Използвайте най-добрите двигатели за изкуствен интелект, без да жертвате поверителността на данните.
NLP Cloud е платформа за изкуствен интелект, която ви позволява да използвате най-усъвършенстваните двигатели за изкуствен интелект и дори да обучавате свои собствени двигатели със собствени данни. Тази платформа е фокусирана върху поверителността на данните по проект, така че можете безопасно да използвате ИИ в бизнеса си, без да нарушавате поверителността, и дори да разгръщате нашите модели на ИИ на място / на границата. Предлагаме както малки специфични AI двигатели, така и големи авангардни генеративни AI двигатели, така че можете лесно да интегрирате най-усъвършенстваните AI функции във вашето приложение на достъпна цена.
Бързи и точни AI модели, подходящи за производство. Високодостъпен API за изводи, използващ най-модерния хардуер.
NLP Cloud е съвместим с HIPAA / GDPR / CCPA и работи по сертифицирането SOC 2. Ние не виждаме вашите данни, не ги съхраняваме и не ги използваме за обучение на собствените си модели на изкуствен интелект.
При критични нужди, свързани със сигурността и поверителността, или по причини, свързани с производителността, можете да внедрите нашите модели вътрешно на собствените си изолирани сървъри. Нашият експертен екип е тук, за да ви помогне.
Използвайте всички модели с изкуствен интелект на NLP Cloud на 200 езика благодарение на многоезичните ни модели и многоезичната ни добавка.
Не се притеснявайте за DevOps или API програмиране и се фокусирайте само върху обработката на текст. Изпълнете проекта си за изкуствен интелект за нула време.
Прецизирайте собствените си модели или качвайте вътрешнофирмени модели по поръчка и ги внедрявайте лесно в производството
NLP Cloud си сътрудничи тясно с NVIDIA, за да осигури най-съвременна производителност. Нашите генеративни двигатели за изкуствен интелект са разположени на най-модерните графични процесори на NVIDIA, за да се гарантира ниска латентност и достъпни разходи. Можете също така да разгърнете нашите двигатели за изкуствен интелект на собствените си локални графични процесори NVIDIA.
NLP Cloud ви предоставя прост и надежден API.
Мащабируемостта и високата наличност се управляват безпроблемно от платформата.
Не сте сигурни как правилно да използвате генеративния ИИ и големите езикови модели? Нашият екип за поддръжка е тук, за да ви посъветва!
Вижте нашите клиентски библиотеки в Github:
Повече подробности в документацията.
curl https://api.nlpcloud.io/v1/en_core_web_lg/entities \
> -X POST -d '{"text":"John Doe is a Go Developer at Google"}' ^2000
`[
{
"end": 8,
"start": 0,
"text": "John Doe",
"type": "PERSON"
},
{
"end": 25,
"start": 13,
"text": "Go Developer",
"type": "POSITION"
},
{
"end": 35,
"start": 30,
"text": "Google",
"type": "ORG"
},
]
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-mnli-yahoo-answers/classification \
> -X POST -d '{
"text":"John Doe is a Go Developer at Google. He has been working there for 10 years and has been awarded employee of the year.",
"labels":["job", "nature", "space"],
"multi_class": true
}' ^2000
`{
"labels":["job", "space", "nature"],
"scores":[0.9258800745010376, 0.1938474327325821, 0.010988450609147549]
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/roberta-base-squad2/question \
> -X POST -d '{
"context":"French president Emmanuel Macron said the country was at war with an invisible, elusive enemy, and the measures were unprecedented, but circumstances demanded them.",
"question":"Who is the French president?"
}' ^2000
`{
"answer":"Emmanuel Macron",
"score":0.9595934152603149,
"start":17,
"end":32
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/distilbert-finetuned-sst-2-english/sentiment \
> -X POST -d '{"context":"NLP Cloud proposes an amazing service!"}' ^2000
`{
"scored_labels":[
{
"label":"POSITIVE",
"score":0.9996881484985352
}
]
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-cnn/summarization \
> -X POST -d '{"text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct."}' ^2000
`{
"summary_text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall,
about the same height as an 81-storey building. Its base is square,
measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction,
the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the
tallest man-made structure in the world."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/gpu/dolphin/generation \
> -X POST -d '{
"text":"Dolphin is a powerful NLP model",
"min_length":10,
"max_length":30
}' ^2000
`{
"generated_text":"Dolphin is a powerful NLP model for text generation.
