Sliter du med AI eller fullstack-utvikling? Ekspertene våre er her for å veilede deg: skreddersydde råd, teknisk integrasjon og mer. Ta kontakt på [email protected].

API for oppsummering med generativ AI

Hva er oppsummering?

Tekstoppsummering er ganske enkelt prosessen med å oppsummere en tekstblokk for å gjøre den kortere.

Generative AI-modeller som GPT-5, GPT-4, LLaMA 3, Yi 34B og Mixtral 8x7B, er svært gode til å utføre tekstsammendrag.

La oss si at du har følgende tekstblokk:

The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct.

Denne tekniske beskrivelsen er ganske lang, og kanskje er ikke alle disse detaljene nødvendige for at en vanlig leser skal forstå den generelle ideen. Derfor ønsker vi nå å bruke maskinlæring til å automatisk oppsummere denne teksten.

En oppsummeringsmodell vil gi noe sånt som dette:

The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world.

Interessant, ikke sant? Som du ser, er den generelle ideen fortsatt der, men mange detaljer er fjernet. Det gjør teksten halvparten av den opprinnelige størrelsen!

Det finnes flere typer oppsummeringer. For eksempel handler "overskriftsgenerering" om å generere en svært kort setning som passer perfekt til en blogg- eller nyhetstittel. "Dialogue summarization" handler om å konvertere en hel dialog til en komprimert versjon. "Extraction summarization" betyr at sammendraget kun består av setninger fra originalteksten, mens "abstractive summarization" betyr at det kan skapes nytt innhold i sammendraget.

Oppsummering

Hvorfor bruke oppsummering?

Tekstsammendrag kan med fordel brukes i mange situasjoner. Her er et par eksempler.

Nyhetsgjennomgang

Noen jobber krever at man bruker mye tid på å lese nyheter. Det gjelder spesielt i markedsførings- og kommersielle avdelinger. Ved å forsyne analytikere med oppsummert innhold kan de spare mye tid og energi.

Opprettelse av innhold

Hvis bedriften din lager mye innhold med jevne mellomrom, er det stor sannsynlighet for at dette innholdet må oppsummeres etter hver artikkel for å fungere som overskrift og sendes til sosiale nettverk. Hvorfor ikke automatisere dette?

Analyse av juridiske dokumenter

Det tar lang tid å lese mange juridiske dokumenter hver dag. Noen ganger er det ikke nødvendig å lese alle detaljene. I slike tilfeller kan det være svært produktivitetsfremmende å gi folk et sammendrag i tillegg til originalteksten.

Generering av rapporter

Noen ganger er det obligatorisk å skrive rapporter til kunder, ledelsen eller kolleger. Oppsummering kan definitivt lette denne oppgaven.

NLP Clouds API for oppsummering

NLP Cloud tilbyr et API for tekstsammendrag som gjør det mulig å utføre tekstsammendrag uten videre, basert på flere avanserte AI-modeller som Metas Bart Large CNN-modell og Google T5, og til og med generative AI-modeller som LLaMA 3, Yi 34B og Mixtral 8x7B. Disse modellene er svært gode alternativer til GPT-5 og GPT-4. Du kan enten bruke vår forhåndstrenede modell, trene opp dine egne modeller eller laste opp dine egne tilpassede modeller!

For mer informasjon, se dokumentasjonen vår om tekstoppsummering. her.

Å teste tekstoppsummering lokalt er én ting, men å bruke det pålitelig i produksjon er noe helt annet. Med NLP Cloud kan du gjøre begge deler!

Prøv å oppsummere
gratis

Ofte stilte spørsmål

Hva er tekstoppsummering?

Tekstoppsummering er prosessen med å trekke ut den viktigste informasjonen fra en kildetekst og presentere den i en kortere form. Målet er å fange essensen av innholdet, slik at det blir raskere og enklere å forstå hovedpunktene uten å lese hele teksten.

Hva er de viktigste fordelene ved å bruke kunstig intelligens til tekstoppsummering?

AI for tekstoppsummering gjør det mulig å forstå lange dokumenter raskt ved å destillere dem til kortfattede sammendrag, noe som sparer tid og øker produktiviteten. Det sikrer også konsistens og objektivitet i forståelsen av store mengder informasjon, noe som bidrar til bedre beslutninger.

Hva er forskjellene mellom ekstraktiv og abstrakt oppsummering?

Ekstraktiv oppsummering innebærer å velge ut og sette sammen fraser eller setninger fra originalteksten til et sammendrag, uten å endre originalteksten. Abstraktiv oppsummering, derimot, innebærer å omskrive innholdet for å skape en ny, kortfattet versjon av informasjonen, ofte med nye setninger som ikke finnes i originalteksten.

Hvordan evaluere nøyaktigheten av AI-sammendrag?

Det er ikke enkelt å evaluere nøyaktigheten av AI-sammendrag. Det innebærer å sammenligne AI-genererte sammendrag med et sett med referansesammendrag generert av mennesker ved hjelp av beregninger som ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) for overlapping av nøkkelfraser og -konsepter. I tillegg kan menneskelige evaluatorer vurdere kvaliteten, koherensen og troverdigheten til sammendragene for å sikre at de representerer originalinnholdets mening på en nøyaktig måte.

Hvilke typer dokumenter eller tekstformater støttes av API-et for oppsummering?

Alle tekstbaserte dokumenter kan oppsummeres (ren tekst, HTML-filer, markdown-filer, CSV...).

Hvilke språk støtter deres AI-API for oppsummering?

Vi støtter oppsummering på 200 språk

Kan jeg prøve oppsummerings-API-et deres gratis?

Ja, i likhet med alle modellene på NLP Cloud kan API-endepunktet for oppsummering testes gratis.

Hvordan håndterer AI-API-et ditt personvern og datasikkerhet under oppsummeringsprosessen?

NLP Cloud er fokusert på personvern: Vi logger eller lagrer ikke innholdet i forespørslene du sender til API-et vårt. NLP Cloud er i samsvar med både HIPAA og GDPR.
Prøv å oppsummere
gratis