" До 2025 г. изкуственият интелект ще управлява 95% от взаимодействията с клиентите."
Gartner
Чували сте за обработката на естествен език (NLP), но не знаете какво точно представлява тя и какво се използва? В тази статия ще се опитам да ви помогна да разберете обработката на естествен език с няколко примера.
Обработката на естествен език е подобласт на лингвистиката, компютърните науки и изкуствения интелект. Това е обработка на езика, думите и речта, от компютър.
Тя е посветена на развитието на взаимодействията между компютрите и човешкия език и особено на това как да се да се програмират компютри за обработка и анализ на големи количества данни от естествен език.
Не правете тази грешка: Обработката на естествен език не е само лингвистика! Лингвистиката има за цел да разбере чуждите езици чрез софтуери.
Обработката на естествен език се основава на правила. Но правилата не са достатъчни: контекстът също е много важен. Когато някой приятел ви каже: « What a wonderful spring! », сезонът или водата? Ето още един пример: « I go to the bank. ». Дали става дума за разходка по брега на реката или за носене на пари в банката?
Затова обработката на естествен език се нуждае от много правила и речници.

Благодарение на обработката на естествен език машината може да "разбере" съдържанието на документите, включително контекстуалните нюанси на езика в тях. Машината може също така да извлича информация и прозрения, съдържащи се в документите както и да категоризира и организира самите документи.
Предизвикателствата при обработката на естествен език често включват разпознаване на реч, естествен език разбиране (NLU) и генериране на естествен език (NLG).
Светът е пълен с неструктурирани данни (т.е. данни, които не са форматирани за машини): те възлизат на 70-90 % от цифровите данни. Обработката на естествен език е чудесен начин за обработка на тези огромни обеми от данни.
" До 2025 г. изкуственият интелект ще управлява 95% от взаимодействията с клиентите."
Gartner
За компаниите обработката на естествен език е начин да опознаят клиентите си по автоматизиран начин и да създадат нови възможности. (по-добро познаване, по-добро насочване,...).
Ето някои типични случаи на използване на обработка на естествен език:
По време на Втората световна война Алън Тюринг създава машина за разбиране на кодираните съобщения, изпращани от нацистите, наречена "машината на Тюринг".

По-късно експериментът на Джорджтаун-IBM е влиятелна демонстрация на машинен превод, извършена на 7 януари 1954 г. Експериментът, разработен съвместно от университета Джорджтаун и IBM, включва напълно автоматичен превод на повече от шестдесет руски изречения на английски език. Той разполагаше само с шест граматични правила и 250 лексикални елемента в речника си.
Друг интересен етап е софтуерът ELIZA, разработен през 1966 г. в лабораторията за изкуствен интелект на Масачузетския технологичен институт от Джоузеф Вайзенбаум. Най-известният скрипт, DOCTOR, симулираше психотерапевт и използваше правила, продиктувани в скрипта, за да отговаря с недиректни въпроси на въведените от потребителя данни. По този начин ELIZA е един от първите чатботове и една от първите програми, способни да се опитат да преминат теста на Тюринг.
В тази публикация разбрахте какво представлява обработката на естествен език и как може да се използва в реалния живот. Все още съществуват много предизвикателства, но през последните години беше постигнат голям напредък в областта на обработката на естествен език. Днес зрелостта на обработката на естествен език насърчава все повече компании да използват обработката на естествен език в своите продукти или в тяхната вътрешна организация.
Sylvie Krupsky
CMO в NLP Cloud