text a získať veľmi krátke zhrnutie vhodné pre titulky v mnohých jazykoch. | Používame základňu T5 SK Generovať titulok od Michala Plebana. | Detské ihrisko >> |
| Klasifikácia zámeru: porozumieť zámeru textu v mnohých jazykoch. | Používame GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastné modely NLP Cloud s názvom ChatDolphin a vyladený LLaMA 3 70B. Používame tiež Dolphin Yi 34B od Erica Hartforda a Dolphin Mixtral 8x7B od Erica Hartforda. | Detské ihrisko >> |
| Extrakcia kľúčových slov a kľúčových fráz:extrahovať hlavné kľúčové slová z textu v mnohých jazykoch. | Používame GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastný model NLP Cloud s názvom a Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. | Detské ihrisko >> |
| Detekcia jazyka: detekcia jedného alebo viacerých jazykov z textu. | Používame knižnicu LangDetect v jazyku Python. | Detské ihrisko >> |
| Lemmatizácia: extrahovať lemy z textu v mnohých jazykoch. | K dispozícii sú všetky veľké modely spaCy. | |
| Rozpoznávanie pomenovaných entít (NER): extrahovať štruktúrované informácie z neštruktúrovaného textu, ako sú mená, spoločnosti, krajiny, názvy pracovných pozícií... v mnohých jazykoch. | Používame GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastný model NLP Cloud s názvom Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Používame aj všetky veľké modely spaCy. | Detské ihrisko >> |
| Podstatné mená Chunks: extrahovať podstatné mená z textu v mnohých jazykoch. | K dispozícii sú všetky veľké modely spaCy. | |
| Parafrázovanie a prepisovanie: vytvárať podobný obsah s rovnakým významom v mnohých jazykoch. | Používame GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastný model NLP Cloud s názvom Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. | Detské ihrisko >> |
| Označovanie časti reči (POS): priradiť časti reči ku každému slovu v texte v mnohých jazykoch. | K dispozícii sú všetky veľké modely spaCy. | |
| Zodpovedanie otázok: klásť otázky o čomkoľvek v mnohých jazykoch. Ako možnosť môžete uviesť kontext, takže umelá inteligencia použije tento kontext na zodpovedanie vašej otázky. | Používame GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastné modely NLP Cloud s názvom ChatDolphin a vyladený LLaMA 3 70B. Používame tiež Roberta Base Squad 2 od spoločnosti Deepset, Dolphin Yi 34B od Erica Hartforda a Dolphin Mixtral 8x7B od Erica Hartforda. | Detské ihrisko >> |
| Sémantické vyhľadávanie: vyhľadávať vlastné údaje vo viac ako 50 jazykoch. | Vytvorte si vlastné sémantické vyhľadávanie / model RAG z vlastných doménových znalostí (interná dokumentácia, zmluvy...) a položte naň sémantické otázky. | Detské ihrisko >> |
| Sémantická podobnosť: zistiť, či 2 časti textu majú rovnaký význam alebo nie, vo viac ako 50 jazykoch. | Používame Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. | Detské ihrisko >> |
| Analýza nálad a emócií: určovať pocity a emócie z textu (pozitívne, negatívne, strach, radosť...) v mnohých jazykoch. Máme tiež umelú inteligenciu na analýzu finančných nálad. | Používame DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2, DistilBERT Base Uncased Emotion a Finbert od Prosus AI. | Detské ihrisko >> |
| Syntéza reči (Text-To-Speech): konvertovať text na zvuk | Používame aplikáciu Speech T5 od spoločnosti Microsoft. | Detské ihrisko >> |
| Zhrnutie: send a text, and get a smaller text keeping essential information only, in many languages | Používame GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastné modely NLP Cloud s názvom ChatDolphin a vyladený LLaMA 3 70B. Používame tiež Bart Large CNN od Meta, Dolphin Yi 34B od Erica Hartforda a Dolphin Mixtral 8x7B od Erica Hartforda. | Detské ihrisko >> |
| Generovanie textu: dosiahnuť všetky najpokročilejšie prípady použitia umelej inteligencie buď zadávaním požiadaviek v prirodzenom jazyku ("inštruktážne" požiadavky), alebo pomocou učenie s niekoľkými zábermi. | Používame GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastný model NLP Cloud s názvom ChatDolphin a vyladený LLaMA 3.3 70B. Používame tiež Dolphin Yi 34B od Erica Hartforda a Dolphin Mixtral 8x7B od Erica Hartforda. Pre ešte lepšie výsledky si môžete vyladiť aj vlastný model generovania textu. | Detské ihrisko >> |
| Tokenizácia: extrahovať tokeny z textu v mnohých jazykoch. | K dispozícii sú všetky veľké modely spaCy. | |
| Preklad: prekladať text v 200 jazykoch s automatickou detekciou vstupného jazyka. | Na preklad do 200 jazykov používame NLLB 200 3.3B od spoločnosti Meta. | Detské ihrisko >> |
Hľadáte konkrétny prípad použitia alebo model umelej inteligencie, ktorý nie je uvedený v zozname vyššie? Dajte nám vedieť!
