Hvordan er OpenAI sammenlignet med NLP Cloud? Begge plattformene tilbyr avanserte AI-modeller for tekstforståelse, tekstgenerering, embeddings, tekst til bilde og tale til tekst. Men det er viktige forskjeller når det gjelder funksjoner, priser og tjenestevilkår.
I denne artikkelen vil vi gjøre en grundig sammenligning mellom OpenAI og NLP Cloud.
OpenAI er svært restriktiv med hensyn til hva slags applikasjoner som tillates. Frem til november 2022 måtte du eksplisitt be OpenAI om å gjennomgå og godkjenne applikasjonen din før den ble satt i produksjon. Siden da har de sagt følgende: "Vi krever ikke lenger at du registrerer applikasjonene dine hos OpenAI. I stedet bruker vi en kombinasjon av automatiserte og manuelle metoder for å overvåke brudd på retningslinjene."
Noen applikasjoner er rett og slett ikke tillatt som standard, for eksempel applikasjoner basert på parafrasering og omskriving (betraktet som "plagiat"), markedsføring på flere nivåer, seksuelle diskusjoner ... I tillegg krever de ofte at du eksplisitt forteller sluttbrukerne at du bruker kunstig intelligens i applikasjonen din (dette gjelder for oppsummering, nyhetsgenerering og alt som har med medisin, jus og finans å gjøre). Her er OpenAIs retningslinjer for bruk:


I NLP Cloud mener vi at kundene våre bør bruke sin egen dømmekraft til å avgjøre hvordan de skal bruke AI-modellene våre, basert på lokale lover og personlig etikk. Vi mener at det ikke er vår rolle å inspisere og filtrere kundenes forespørsler.
Det er en betydelig forskjell mellom OpenAI og NLP Cloud når det gjelder personvern.
OpenAI gjør mange ting med kundenes data. Data som sendes til OpenAI, gjennomgås og brukes til alt mulig. Det viktigste er at dataene dine lagres i en ubegrenset periode og brukes til å trene opp og forbedre OpenAIs AI-modeller som ChatGPT. Se et utdrag fra OpenAIs personvernerklæring nedenfor:

Disse personvernhensynene kan være avgjørende for mange virksomheter, spesielt i bransjer som er følsomme for data, som helsevesenet, jus, finans,...
NLP Cloud er HIPAA/GDPR/CCPA-kompatibel og arbeider med SOC 2-sertifisering. Vi kan ikke se dataene dine, vi lagrer ikke dataene dine, og vi bruker ikke dataene dine til å trene våre egne AI-modeller.
OpenAI og NLP Cloud tilbyr begge pay-as-you-go-priser. Det betyr at du kan betale i etterkant, kun for antall forespørsler eller tokens du faktisk har brukt.
Hos NLP Cloud tilbyr vi også standardpakker som betales på forhånd. Disse pakkene gir deg tilgang til et bestemt antall forespørsler per minutt. Disse pakkene er mer kostnadseffektive enn pay-as-you-go hvis du har et stort antall forespørsler å utføre, ettersom de hjelper oss med å forutse forbruket ditt og bedre skalere tjenesten på forhånd.
Se OpenAIs priser nedenfor:



