Δυσκολεύεστε με το AI ή την ανάπτυξη πλήρους πακέτου; Οι ειδικοί μας είναι εδώ για να σας καθοδηγήσουν: εξατομικευμένες συμβουλές, τεχνική ενσωμάτωση και πολλά άλλα. Επικοινωνήστε μαζί μας στο [email protected].

Αναφορά πελάτη

Η LAO ενσωματώνει αυτόματη ταξινόμηση εισιτηρίων υποστήριξης χάρη στο NLP Cloud

Ανάγκες του LAO

LAO (Laboratoire d'Appareillage) Occulaire) είναι μια γαλλική εταιρεία που σχεδιάζει προηγμένους ιατρικούς φακούς επαφής. Είναι ειδικοί στους φακούς επαφής φακούς για άτομα με σπάνιες ασθένειες όπως το σύνδρομο Lyell (δείτε την ιστοσελίδα του LAO).

Η υποστήριξη αποτελεί κεντρική πρόκληση για τη δραστηριότητα του ΛΑΟ. Οι περισσότεροι ασθενείς χρειάζονται εκτεταμένες συζητήσεις με το LAO για διάφορους λόγους:

Ένα άτομο είναι υπεύθυνο για τη λήψη όλων αυτών των αιτήσεων και τη μεταβίβασή τους στις σωστές υπηρεσίες. Η ταξινόμηση της καταλάμβανε πολύ χρόνο και δεν είχε την πολυτέλεια να ασχοληθεί με πιο παραγωγικές εργασίες όπως συσκευασία και αποστολή παραγγελιών.

Ο κλάδος του LAO

Η LAO δεν ανήκει μόνο στον ιατρικό κλάδο, αλλά είναι και κατασκευαστής, πράγμα που σημαίνει ότι η παραγωγικότητα είναι μια συνεχής ανησυχία.

Έχουν καταβληθεί μεγάλες προσπάθειες για τη βελτίωση της διαδικασίας κατασκευής των φακών επαφής τους, αλλά, μέχρι να αρχίσουν να να συνεργαστούν με το NLP Cloud, η παραγωγικότητα της υποστήριξής τους είχε ακόμα περιθώρια βελτίωσης.

Πώς το NLP Cloud βοήθησε την LAO να αυξήσει την παραγωγικότητά της υποστήριξης

Το LAO σκέφτηκε ότι θα μπορούσε να αξιοποιήσει το τελικό σημείο API ταξινόμησης του NLP Cloud προκειμένου να αυτόματα ταξινόμηση τα δελτία υποστήριξής τους (Η σελίδα ταξινόμησης του NLP Cloud).

Πραγματοποιούν πλέον ταξινόμηση σε κάθε εισερχόμενη αίτηση προκειμένου να εφαρμόσουν ένα ή περισσότερα από τις ακόλουθες ετικέτες στο εισερχόμενο αίτημα υποστήριξης:

Λένε ότι αυτό τους βοήθησε να μειώσουν το χρόνο ταξινόμησης της υποστήριξης κατά 60%. Λένε επίσης ότι μπορούν να τώρα να αντιμετωπίζουν τα επείγοντα αιτήματα πιο γρήγορα πριν από τα υπόλοιπα. Τώρα σκέφτονται να ενσωματώσουν στο προκειμένου να ανταποκρίνονται στους δυσαρεστημένους ασθενείς πιο γρήγορα. (δείτε τη σελίδα ανάλυσης συναισθήματος του NLP Cloud). Σκέφτονται επίσης να εκπαιδεύσουν τους δικούς τους μοντέλο επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, σε ένα σύνολο δεδομένων αφιερωμένο στη βιομηχανία φακών επαφής, προκειμένου να κατηγοριοποιούν τα αιτήματα με μεγαλύτερη ακρίβεια. Αν αυτό συμβεί, λένε ότι θα αναπτύξουν το δικό τους μοντέλο τους στην υποδομή του Natural Language Processing Cloud, καθώς δεν διαθέτουν τις δεξιότητες για να το κάνουν αυτό εσωτερικά.

Γνώμη για το NLP Cloud

Μέχρι στιγμής, η LAO έχει εντυπωσιαστεί από την αντιδραστικότητα της ομάδας υποστήριξης του NLP Cloud. Λένε ότι είναι αυτό που έκανε τη διαφορά σε σχέση με άλλους ανταγωνιστές που αξιολόγησαν. Λένε επίσης ότι το NLP Cloud προσιτή τιμολόγηση ήταν άλλος ένας βασικός παράγοντας που βοήθησε να πειστούν.