NLP Cloud is an API for natural language processing.
Οι ενσωματώσεις είναι διανυσματικές αναπαραστάσεις των κειμένων. Εάν 2 κομμάτια κειμένου έχουν παρόμοια διανυσματική αναπαράσταση, αυτό πιθανότατα σημαίνει ότι έχουν παρόμοιο νόημα.
Φανταστείτε ότι έχετε τις 3 ακόλουθες προτάσεις:
NLP Cloud is an API for natural language processing.
NLP Cloud proposes an API dedicated to NLP at scale.
I went to the cinema yesterday. It was great!
Ακολουθούν οι ενσωματώσεις από τις 3 παραπάνω προτάσεις (αποκομμένες για λόγους απλότητας):
[[0.0927242711186409,-0.19866740703582764,-0.013638739474117756,-0.11876793205738068,0.011521861888468266,-0.03629707545042038, -0.030676838010549545,-0.03159608319401741,0.021390020847320557,0.03344911336898804,0.1698218137025833,-0.0009996045846492052, -0.07465217262506485,-0.21483412384986877,0.11283198744058609,0.03549865633249283,0.04985387250781059,-0.027558118104934692, 0.06297887861728668,0.09421529620885849,0.03700404614210129,0.06565431505441666,0.02284885197877884,0.06327767670154572, -0.09266531467437744,-0.014569456689059734,-0.06129194051027298,0.1818675994873047,0.09628438949584961,-0.09874546527862549, 0.030865425243973732, [...] ,-0.02097163535654545,0.021617714315652847,0.11045169830322266,0.01000999379903078,0.11451057344675064,0.18813028931617737, 0.007419265806674957,0.1630171686410904,0.21308083832263947,-0.03355317562818527,0.0778832957148552,0.2268853485584259,-0.13271427154541016, 0.005264544393867254,0.16081497073173523,0.09937280416488647,-0.12673905491828918,-0.12035898119211197,-0.06462062895298004, -0.0024213052820414305,0.08730605989694595,-0.04702030122280121,-0.03694896399974823,0.002265638206154108,-0.027780283242464066, -0.00017151003703474998,-0.20887477695941925,-0.2585527300834656,0.3124837279319763,0.05403835326433182,0.027094876393675804, -0.022925367578864098,0.038322173058986664]]
Οι ενσωματώσεις αποτελούν βασικό χαρακτηριστικό της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας, διότι, όταν μια μηχανή είναι σε θέση να ανιχνεύει ομοιότητες μεταξύ κειμένων, ανοίγει το δρόμο για πολλές ενδιαφέρουσες εφαρμογές όπως η σημασιολογική ομοιότητα, τα συστήματα RAG (retrieval augmented generation), η σημασιολογική αναζήτηση, η ανίχνευση παραφράσεων, η ομαδοποίηση και άλλα.
Ακολουθούν ορισμένα παραδείγματα όπου οι ενσωματώσεις είναι εξαιρετικά χρήσιμες:
Μπορεί να θέλετε να ανιχνεύσετε αν 2 προτάσεις μιλούν για το ίδιο πράγμα ή όχι. Αυτό είναι χρήσιμο για την ανίχνευση παραφράσεων (λογοκλοπής), για παράδειγμα. Είναι επίσης χρήσιμο για να καταλάβετε αν πολλά άτομα μιλούν για το ίδιο θέμα ή όχι.
Η σημασιολογική αναζήτηση είναι ο σύγχρονος τρόπος αναζήτησης πληροφοριών. Αντί να αναζητάτε αφελώς κείμενα που περιέχουν συγκεκριμένες λέξεις-κλειδιά, μπορείτε πλέον να αναζητήσετε κείμενα που μιλούν για ένα θέμα που σας ενδιαφέρει, ακόμη και αν οι λέξεις-κλειδιά δεν ταιριάζουν (στην περίπτωση των συνωνύμων για παράδειγμα).
Ίσως να θέλετε να ομαδοποιήσετε τα πράγματα ανά κατηγορίες (ιδέες, ομιλίες, συζητήσεις...). Η ομαδοποίηση είναι μια παλιά τεχνική μηχανικής μάθησης που μπορεί τώρα να εφαρμοστεί αποτελεσματικά στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας.
Τα συστήματα RAG (Retrieval Augmented Generation) είναι ένας τύπος μοντέλου επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που παράγει κείμενο συνδυάζοντας τις δυνατότητες ενός γλωσσικού μοντέλου μεγάλης κλίμακας με ένα στοιχείο ανάκτησης που αντλεί σχετικές πληροφορίες από μια βάση δεδομένων ή ένα σώμα κειμένων. Η προσέγγιση αυτή επιτρέπει τη δημιουργία πιο ακριβών, κατατοπιστικών και σχετικών με το πλαίσιο απαντήσεων με την αξιοποίηση εξωτερικών πηγών γνώσης.
Το NLP Cloud προτείνει ένα API ενσωμάτωσης που σας δίνει τη δυνατότητα να εξάγετε ενσωμάτωση από το κουτί, με βάση μοντέλα Sentence Transformers όπως το Paraphrase Multilingual Mpnet Base v2.
Ο χρόνος απόκρισης (λανθάνουσα κατάσταση) είναι πολύ χαμηλός για τα μοντέλα ενσωμάτωσης, γεγονός που σας επιτρέπει να συμπεριλάβετε εύκολα την εξαγωγή ενσωμάτωσης σε μια μεγαλύτερη και πιο σύνθετη ροή εργασίας.
Για περισσότερες λεπτομέρειες, ανατρέξτε στην τεκμηρίωσή μας σχετικά με τις ενσωματώσεις εδώ.
Το να δοκιμάζετε τις ενσωματώσεις τοπικά είναι ένα πράγμα, αλλά το να τις χρησιμοποιείτε αξιόπιστα στην παραγωγή είναι ένα άλλο πράγμα. Με το NLP Cloud μπορείτε να κάνετε και τα δύο!