NLP Cloud is an easy way to leverage Natural Language Processing in production. The API has been released early January 2021. Cette API est à la fois peu onéreuse et très robuste.
Определянето на езика е свързано с автоматичното разбиране на какъв език е написан даден текст. Възможно е да се открият и няколко езика, ако даден текст съдържа няколко езика.
Да речем, че имате следния блок от текст:
NLP Cloud is an easy way to leverage Natural Language Processing in production. The API has been released early January 2021. Cette API est à la fois peu onéreuse et très robuste.
Както виждате, този текст съдържа 2 езика: английски и френски. Около 2/3 от текста е на английски език, а 1/3 - на френски.
Ако извършим езиково разпознаване на този текст, ще получим 2 езика и дела на текста на всеки език. Нещо подобно: english: 0.66 и french: 0.33.

Разпознаването на езика е полезно в много сценарии. Нека дадем няколко примера.
В сферата на цифровото съдържание и електронната търговия разбирането на езика на потребителя е от решаващо значение за персонализирането на съдържанието, препоръките за продукти и маркетинговите материали. Разпознаването на езика позволява на платформите автоматично да представят съдържанието на родния език на потребителя, като по този начин подобряват потребителското изживяване и ангажираността му. Това е особено важно при глобалните платформи, които обслужват разнообразна аудитория. Локализацията обхваща не само превода на текста, но и адаптирането на културните нюанси, като по този начин се повишава релевантността и привлекателността на съдържанието.
За фирмите, работещи в глобален мащаб, обслужването на клиентски запитвания на няколко езика може да бъде предизвикателство. Разпознаването на езика е ключов компонент в автоматизирането на обслужването на клиенти чрез чатботове и системи за издаване на билети за поддръжка. Чрез идентифициране на езика, използван от клиента, тези системи могат да насочат запитването към чатбот или човешки агент, владеещ този език, или да използват машинен превод за автоматизиране на отговорите, като значително подобрят времето за отговор и удовлетвореността на клиентите.
Марките и организациите често следят социалните медии, за да оценят обществените нагласи по отношение на техните продукти, услуги или общия имидж на марката. Разпознаването на езика е от решаващо значение при тези сценарии, за да се идентифицират и анализират точно споменаванията на различни езици. След като езикът на текста бъде идентифициран, той може да бъде правилно обработен за анализ на настроенията, което позволява на компаниите да получат информация за настроенията на клиентите на различни пазари. Това може да даде информация за маркетинговите стратегии, разработването на продукти и подходите за обслужване на клиенти.
Първата стъпка в процеса на автоматичен превод е определянето на изходния език. Определянето на езика позволява безпроблемна работа на услугите за превод, като позволява на потребителите да изпращат текст, без да посочват езика. Това е особено полезно в среди, в които се обобщава съдържание от няколко езика, като например платформи за обобщаване на новини, международни форуми или многоезични хранилища на информация. Осигуряването на точна идентификация на изходния език значително подобрява качеството на машинно преведените резултати, като прави информацията достъпна за глобална аудитория.
NLP Cloud предлага API за откриване на езици, който ви дава възможност да извършвате откриване на езици в реално време, базирано на Python LangDetect, с отлични резултати.
За повече информация разгледайте документацията за откриване на езици тук.
Тестването на локално откриване на езици е едно, но надеждното му използване в производството е друго нещо. С NLP Cloud можете да направите и двете!