Sliter du med AI eller fullstack-utvikling? Ekspertene våre er her for å veilede deg: skreddersydde råd, teknisk integrasjon og mer. Ta kontakt på [email protected].

API for semantisk likhet

Hva er semantisk likhet?

Semantisk likhet handler om å finne ut om to tekststykker har samme betydning eller ikke.

Det kan for eksempel være lurt å vite om de to følgende tekstblokkene handler om det samme:

Batch inference is very powerful because it will take almost the same time for your model to address several requests as it takes to address 1 request. Under the hood some operations will be factorized, so that instead of doing everything n times, the model only has to do it once.
Batch inference is a good way for your model to address more requests faster. Some operations are actually factorized in order to do things only once.

De snakker helt klart om det samme og har stort sett samme betydning.

Hvis du sender disse to tekstblokkene til en semantisk likhetsberegner, vil du få en poengsum på 0,90, noe som ifølge modellen betyr at de to inndataene har samme betydning. På den annen side vil en lav poengsum indikere at inndataene ikke har samme betydning.

Substantivbiter

Hvorfor bruke semantisk likhet?

Kvaliteten på semantisk likhet har nylig blitt dramatisk forbedret og har ført til mange interessante anvendelser. Her er noen eksempler:

Plagiatkontroll

Takket være semantisk likhet kan du automatisk oppdage om en tekst er en parafrase av en annen tekst.

Semantisk søk

Moderne søkemotorer må være i stand til å oppdage intensjonen bak en søkeforespørsel og deretter matche denne intensjonen mot et stort antall tekstprøver. Dette er et godt bruksområde for semantisk likhet.

Meninger Analyse

Takket være semantisk likhet er det mulig å analysere et enormt volum av tweets, samtaler, kommentarer ... og deretter oppdage noen trender.

Anbefalingssystemer

Når det gjelder anbefaling av innhold (f.eks. nyheter, artikler, produkter eller filmer), kan semantisk likhet brukes til å anbefale elementer som er semantisk relatert til elementer som brukeren tidligere har likt, sett eller kjøpt. Ved å analysere det semantiske innholdet i artiklene kan systemene identifisere og foreslå andre artikler med lignende temaer eller emner, noe som øker personaliseringen og brukerengasjementet.

NLP Clouds API for semantisk likhet

NLP Cloud tilbyr et API for semantisk likhet som gjør det mulig å utføre semantisk likhet uten videre, basert på Sentence Transformers-modeller som Paraphrase Multilingual Mpnet Base v2 m.fl.
Responstiden (latenstiden) er lav for disse modellene.

For mer informasjon, se vår dokumentasjon om semantisk likhet. her.

Å teste semantisk likhet lokalt er én ting, men å bruke det på en pålitelig måte i produksjon er noe helt annet. Med NLP Cloud kan du gjøre begge deler!

Prøv semantisk likhet
gratis

Ofte stilte spørsmål

Hva er semantisk likhet?

Semantisk likhet er et mål på i hvilken grad to tekststykker (f.eks. ord, fraser eller dokumenter) er beslektet med hensyn til betydning eller kontekst. Det brukes ofte i naturlig språkbehandling og informasjonssøking for å avgjøre hvor like to tekststykker er med hensyn til semantisk innhold.

Hvordan måles semantisk likhet?

Semantisk likhet måles ved hjelp av ulike beregningsmodeller og algoritmer som analyserer betydningen av ord, fraser eller setninger og kvantifiserer i hvilken grad de er betydningsmessig beslektet. Teknikkene omfatter cosinuslikhet på ordinnlemminger, for eksempel de som genereres av Word2Vec- eller BERT-modeller, samt mer komplekse modeller som tar hensyn til kontekstuelle nyanser eller hierarkiske relasjoner i ontologier.

Hva er forskjellen mellom semantisk likhet og semantisk søk?

Semantisk likhet og semantisk søk bruker vanligvis de samme teknikkene under panseret, men semantisk likhet sammenligner to tekststykker, mens semantisk søk sammenligner ett tekststykke med mange dokumenter.

Hva er forskjellen mellom semantisk likhet og semantisk slektskap?

Semantisk likhet måler i hvilken grad to ord eller fraser er synonyme, med fokus på deres likhet når det gjelder betydning i samme kontekst. Semantisk slektskap omfatter derimot alle typer semantiske relasjoner mellom begreper, inkludert antonymi, medlemskap, del-hel-relasjoner osv., og dekker dermed et bredere spekter av forbindelser enn bare likhet.

Hvilke verktøy og ressurser er tilgjengelige for forskere som arbeider med semantisk likhet?

Forskere som arbeider med semantisk likhet, har tilgang til ulike verktøy og biblioteker for behandling av naturlig språk, for eksempel Word2Vec, GloVe og BERT for generering av embedding, samt datasett som WordSim-353, SentEval og SimLex-999 for evaluering. I tillegg tilbyr plattformer som TensorFlow og PyTorch omfattende miljøer for implementering og eksperimentering med nevrale nettverksmodeller knyttet til semantiske likhetsoppgaver.

Hvordan evaluerer man nøyaktigheten av semantisk likhet?

For å evaluere nøyaktigheten av semantisk likhet bruker man vanligvis referansedatasett som inneholder par av tekster som er merket med menneskelig bedømte likhetspoeng, og sammenligner deretter disse med poengene som genereres av den semantiske likhetsmodellen ved hjelp av parametere som Pearson-korrelasjon, Spearmans rangkorrelasjon eller Mean Squared Error (MSE). Jo nærmere modellens poengsummer ligger de menneskevurderte poengsummene, desto mer nøyaktig anses modellen å være.

Hvilke språk støtter deres AI-API for semantisk likhet?

Vi støtter semantisk likhet på 50 språk: Albansk, arabisk, armensk, bulgarsk, burmesisk, katalansk, kinesisk (forenklet), kinesisk (tradisjonell), dansk, engelsk, estisk, finsk, fransk, fransk (Canada), galisisk, georgisk, gresk, gujarati, hebraisk, hindi, indonesisk, kroatisk, indonesisk, tsjekkisk, tysk, nederlandsk, ungarsk, italiensk, japansk, koreansk, kurdisk, latvisk, litauisk, makedonsk, malaysisk, marathi, mongolsk, norsk bokmål, persisk, polsk, portugisisk, portugisisk (Brasil), rumensk, russisk, slovakisk, slovensk, serbisk, spansk, svensk, thai, tyrkisk, ukrainsk, urdu, vietnamesisk, tsjekkisk, nederlandsk, vietnamesisk

Kan jeg prøve deres API for semantisk likhet gratis?

Ja, i likhet med alle modellene på NLP Cloud kan API-endepunktet for semantisk likhet testes gratis.

Hvordan håndterer AI-API-et ditt personvern og datasikkerhet under prosessen med semantisk likhet?

NLP Cloud er fokusert på personvern: Vi logger eller lagrer ikke innholdet i forespørslene du sender til API-et vårt. NLP Cloud er i samsvar med både HIPAA og GDPR.
Prøv semantisk likhet
gratis