Sliter du med AI eller fullstack-utvikling? Ekspertene våre er her for å veilede deg: skreddersydde råd, teknisk integrasjon og mer. Ta kontakt på [email protected].

Semantisk søke-API for utvidet generering av gjenfinning (RAG)

Hva er semantisk søk?

Semantisk søk handler om å søke etter innhold ved hjelp av naturlig språk, akkurat slik Google gjør. Når du bruker semantisk søk, trenger du ikke å søke etter eksakte søkeord (også kjent som søkeordssøk), ettersom den kunstige intelligensen er i stand til å forstå og tolke forespørselen din.

La oss si at du er forhandler av HP-skrivere og at du har tusenvis av dokumenter som tekniske beskrivelser av skrivere, priser, servicevilkår osv. Kanskje du ønsker å gjøre det enkelt å søke i disse dokumentene på nettstedet ditt? Se for eksempel disse tre korte dokumentene:

HP® LaserJets have unmatched printing speed, performance and reliability that you can trust. Enjoy Low Prices and Free Shipping when you buy now online.
Every HP LaserJet comes with a one-year HP commercial warranty (or HP Limited Warranty).
HP LaserJet ; Lowest cost per page on mono laser printing. · $319.99 ; Wireless options available. · $109.00 ; Essential management features. · $209.00.

Tenk deg at en av kundene dine stiller følgende spørsmål på nettstedet ditt:

How long is the warranty on the HP Color LaserJet Pro?

AI-modellen for semantisk søk returnerer følgende på et øyeblikk:

Every HP LaserJet comes with a one-year HP commercial warranty (or HP Limited Warranty).

Kanskje kunden din ikke stilte et riktig formulert spørsmål? Ikke noe problem, et spørsmål som dette vil også fungere:

period warranty HP Color LaserJet Pro

Som du ser, er semantisk søk mye mer avansert enn det tradisjonelle søkeordssøket, ettersom du kan stille spørsmål på naturlig språk på samme måte som du ville gjort med et menneske. I tillegg er semantisk søke-AI svært god til å utføre disambiguering (forstå betydningen av et ord takket være konteksten).

Semantisk søk er en svært god løsning når det gjelder å søke og svare på spørsmål i egne data, fordi det både er lynraskt og nøyaktig.

Hvis du ønsker å svare på spørsmål om et stort korpus av intern domenekunnskap, kan det være lurt å sette opp et RAG-system (Retrieval Augmented Generation). Les i så fall vår egen artikkel om RAG: les den her.

Semantisk søk kan oppnås ved å fylle en vektordatabase med embeddings, som er den tilnærmingen vektordatabase-leverandører som Pinecone eller Milvus bruker. Men for de mest avanserte svartidene bør du lage din egen semantiske søkemodell og distribuere den på en GPU, slik vi gjør hos NLP Cloud.

Substantivbiter

Hvorfor bruke semantisk søk?

Semantiske søk har gjort dramatiske fremskritt de siste årene, både når det gjelder hastighet og nøyaktighet. Her er noen eksempler på bruksområder:

Søk på nettstedet

Det er nå svært vanlig å se søkefelt på nettsteder, for eksempel i nettbutikker, teknisk dokumentasjon osv. Takket være semantisk søk kan du forbedre denne søkefunksjonen betraktelig for å gjøre den mer relevant og nøyaktig.

Kundestøtte

Support-chatbotene blir stadig mer avanserte. Du kan nå stille avanserte spørsmål til en AI om kontrakten, produktfunksjoner, refusjonsregler osv.

Intern kunnskapsbase

Noen ganger kan det være vanskelig for de ansatte å finne riktig informasjon, noe som gjør hverdagen vanskeligere og reduserer produktiviteten. En god løsning er å foreslå en intern kunnskapsbase som er tilgjengelig med semantisk søk.

Søk i juridiske og finansielle dokumenter

Det kan være en utfordring å analysere komplekse juridiske og finansielle dokumenter. En løsning her er å legge disse dokumentene inn i AI-motoren og enkelt bruke semantisk søk for å hente ut resultater.

NLP Clouds API for semantisk søk

NLP Cloud tilbyr et semantisk søke-API som lar deg lage din egen semantiske søkemotor med utgangspunkt i dine egne forretningsdata, og deretter utføre semantiske søk direkte basert på de beste Sentence Transformers-modellene.
Responstiden (latency) er svært god for disse modellene!