Väčšinu našich modelov AI môžete nasadiť na vlastné servery.
Je to najlepšie riešenie pre kritické aplikácie, ktoré si vyžadujú vysokú úroveň súkromia, ako sú lekárske aplikácie, finančné aplikácie... Naše modely nevyžadujú pripojenie na internet.
Je to zaujímavé aj v prípade aplikácií vyžadujúcich nízku latenciu, pretože môžete zabezpečiť, aby bol váš model umelej inteligencie čo najbližšie ku koncovým používateľom.
Zabezpečenie vlastnej infraštruktúry umelej inteligencie môže byť náročné. Preto vám naši inžinieri môžu v prípade potreby pomôcť počas procesu nasadenia.
V službe NLP Cloud môžete tiež doladiť svoje vlastné modely a potom ich nasadiť na vlastné servery.
Trénujte/vylaďte svoje vlastné modely umelej inteligencie s vlastnými obchodnými údajmi a používajte ich hneď v produkcii bez toho, aby ste sa museli starať o otázky nasadenia, ako je dostupnosť GPU, využitie pamäte, vysoká dostupnosť, škálovateľnosť... Do produkcie môžete nahrať a nasadiť toľko modelov, koľko chcete.
Už máte účet? Pošlite nám správu z palubnej dosky.
V opačnom prípade nám pošlite e-mail na adresu [email protected].
Poskytujeme aj pokročilé odborné znalosti v oblasti umelej inteligencie (poradenstvo, školenia, integrácia...). Neváhajte a povedzte nám viac o svojom projekte.
Spoločnosť NLP Cloud kladie dôraz na bezpečnosť vašich údajov a súkromie. Aby sme zaručili, že platforma a údaje zostanú v bezpečí, do našej platformy a metód neustále nasadzujeme naše zdroje a metódy. Nižšie je uvedená len časť bezpečnostných protokolov, ktoré používame. Ak chcete diskutovať o tom, ako môže služba NLP Cloud vyhovieť vašim požiadavkám na dodržiavanie predpisov, kontaktujte nás!
Produkčné údaje služby NLP Cloud sa spracúvajú a uchovávajú v najspoľahlivejších cloudových službách a podnikových dátových centrách.
Údaje, ktoré sa ukladajú na dlhodobé použitie, sú chránené kryptografickým spracovaním.
Všetky servery a databázy služby NLP Cloud sú chránené firewallmi a bezpečnými systémovými nastaveniami. Okrem toho je operačným systémom, ktorý poháňa všetky naše produkčné servery, Linux.
Služba NLP Cloud ukladá iba hashovanú verziu vášho hesla podľa algoritmu PBKDF2 s hashom SHA256.
Spoločnosť NLP Cloud vytvorila rozsiahle bezpečnostné protokoly, ktoré sa týkajú viacerých aspektov. Tieto protokoly sa neustále obnovujú a distribuujú medzi všetkých spolupracovníkov.
Každý zamestnanec rozumie bezpečnostným protokolom a predpisom a zúčastňuje sa na častých školeniach. Prístup k serverom NLP Cloud má len obmedzený súbor správcov systému
Spoločnosť NLP Cloud udržiava pravidelné zálohy informácií a pravidelne vyhodnocuje svoju schopnosť obnoviť údaje v prípade závažného problému.
NLP Cloud implementuje prísne usmernenia na dosiahnutie rovnováhy medzi reguláciou a rýchlosťou pri zmene konfigurácie systému.
Na dôkladné preskúmanie systému NLP Cloud využívame externých bezpečnostných špecialistov.