La oss gjøre en enkel simulering. ChatDolphin tilsvarer ChatGPT (GPT 3.5 Turbo), så vi skal sammenligne begge prisene.
På NLP Cloud koster det 699 USD/måned (Enterprise GPU-abonnement) å sende 20 ChatDolphin-forespørsler i minuttet med 2048 tokens hver.
På OpenAI vil det koste deg 0,002/1000 x 2048 x 20 x 60 x 24 x 31 = 3 656 USD/måned.
Prisforskjellen er svært stor, og den er faktisk enda større når man sammenligner med andre funksjoner som finjustering, semantisk søk, embeddings, tale-til-tekst, tekst-til-bilde...
Hvis du for eksempel gjør 5 tale-til-tekst-forespørsler i minuttet på Whisper Large, der hver lydfil varer i 200 sekunder, koster det 699 USD/måned (Enterprise GPU-abonnement).
På OpenAI vil det koste deg (0,006/60) x 200 x 5 x 60 x 24 x 31 = 4 464 USD/måned.
Et siste eksempel med bildegenerering. Hos NLP Cloud bruker vi Stable Diffusion, som tilsvarer OpenAI DALL-E. Hvis du gjør 5 bildegenereringsforespørsler i minuttet på Stable Diffusion i 768 x 768 px-format, koster det 699 USD/måned (Enterprise GPU-abonnement).
På OpenAI, med formatet 512 x 512 px (som er lavere enn 768 x 768), vil det koste deg 0,018 x 5 x 60 x 31 x 24 = 4 017 USD/måned.
OpenAI og NLP Cloud har to svært forskjellige strategier: OpenAI bygger et par interne modeller (GPT-3, ChatGPT, GPT-4, DALL-E ...), mens vi i NLP Cloud blander de beste AI-modellene med åpen kildekode (Bart, MPNet, Stable Diffusion ...) med våre egne interne modeller (Dolphin, ChatDolphin, ...) på samme plattform.
Det betyr at du på NLP Cloud selvfølgelig kan bruke noen ChatGPT-konkurrenter som GPT-NeoX og ChatDolphin, men du kan også bruke mange andre modeller som Bart, T5, Distilbert, spaCy osv.
Å bruke spesialiserte, mindre modeller er ofte mye mer kostnadseffektivt og raskere enn å bruke store generative AI-modeller.
Noen ganger kan enkelte bruksområder ikke dekkes av vanlige AI-modeller. Det gjelder for eksempel flerspråklig AI. Hvis du vil bruke AI på 200 språk, kan du bruke NLP Clouds flerspråklige tillegg (gratis). OpenAI tilbyr foreløpig ikke så mange språk.
Bruk av spesialiserte modeller er også en god måte å redusere kompleksiteten på. Hvis du for eksempel vil utføre en oppsummering med GPT-3 eller ChatGPT, vil det kreve en del rask utvikling, mens du enkelt kan få avanserte resultater takket være dedikerte forhåndstrente modeller som Facebooks Bart Large CNN.
Sist, men ikke minst, tilbyr NLP Cloud en "asynkron" modus, noe som betyr at du kan utløse lange bakgrunnsjobber. Det er nyttig hvis du for eksempel vil oppsummere svært store dokumenter (opptil 1 million tokens) eller transkribere svært lange lydfiler. OpenAI tilbyr ikke en slik funksjon.
Når du sammenligner OpenAI og NLP Cloud, oppfordrer vi deg til å se nærmere på tre andre aspekter: API-pålitelighet, kvoter og kvaliteten på kundestøtten.
OpenAI har opplevd mange alvorlige driftsavbrudd de siste månedene, spesielt siden lanseringen av ChatGPT og GPT-4. De har også opplevd feil som har ført til kritiske sikkerhetsbrudd, noe som har skremt mange kunder.
Les mer om de siste sikkerhetsproblemene i OpenAI her.
Hos NLP Cloud tilbyr vi en robust infrastruktur, og vi har ikke hatt noen vesentlige driftsavbrudd siden mars 2020 (forårsaket av en brann i et OVH-datasenter).
Det er også viktig å merke seg at OpenAI automatisk tildeler strenge kvoter til nye brukere. I utgangspunktet må du som ny bruker vente en stund og søke om ekstra kvoter før du kan flytte applikasjonen din til produksjon. Hos NLP Cloud bruker vi ikke slike kvoter, så du kan gå i produksjon umiddelbart.
Sist, men ikke minst, er det viktig å merke seg at det generelt er ganske vanskelig å få et raskt og utførlig svar fra OpenAI-supporten. Hos NLP Cloud har vår strategi alltid vært å tilby avansert ekspertise til alle våre kunder. Så ikke nøl med å ta kontakt med oss hvis du har spørsmål knyttet til rask utvikling, modellvalg, finjustering osv.
Mange kunder er på utkikk etter alternativer til OpenAI, hovedsakelig på grunn av deres bruksbegrensninger, personvernregler, priser og tjenesteforstyrrelser.
Vi mener at NLP Cloud API er et veldig godt alternativ til OpenAI!
Hos NLP Cloud er vi stolte av å kunne tilby support på høyt nivå til alle kundene våre, og vi legger stadig til flere banebrytende AI-modeller slik at kundene våre kan levere AI-prosjektene sine på kort tid.
Har du lyst til å prøve? Test NLP Cloud her!
Juliette
Markedssjef i NLP Cloud