V tomto článku na blogu sa zaoberáme alternatívami open-source GPT-4 a ChatGPT: LLaMA 3 a Mixtral 8x7b. Tieto špičkové jazykové modely robia vlny v komunite AI a dláždia cestu k efektívnejšiemu a účinnejšiemu spracovaniu prirodzeného jazyka. Pridajte sa k nám, keď sa budeme venovať vlastnostiam a možnostiam týchto nastupujúcich modelov a ich porovnaniu so svojimi známejšími náprotivkami.
ChatGPT a GPT-4 sú pokročilé jazykové modely vyvinuté spoločnosťou OpenAI. ChatGPT je konverzačný model AI, ktorý využíva spracovanie prirodzeného jazyka na generovanie odpovedí podobných ľudským vstupom, zatiaľ čo GPT-4 je výkonnejší a komplexnejší model schopný generovať text, ktorý je prakticky nerozoznateľný od ľudského písma.
Oba modely boli vyškolené na obrovskom množstve textových údajov, čo im umožňuje generovať veľmi presné a kontextovo vhodné odpovede na širokú škálu otázok a podnetov. Majú širokú škálu aplikácií v oblastiach, ako je zákaznícky servis, tvorba obsahu a jazykový preklad, a neustále sa vyvíjajú a zdokonaľujú spolu s technologickým pokrokom.
Hoci OpenAI nepochybne spôsobila revolúciu v oblasti umelej inteligencie, najmä v oblasti spracovania prirodzeného jazyka, jej modely majú v porovnaní s alternatívami s otvoreným zdrojovým kódom, ako sú LLaMA 3 alebo Mixtral 8x7b, určité nevýhody.
Jednou z hlavných nevýhod sú náklady spojené s používaním služieb OpenAI, pretože si vyžadujú predplatné alebo platbu za používanie, čo môže byť pre niektorých jednotlivcov a organizácie neúnosne drahé.
Ďalšou obavou týkajúcou sa ChatGPT a GPT-4 je aspekt ochrany osobných údajov: OpenAI neposkytuje silné záruky o tom, ako sa spracúvajú údaje zákazníka, čo je problém v prípade citlivých aplikácií, ako sú lekárske alebo finančné aplikácie.
Napokon, spoločnosť OpenAI zaviedla obmedzenia obsahu v aplikáciách ChatGPT a GPT-4, aby zabezpečila, že text generovaný umelou inteligenciou bude dodržiavať jej usmernenia, a to prostredníctvom monitorovania a regulácie obsahu generovaného jej modelmi. Niektoré prípady použitia jednoducho nie sú kompatibilné s modelmi OpenAI a niektorí si myslia, že tieto obmedzenia robia ChatGPT a GPT-4 menej originálnymi a presnými ako ich neobmedzené náprotivky.
Pozrime sa, ktoré možnosti môžete zvážiť ako alternatívy k ChatGPT a GPT-4.
Modelová rada LLaMA 3, ktorú vydala spoločnosť Meta, slúži ako nástupca pôvodných modelov LLaMa 1 a poskytuje základné modely aj vyladené "chatové" modely. Na rozdiel od modelov LLaMa 1 vydaných v roku 2022 pod nekomerčnou licenciou sú modely LLaMA 3 k dispozícii bezplatne na výskum umelej inteligencie aj na komerčné použitie.
Cieľom modelov Llama spoločnosti Meta je demokratizovať ekosystém generatívnej umelej inteligencie tým, že sa kód a váhy modelov sprístupnia voľne a namiesto zvyšovania počtu parametrov sa zameriavajú na zvyšovanie výkonnosti menších modelov. So 7 miliardami, 13 miliardami alebo 70 miliardami parametrov môžu menšie organizácie nasadiť lokálne inštancie modelov LLaMA 3 alebo modelov založených na Llama vyvinutých komunitou AI bez toho, aby potrebovali drahý výpočtový čas alebo investície do infraštruktúry.
V porovnaní so svojimi vlastnými náprotivkami vykazuje LLaMA 3 vynikajúci výkon v aspektoch, ako je bezpečnosť a vecná správnosť. Hoci LLaMA 3 nemusí mať komplexné schopnosti oveľa väčších modelov, jeho otvorená povaha a zvýšená efektívnosť ponúkajú výrazné výhody.
