API за семантично търсене за Retrieval Augmented Generation (RAG)

Какво е семантично търсене?

Семантичното търсене е търсене на съдържание с помощта на естествен език, точно както прави Google. Когато използвате семантично търсене, не е необходимо да търсите точни ключови думи (известно още като търсене по ключови думи), тъй като изкуственият интелект е в състояние да разбере заявката ви и да я интерпретира.

Да кажем, че сте дистрибутор на принтери HP и имате хиляди документи като технически описания на принтери, цени, условия за ползване... Може би искате да улесните търсенето на тези документи на вашия уебсайт за електронно пазаруване? Вижте например тези 3 кратки документа:

Сега си представете, че някой от клиентите ви задава следния въпрос на вашия уебсайт за електронно пазаруване:

Моделът за семантично търсене с изкуствен интелект ще върне следните данни в мига, в който ги видите:

Може би клиентът ви не е задал правилно формулиран въпрос? Няма проблем, подобна заявка също ще свърши работа:

Както виждате, семантичното търсене е много по-усъвършенствано от традиционното търсене по ключови думи, тъй като можете да задавате въпроси на естествен език, както бихте го направили с човек. Освен това изкуственият интелект за семантично търсене е много добър в извършването на дезамбигулация (разбиране на значението на дадена дума благодарение на нейния контекст).

Семантичното търсене е много добро решение за търсене и отговаряне на въпроси по собствените ви данни, тъй като е изключително бързо и точно.

Ако искате да отговаряте на въпроси за голям корпус от знания за вътрешната област, може би ще искате да създадете система за разширено генериране на извличане (RAG). В такъв случай прочетете нашата специална статия за RAG: прочетете го тук.

Семантичното търсене може да бъде постигнато чрез попълване на векторна база данни с вграждания - това е подходът, който използват доставчиците на векторни бази данни като Pinecone или Milvus. Но за най-усъвършенстваното време за отговор ще искате да създадете свой собствен модел за семантично търсене и да го внедрите на графичен процесор, което правим в NLP Cloud.

API за семантично търсене на NLP Cloud

NLP Cloud предлага API за семантично търсене, който ви позволява да създадете своя собствена семантична търсачка от собствените си бизнес данни и след това да извършвате семантично търсене веднага, въз основа на най-добрите модели на Sentence Transformers.
Времето за реакция (латентност) е много добро за тези модели!

За повече информация вижте нашата документация за семантично търсене тук.

Тестването на семантичното търсене на местно ниво е едно, но надеждното му използване в производството е друго нещо. С NLP Cloud можете да направите и двете!