This is the open-source version of GPT-4 by OpenAI. It is the most
advanced NLP model created as of today."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/opus-mt-en-fr/translation \
> -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999."}' ^2000
`{
"translation_text": "John Doe travaille pour Microsoft à Seattle depuis 1999."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/python-langdetect/langdetection \
> -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999. Il parle aussi un peu français."}' ^2000
`{
"languages": [
{
"en": 0.7142834369645996
},
{
"fr": 0.28571521669868466
}
]
}
user@local:~$` ^3000
user@local:~$
"Прекарахме много енергия в прецизиране на моделите си за машинно обучение, но явно подценихме процеса на въвеждане в експлоатация. NLP Cloud ни спести много време, а цените са наистина достъпни."
Patrick, Технически директор в MatchMaker
"Корпоративната ни политика не ни позволява да използваме GPT-5 в OpenAI, затова вместо това използваме GPT-OSS 120B в NLP Cloud. Чудесно е, че може да се внедрява на място, което е нещо, което може да обмислим в бъдеще от съображения за поверителност и съответствие."
Marc, Софтуерен инженер
"Бяхме разработили работещ API, внедрен с Docker за нашия модел, но бързо се сблъскахме с проблеми с производителността и мащабируемостта. След като прекарахме седмици в това, в крайна сметка избрахме това облачно решение и досега не сме съжалявали!"
Maria, CSO в CybelAI
"В крайна сметка се отказахме от фината настройка на LLaMA 3... Сега донастройваме и внедряваме Dolphin единствено в NLP Cloud и сме доволни от това."
Whalid, Водещ Dev в Direct IT
LAO (Laboratoire d'appareillage occulaire) е френска индустриална лаборатория, която произвежда иновативни лещи за лечение на специфични очни заболявания като синдрома на Лайел.
LAO използва API за класификация на NLP Cloud за автоматично сортиране на билети за поддръжка.
"Сътрудничеството ни с NLP Cloud ни помогна изключително много да увеличим производителността си и удовлетвореността на пациентите. Имахме интуицията, че ИИ може да ни помогне, но нямахме представа как да го приложим. Експертизата на NLP Cloud беше от решаващо значение."
Фредерик Баешеле, главен изпълнителен директор на LAO
| Случай на употреба | Използван модел | |
|---|---|---|
| Автоматично разпознаване на реч (преобразуване на реч в текст): извличане на текст от аудио- или видеофайл с автоматично разпознаване на езика, автоматична пунктуация и времеви маркери на ниво дума на 100 езика. | Използваме модела Whisper Large на OpenAI. | Детска площадка >> |
| Класификация: изпратете текст и оставете изкуствения интелект да приложи подходящите категории към вашия текст на много езици. Като опция можете да предложите потенциалните категории, които искате да бъдат оценени. | Използваме GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B и собствен модел на NLP Cloud, наречен Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Използваме също така Bart Large MNLI Yahoo Answers и XLM Roberta Large XNLI на Джо Дейвисън. | Детска площадка >> |
| Чатбот/разговорен AI: обсъждайте свободно с изкуствен интелект и получавайте подходящи отговори на много езици. | Използваме GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B и собствени модели на NLP Cloud, наречени ChatDolphin, и фино настроени LLaMA 3.3 70B. Използваме също Dolphin Yi 34B на Ерик Хартфорд и Dolphin Mixtral 8x7B на Ерик Хартфорд. | Детска площадка >> |
| Генериране на код: генериране на изходен код от проста инструкция на всеки език за програмиране. | Използваме GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B и собствени модели на NLP Cloud, наречени ChatDolphin, и фино настроен LLaMA 3 70B. Използваме също Dolphin Yi 34B на Ерик Хартфорд и Dolphin Mixtral 8x7B на Ерик Хартфорд. | Детска площадка >> |
| Обобщаване на диалога: summarize a conversation, in many languages | Използваме Bart Large CNN SamSum на Филип Шмид. | Детска площадка >> |
| Вграждане: изчисляване на вграждания на повече от 50 езика. | Използваме няколко модела за трансформиране на изречения като Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. | |
| Поправка на граматиката и правописа: изпратете блок от текст и оставете изкуствения интелект да коригира грешките вместо вас на много езици. | Използваме GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B и собствени модели на NLP Cloud, наречени ChatDolphin, и фино настроен LLaMA 3 70B. Използваме също Dolphin Yi 34B на Ерик Хартфорд и Dolphin Mixtral 8x7B на Ерик Хартфорд. | Детска площадка >> |
| Генериране на заглавия: изпращане на текст и получаване на много кратко резюме, подходящо за заглавия, на много езици. | Използваме T5 Base BG Генериране на заглавие от Michal Pleban. | Детска площадка >> |