LLaMA 3 možno nasadiť buď manuálne on-premise, alebo prostredníctvom špecializovaného API, ako je napríklad NLP Cloud.
Mixtral, ktorý uviedol na trh francúzsky startup Mistral AI, je sieť, ktorá spája funkcie viacerých expertov do jedného modelu. Ide o model, ktorý je určený len na dekódovanie, čo znamená, že informácie len dekóduje, nie kóduje. V rámci modelu existuje 8 rôznych skupín parametrov a na každej vrstve a pre každý token sieť smerovača vyberie dve z týchto skupín na spracovanie tokenu a skombinuje ich výstupy.
Tento prístup umožňuje modelu zvýšiť počet parametrov a zároveň kontrolovať náklady a oneskorenie, pretože na jeden token sa používa len zlomok celkového súboru parametrov. Napríklad model Mixtral má 46,7 miliardy celkových parametrov, ale na jeden token sa používa len 12,9 miliardy. To znamená, že spracúva vstup a generuje výstup rovnakou rýchlosťou a s rovnakými nákladmi ako model s 12,9 miliardy parametrov.
V porovnaní s inými modelmi Mixtral prekonáva LLaMA 3 70B na väčšine referenčných hodnôt so 6x rýchlejšou inferenciou. Je to najsilnejší model s otvorenou váhou s povolenou licenciou a ponúka najlepší kompromis medzi nákladmi a výkonom. Vo väčšine benchmarkov sa vyrovná alebo prekoná GPT3.5.
Systém Mixtral 8x7b možno nasadiť buď manuálne on-premise, alebo ho možno používať prostredníctvom špecializovaného rozhrania API, ako je NLP Cloud.
Veľké jazykové modely, ako napríklad LLaMA 3 a Mixtral, sú zaujímavé možnosti, pretože ich môžete nasadiť sami alebo využiť dodávateľa umelej inteligencie, ktorý poskytuje tieto modely ako hotové.
Samotné nasadenie LLaMA 3 a Mixtral môže byť zaujímavé, ak máte v tíme správne zručnosti v oblasti vývoja a umelej inteligencie a ak máte šťastie na prístup k správnemu hardvéru. Umožní vám to zachovať pokročilú ochranu osobných údajov pre vašu aplikáciu, pretože nebudete musieť zdieľať svoje údaje s poskytovateľom cloudu.
Majte však na pamäti, že nasadenie generatívneho modelu môže byť zdĺhavé a údržba takýchto LLM tak, aby sa spoľahlivo správali v produkcii, je ešte ťažšia. Nájsť vhodných inžinierov na takúto prácu môže byť náročné. Napríklad hardvérové požiadavky na inštaláciu LLaMA 3 70b v režime fp16 bez kvantizácie budú minimálne 140 GB vRAM. Vzhľadom na súčasné vysoké nároky na grafické procesory NVIDIA je zabezpečenie pokročilých grafických procesorov so 140 GB alebo vRAM veľmi zložité.
Ak chcete radšej používať LLaMA 3 alebo Mixtral prostredníctvom spravovaného rozhrania API umelej inteligencie, ktoré neobetuje súkromie údajov, odporúčame vám vyskúšať naše rozhranie API NLP Cloud. (Pozrite si generatívne rozhranie API služby NLP Cloud tu)! V službe NLP Cloud môžete tiež doladiť LLaMA 3 a Mixtral 8x7b, aby bol model dokonale prispôsobený vášmu prípadu použitia.
GPT-4 a ChatGPT sú úžasné modely AI, ktoré skutočne zmenili hru s AI. Prvýkrát v histórii AI nie je možné povedať, či generovaný obsah pochádza od človeka alebo stroja, čo vedie mnohé spoločnosti k integrácii GPT-4 a ChatGPT do svojich produktov alebo interných pracovných postupov.
GPT-4 a ChatGPT však môžu byť sklamaním kvôli slabým zárukám z hľadiska ochrany osobných údajov a obmedzeniam v prípade ich použitia v dôsledku obmedzení OpenAI. Komunita open source odviedla skvelú prácu pri navrhovaní open source alternatív k GPT-4 a ChatGPT, ako sú LLaMA 3 a Mixtral 8x7b.
Ak chcete využiť LLaMA 3 a Mixtral, neváhajte a vyskúšajte si NLP Cloud API (vyskúšajte to tu)!
Juliette
Marketingový manažér v spoločnosti NLP Cloud