Batch inference is very powerful because it will take almost the same time for your model to address several requests as it takes to address 1 request. Under the hood some operations will be factorized, so that instead of doing everything n times, the model only has to do it once.
Τι είναι η σημασιολογική ομοιότητα;
Η σημασιολογική ομοιότητα αφορά την ανίχνευση του κατά πόσον 2 κομμάτια κειμένου έχουν το ίδιο νόημα ή όχι.
Για παράδειγμα, μπορεί να θέλετε να μάθετε αν τα 2 επόμενα τμήματα κειμένου αναφέρονται στο ίδιο πράγμα:
Batch inference is a good way for your model to address more requests faster. Some operations are actually factorized in order to do things only once.
Είναι σαφές ότι μιλούν για το ίδιο πράγμα και έχουν σχεδόν το ίδιο νόημα.
Η αποστολή αυτών των 2 μπλοκ κειμένου σε ένα μοντέλο σημασιολογικής ομοιότητας θα επέστρεφε ένα σκορ όπως 0,90, που σημαίνει ότι, σύμφωνα με το μοντέλο, οι 2 εισόδους έχουν το ίδιο νόημα. Από την άλλη πλευρά, ένα χαμηλό σκορ θα υποδείκνυε ότι οι είσοδοι δεν έχουν το ίδιο νόημα.