| Класификация на намеренията: да разбирате намеренията от даден текст на много езици. | Използваме GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B и собствени модели на NLP Cloud, наречени ChatDolphin, и фино настроен LLaMA 3 70B. Използваме също Dolphin Yi 34B на Ерик Хартфорд и Dolphin Mixtral 8x7B на Ерик Хартфорд. | Детска площадка >> |
| Извличане на ключови думи и ключови фрази:извличане на основните ключови думи от даден текст на много езици. | Използваме GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B и собствен модел на NLP Cloud, наречен и фино настроен LLaMA 3.3 70B. | Детска площадка >> |
| Откриване на езици: откриване на един или няколко езика от даден текст. | Използваме библиотеката LangDetect на Python. | Детска площадка >> |
| Лематизация: извличане на леми от текст на много езици | Предлагат се всички големи модели на спа центрове. | |
| Разпознаване на именувани обекти (NER): извличане на структурирана информация от неструктуриран текст, например имена, компании, държави, длъжности... на много езици. | Използваме GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B и собствен модел на NLP Cloud, наречен Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Използваме и всички големи модели на spaCy. | Детска площадка >> |
| Съществителни части: извличане на части от съществителни имена от текст на много езици | Предлагат се всички големи модели на спа центрове. | |
| Парафразиране и пренаписване: генериране на подобно съдържание със същото значение на много езици. | Използваме GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B и собствен модел на NLP Cloud, наречен Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. | Детска площадка >> |
| Маркиране на част от речта (POS): задаване на части на речта за всяка дума от вашия текст на много езици. | Предлагат се всички големи модели на спа центрове. | |
| Отговаряне на въпроси: да задавате въпроси за всичко на много езици. Като опция можете да посочите контекст, който изкуственият интелект ще използва, за да отговори на въпроса ви. | Използваме GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B и собствени модели на NLP Cloud, наречени ChatDolphin, и фино настроен LLaMA 3 70B. Използваме също Roberta Base Squad 2 на Deepset, Dolphin Yi 34B на Eric Hartford и Dolphin Mixtral 8x7B на Eric Hartford. | Детска площадка >> |
| Семантично търсене: търсене на собствени данни на повече от 50 езика. | Създайте собствено семантично търсене / RAG модел от собствените си знания за областта (вътрешна документация, договори...) и задавайте семантични въпроси по него. | Детска площадка >> |
| Семантично сходство: да определяте дали 2 части от текст имат едно и също значение или не на повече от 50 езика. | Използваме Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. | Детска площадка >> |
| Анализ на настроенията и емоциите: определяне на настроения и емоции от даден текст (положителни, отрицателни, страх, радост...) на много езици. Разполагаме и с изкуствен интелект за анализ на финансовите нагласи. | Използваме DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2, DistilBERT Base Uncased Emotion и Finbert от Prosus AI. | Детска площадка >> |
| Синтез на реч (текст към реч): конвертиране на текст в аудио | Използваме Speech T5 на Microsoft. | Детска площадка >> |
| Обобщаване: send a text, and get a smaller text keeping essential information only, in many languages | Използваме GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B и собствени модели на NLP Cloud, наречени ChatDolphin, и фино настроен LLaMA 3 70B. Използваме също така Bart Large CNN от Meta, Dolphin Yi 34B от Eric Hartford и Dolphin Mixtral 8x7B от Eric Hartford. | Детска площадка >> |
| Генериране на текст: да постигнете всички най-напреднали случаи на използване на изкуствен интелект, като подавате заявки на естествен език ("инструктивни" заявки) или използвате обучение с няколко изстрела. | Използваме GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B и собствен NLP Cloud модел, наречен ChatDolphin, и фино настроен LLaMA 3.3 70B. Също така използваме Dolphin Yi 34B на Ерик Хартфорд и Dolphin Mixtral 8x7B на Ерик Хартфорд. Можете също така да прецизирате свой собствен модел за генериране на текст за още по-добри резултати. | Детска площадка >> |
| Токенизация: извличане на лексеми от текст на много езици. | Предлагат се всички големи модели на спа центрове. | |
| Превод: превеждайте текст на 200 езика с автоматично разпознаване на входния език. | Използваме NLLB 200 3.3B от Meta за превод на 200 езика. | Детска площадка >> |
Търсите конкретен случай на употреба или модел на изкуствен интелект, който не е включен в списъка по-горе? Моля, уведомете ни!
