Tokenization και Lemmatization API, βασισμένο στο spaCy

Τι είναι το Tokenization;

Η τοκενικοποίηση αφορά τη διάσπαση ενός κειμένου σε μικρότερες οντότητες που ονομάζονται tokens. Τα token είναι διαφορετικά πράγματα ανάλογα με τον τύπο του tokenizer που χρησιμοποιείτε. Ένα σύμβολο μπορεί να είναι είτε μια λέξη, είτε ένας χαρακτήρας, είτε μια υπο-λέξη (για παράδειγμα, στην αγγλική λέξη "higher", υπάρχουν 2 υπολέξεις: "high" και "er"). Τα σημεία στίξης, όπως τα "!", "." και ";", μπορούν επίσης να είναι σημεία αναφοράς.

Η κωδικοποίηση είναι ένα θεμελιώδες βήμα σε κάθε λειτουργία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Με δεδομένες τις διάφορες υπάρχουσες γλωσσικές δομές, η μαρκοποίηση είναι διαφορετική σε κάθε γλώσσα.

Τι είναι η λεμματοποίηση;

Η λεξιλογικοποίηση αφορά την εξαγωγή της βασικής μορφής μιας λέξης (συνήθως το είδος της εργασίας που θα μπορούσατε να βρείτε σε ένα λεξικό). Για παράδειγμα, το λήμμα της λέξης "apple" θα εξακολουθούσε να είναι "apple" αλλά το λήμμα της λέξης "is" θα ήταν "be".

Η λεγματοποίηση, όπως και η μαρκοποίηση, είναι ένα θεμελιώδες βήμα σε κάθε λειτουργία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Δεδομένων των διαφόρων υφιστάμενων γλωσσικών δομών, η λημματοποίηση είναι διαφορετική σε κάθε γλώσσα.

Tokenization

Γιατί να χρησιμοποιήσετε τη χρήση Tokenization και Lemmatization;

Συνήθως δεν χρησιμοποιείτε μόνο τη λογοκρισία και τη λημματοποίηση, αλλά ως πρώτο βήμα σε ένα αγωγό επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Η επισημειοποίηση είναι συχνά μια δαπανηρή λειτουργία που μπορεί να επηρεάσει σημαντικά την απόδοση ενός μοντέλου επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, επομένως η επιλογή του επισημειωτή είναι σημαντική.

API Tokenization και Lemmatization του NLP Cloud

Το NLP Cloud προτείνει ένα API tokenization και lemmatization που σας επιτρέπει να εκτελείτε tokenization και lemmatization out of the box, με βάση το spaCy και το GiNZA, με εξαιρετικές επιδόσεις. Το Tokenization και το lemmatization δεν είναι πολύ απαιτητικά σε πόρους, οπότε ο χρόνος απόκρισης (λανθάνουσα κατάσταση), κατά την εκτέλεσή τους από το API του NLP Cloud, είναι πολύ χαμηλός. Μπορείτε να το κάνετε σε 15 διαφορετικές γλώσσες.

Για περισσότερες λεπτομέρειες, ανατρέξτε στην τεκμηρίωσή μας σχετικά με την κωδικοποίηση και τη λημματοποίηση εδώ.

Δοκιμάστε tokenization/lemmatization
δωρεάν

Συχνές ερωτήσεις

Τι είναι το tokenization και γιατί είναι σημαντικό στην ανάλυση κειμένου;

Η τοκενικοποίηση είναι η διαδικασία διάσπασης του κειμένου σε μικρότερες μονάδες, όπως λέξεις, φράσεις ή σύμβολα, γνωστές ως tokens. Είναι ζωτικής σημασίας στην ανάλυση κειμένου για τη δόμηση των δεδομένων, τη δυνατότητα ακριβέστερης ανάλυσης και τη διευκόλυνση εργασιών όπως η ανάλυση συναισθήματος και η μοντελοποίηση θεμάτων.

Πώς διαφέρει η λημματοποίηση από τη στεμματοποίηση και γιατί να επιλέξω τη μία έναντι της άλλης;

Η λημματοποίηση περιλαμβάνει την αναγωγή μιας λέξης στη βασική ή λεξικογραφική της μορφή, λαμβάνοντας υπόψη τη σημασία και το μέρος του λόγου της, ενώ η αφαίρεση προθημάτων και επιθημάτων χωρίς να λαμβάνεται υπόψη το περιεχόμενο. Θα μπορούσατε να επιλέξετε τη λημματοποίηση για εργασίες που απαιτούν υψηλή γλωσσική ακρίβεια, όπως η ανάλυση συναισθήματος, και τη στεμματοποίηση για ταχύτερη επεξεργασία σε εφαρμογές όπου η τέλεια ακρίβεια είναι λιγότερο κρίσιμη.

Τι είναι το spaCy;

Το spaCy είναι μια βιβλιοθήκη λογισμικού ανοικτού κώδικα για προηγμένη επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), σχεδιασμένη ειδικά για παραγωγική χρήση. Προσφέρει προ-εκπαιδευμένα στατιστικά μοντέλα και διανύσματα λέξεων και υποστηρίζει, μεταξύ άλλων δυνατοτήτων NLP, τη μαρκαρίσματος, την αναγνώριση ονομαστικών οντοτήτων, την επισήμανση μέρους του λόγου και την ανάλυση εξαρτήσεων.

Τι είναι η GiNZA;

Το GiNZA είναι μια βιβλιοθήκη επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) ανοιχτού κώδικα για τα ιαπωνικά, βασισμένη στο spaCy. Παρέχει προηγμένα χαρακτηριστικά NLP, όπως tokenization, lemmatization και αναγνώριση ονομαστικών οντοτήτων, προσαρμοσμένα ειδικά για την ιαπωνική γλώσσα.

Ποιες είναι οι υποστηριζόμενες γλώσσες ή τοπικά περιβάλλοντα για αυτό το API μαρκαρίσματος/απομαγνητοφώνησης;

Το API tokenization/lemmatization με βάση το spaCy και το GiNZA υποστηρίζει 15 γλώσσες

Μπορώ να δοκιμάσω δωρεάν το tokenization/lemmatization API;

Ναι, όπως όλα τα σημεία τερματισμού API στο NLP Cloud, το API tokenization/lemmatization μπορεί να δοκιμαστεί δωρεάν.

Πώς χειρίζεται το AI API σας το απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων κατά τη διαδικασία tokenization/lemmatization;

Το NLP Cloud επικεντρώνεται στην προστασία της ιδιωτικότητας των δεδομένων από το σχεδιασμό του: δεν καταγράφουμε ούτε αποθηκεύουμε το περιεχόμενο των αιτημάτων που κάνετε στο API μας. Το NLP Cloud συμμορφώνεται τόσο με το HIPAA όσο και με το GDPR.