Референция на клиента: LAO интегрира автоматично сортиране на билети за поддръжка благодарение на NLP Cloud

Нуждите на LAO

LAO (Laboratoire d'Appareillage Occulaire) е френска компания, която разработва усъвършенствани медицински контактни лещи. Те са експерти в областта на контактните лещи за хора с редки заболявания като синдрома на Лайел (вижте уебсайта на LAO).

Подкрепата е основно предизвикателство в дейността на LAO. Повечето пациенти се нуждаят от задълбочени дискусии с LAO по няколко причини:

• За да разберат дали LAO може да им помогне
• За да обсъдят спецификациите на бъдещите си лещи
• За да резервирате срещи с лекари
• След като лещите са изработени, пациентите имат технически въпроси за това как да ги използват.
• Понякога контактните лещи трябва да бъдат върнати или заменени.

Едно лице отговаря за получаването на всички тези заявки и след това за прехвърлянето им към правилните служби. Триажирането ѝ отнемаше много време и тя не можеше да си позволи да работи по по-продуктивни задачи като опаковане и изпращане на поръчки.

Промишленост на LAO

LAO е не само в медицинската индустрия, но и производител, което означава, че производителността е постоянна грижа.

Бяха положени големи усилия за подобряване на процеса на производство на контактни лещи, но докато не започнаха с NLP Cloud, производителността на поддръжката им все още имаше какво да се подобри.

Как NLP Cloud помогна на LAO да повиши производителността на поддръжката си

В LAO смятат, че могат да използват крайната точка на API за класификация на NLP Cloud, за да могат автоматично триажира своите билети за поддръжка (Страница за класификация на NLP Cloud).

Сега те извършват класификация на всяка входяща заявка, за да приложат една или няколко от следните етикети към входящата заявка за поддръжка:

• Предварителни продажби
• Следпродажбено обслужване
• Счупен обектив
• Логистика
• Медицински съвети
• Технически съвети
• Назначаване
• Плащане
• Възстановяване на разходи

Те твърдят, че това им е помогнало да намалят времето за решаване на проблемите с поддръжката с 60%. Те също така казват, че могат сега да се справят по-бързо със спешните заявки преди останалите. Сега те обмислят интегрирането на в за по-бърз отговор на недоволни пациенти (вижте страницата за анализ на настроенията на NLP Cloud). Те също така мислят за обучение на собствените си модел за класификация на естествен език върху набор от данни, посветен на тяхната индустрия за контактни лещи, за да да категоризират заявките още по-точно. Ако това се случи, те казват, че ще внедрят своя модел на инфраструктурата на Natural Language Processing Cloud, тъй като нямат необходимите умения за това вътрешно.

Мнение за NLP Cloud

Досега LAO е впечатлена от реактивността на екипа за поддръжка на NLP Cloud. Те казват, че това е това, което е направило разликата в сравнение с други конкуренти, които са оценявали. Те също така казват, че NLP Cloud достъпната цена е друг ключов фактор, който е помогнал да ги убедят.