Повечето от нашите модели с изкуствен интелект могат да бъдат разположени на вашите собствени сървъри.
Това е най-доброто решение за критични приложения, които изискват високо ниво на поверителност, като например медицински приложения, финансови приложения... Нашите модели не изискват интернет връзка.
Интересен е и в случай на приложения, изискващи ниска латентност, тъй като можете да сте сигурни, че вашият модел на изкуствен интелект е възможно най-близо до крайните потребители.
Създаването на собствена инфраструктура за изкуствен интелект може да е предизвикателство. Ето защо нашите инженери могат да ви помогнат по време на процеса на внедряване, ако е необходимо.
Можете също така да настройвате собствените си модели в NLP Cloud и след това да ги внедрявате на собствените си сървъри.
Обучавайте/прецизирайте собствените си модели на изкуствен интелект с помощта на собствени бизнес данни и ги използвайте веднага в производството, без да се притеснявате за съображения за внедряване като наличност на графични процесори, използване на памет, висока наличност, мащабируемост... Можете да качвате и внедрявате в производството толкова модели, колкото искате.
Вече имате акаунт? Изпратете ни съобщение от таблото си за управление.
В противен случай ни изпратете имейл на адрес [email protected].
Предоставяме и разширен експертен опит в областта на изкуствения интелект (консултации, обучение, интеграция...). Чувствайте се свободни да ни разкажете повече за вашия проект.
NLP Cloud поставя сигурността на вашите данни и поверителност като основна грижа. За да гарантираме сигурността на платформата и данните, ние непрекъснато внедряваме нашите ресурси и методи в нашата платформа и методи. По-долу са споменати само част от протоколите за сигурност, които използваме. Ако искате да обсъдим как NLP Cloud може да отговори на вашите изисквания за съответствие, моля, свържете се с нас!
Производствените данни на NLP Cloud се обработват и съхраняват в най-надеждните облачни услуги и корпоративни центрове за данни.
Данните, които се съхраняват за дългосрочна употреба, са защитени чрез криптографска обработка.
Въведените защитни стени и сигурни системни настройки защитават всички сървъри и бази данни на NLP Cloud. Освен това Linux е операционната система, която захранва всички наши производствени сървъри.
NLP Cloud съхранява само хеширана версия на вашата парола, като следва алгоритъма PBKDF2 с хеш SHA256.
NLP Cloud е създал подробни протоколи за безопасност, които засягат множество аспекти. Тези протоколи се обновяват постоянно и се разпространяват сред всички сътрудници.
Всеки служител разбира протоколите и разпоредбите за сигурност и участва в чести програми за обучение. Само ограничен набор от системни администратори имат достъп до сървърите на NLP Cloud
NLP Cloud поддържа редовни резервни копия на информацията и редовно оценява способността си да възстанови данните в случай на сериозен проблем.
NLP Cloud прилага строги насоки за постигане на баланс между регулиране и бързина при промяна на конфигурациите на системата.
Използваме външни специалисти по сигурността, които извършват задълбочени проверки на системата NLP Cloud.