Du finner mer informasjon i dokumentasjonen vår om semantisk søk. her.

En ting er å teste semantisk søk lokalt, noe annet er å bruke det pålitelig i produksjon. Med NLP Cloud kan du gjøre begge deler!

Prøv semantisk søk

Ofte stilte spørsmål

Hva er semantisk søk?

Semantisk søk er en datasøketeknikk som tar sikte på å forbedre søkenøyaktigheten ved å forstå søkerens intensjon og den kontekstuelle betydningen av søket. Den går lenger enn søkeordmatching og tar hensyn til ulike faktorer som brukerens posisjon, søkehistorikk og synonymer for å gi mer relevante resultater.

Er et semantisk søke-API et godt alternativ til vektordatabaser som Pinecone eller Milvus?

Ja, å lage din egen semantiske søkemodell vil gi deg topp ytelse, spesielt når den brukes på en GPU, slik vi gjør på NLP Cloud.

Hvordan skiller semantisk søk seg fra tradisjonelt søkeordbasert søk?

Semantisk søk forstår konteksten og hensikten bak et søk, og utnytter naturlig språkbehandling for å forbedre treffsikkerheten. Tradisjonelle søkeordbaserte søk baserer seg derimot på å matche eksakte fraser eller nøkkelord i søket med innholdet, uten å ta hensyn til den bredere konteksten eller synonymer.

Hvordan bruker søkemotorer som Google semantiske søk?

Søkemotorer som Google bruker semantiske søk for å forstå hensikten og den kontekstuelle betydningen av et søk ved å analysere forholdet mellom ordene i søkefrasen. Dette gjør det mulig for dem å gi brukeren mer relevante og tilpassede søkeresultater.

Hvordan påvirker semantisk søk SEO?

Semantisk søk forbedrer SEO ved å gjøre det mulig for søkemotorene å forstå konteksten og hensikten bak brukernes søk, slik at nettsidene rangeres bedre hvis de samsvarer med den tiltenkte meningen. Dette understreker viktigheten av å skape innhold som ikke bare inneholder nøkkelord, men som også er rikt på relevante emner og konsepter som dekker brukernes informasjonsbehov.

Hvordan evaluerer man nøyaktigheten av semantiske søk?

For å evaluere nøyaktigheten av semantiske søk brukes ofte presisjons- og tilbakekallingsmålinger som sammenligner relevansen av hentede dokumenter eller svar på et sett med spørsmål med en manuelt kuratert sannhet. I tillegg kan tilbakemeldinger om brukertilfredshet og relevans i praktiske implementeringer gi innsikt i effektiviteten og nøyaktigheten til semantiske søkealgoritmer.

Hvilke språk støtter deres AI-API for semantisk søk?

Vi støtter semantiske søk på 50 språk: Albansk, arabisk, armensk, bulgarsk, burmesisk, katalansk, kinesisk (forenklet), kinesisk (tradisjonell), dansk, engelsk, estisk, finsk, fransk, fransk (Canada), galisisk, georgisk, gresk, gujarati, hebraisk, hindi, indonesisk, kroatisk, indonesisk, tsjekkisk, tysk, nederlandsk, ungarsk, italiensk, japansk, koreansk, kurdisk, latvisk, litauisk, makedonsk, malaysisk, marathi, mongolsk, norsk bokmål, persisk, polsk, portugisisk, portugisisk (Brasil), rumensk, russisk, slovakisk, slovensk, serbisk, spansk, svensk, thai, tyrkisk, ukrainsk, urdu, vietnamesisk, tsjekkisk, nederlandsk, vietnamesisk

Kan jeg prøve deres semantiske søke-API gratis?

Ja, i likhet med alle modellene i NLP Cloud kan du teste det semantiske søke-API-endepunktet gratis.

Hvordan håndterer AI-API-et ditt personvern og datasikkerhet under den semantiske søkeprosessen?

NLP Cloud er fokusert på personvern: Vi logger eller lagrer ikke innholdet i forespørslene du sender til API-et vårt. NLP Cloud er i samsvar med både HIPAA og GDPR.
Prøv semantisk søk