API за токенизация и лематизация, базиран на spaCy

Какво представлява токенизацията?

Токенизацията е разделяне на текста на по-малки единици, наречени токени. Токените са различни неща в зависимост от вида на токенизатора, който използвате. Токенът може да бъде или дума, или символ, или поддума (например в английската дума "higher", има 2 подслова: "high" и "er"). Пунктуационните знаци като "!", "." и ";" също могат да бъдат символи.

Токенизацията е основна стъпка във всяка операция за обработка на естествен език. Предвид различните съществуващи езикови структури, токенизацията е различна за всеки език.

Какво е лематизация?

Лематизацията е свързана с извличането на основната форма на дадена дума (обикновено това е работата, която можете да намерите в речник). Например лемата на "ябълка" все още ще бъде "ябълка", но лемата на "е" ще бъде "бъде".

Лематизацията, както и токенизацията, е основна стъпка във всяка операция по обработка на естествен език. Предвид различните съществуващи езикови структури, лематизацията е различна за всеки език.

Токенизация

Защо да използвате токенизация и лематизация?

Обикновено токенизацията и лематизацията не се използват самостоятелно, а като първа стъпка в конвейера за обработка на естествен език. Токенизацията често е скъпоструваща операция, която може да повлияе значително на производителността на модела за обработка на естествен език, така че изборът на токенизатор е важен.

API за токенизация и лематизация на NLP Cloud

NLP Cloud предлага API за токенизация и лематизация, който ви позволява да извършвате токенизация и лематизация в готов вид въз основа на spaCy и GiNZA с отлични резултати. Токенизацията и лематизацията не са много ресурсоемки, така че времето за отговор (латентността), когато ги извършвате от API на NLP Cloud, е много ниско. Можете да го правите на 15 различни езика.

За повече информация вижте нашата документация за лематизация и лематизиране тук.

Опитайте токенизация/лематизация
безплатно

Често задавани въпроси

Какво представлява токенизацията и защо е важна за анализа на текстове?

Токенизацията е процес на разделяне на текста на по-малки единици, като думи, фрази или символи, известни като токени. То е от решаващо значение при анализа на текстове за структуриране на данните, за по-точен разбор и за улесняване на задачи като анализ на настроенията и моделиране на теми.

По какво се различава лематизацията от лексикалното оформяне и защо бих избрал едното вместо другото?

Лематизацията включва редуциране на думата до нейната базова или речникова форма, като се вземат предвид значението и частта на речта, докато стеблото просто премахва префиксите и суфиксите, без да се отчита контекстът. Може да изберете лематизацията за задачи, изискващи висока лингвистична точност, като например анализ на настроенията, а стеблото - за по-бърза обработка в приложения, при които перфектната точност не е толкова важна.

Какво е спаКи?

spaCy е софтуерна библиотека с отворен код за усъвършенствана обработка на естествен език (NLP), разработена специално за използване в производството. Тя предлага предварително обучени статистически модели и вектори на думи и поддържа токенизация, разпознаване на именувани същности, маркиране на част от речта и анализ на зависимости наред с други възможности на NLP.

Какво е GiNZA?

GiNZA е библиотека с отворен код за обработка на естествен език (NLP) за японски език, изградена върху spaCy. Тя предоставя усъвършенствани функции на НЛП, като токенизация, лематизация и разпознаване на именувани същности, специално пригодени за японския език.

Кои са поддържаните езици или локални езици за този API за токенизиране/лематизиране?

Нашият API за токенизация/лематизация, базиран на spaCy и GiNZA, поддържа 15 езика

Мога ли да изпробвам API за токенизация/лематизация безплатно?

Да, както всички крайни точки на API в NLP Cloud, API за токенизация/лематизация може да се тества безплатно.

Как вашият AI API се справя с поверителността и сигурността на данните по време на процеса на токенизиране/лематизиране?

NLP Cloud се фокусира върху поверителността на данните по дизайн: ние не записваме и не съхраняваме съдържанието на заявките, които правите в нашия API. NLP Cloud е в съответствие с HIPAA и GDPR.