Zmagasz się z AI lub rozwojem full-stack? Nasi eksperci są tutaj, aby Cię poprowadzić: dostosowane porady, integracja techniczna i nie tylko. Skontaktuj się z nami pod adresem [email protected].

Zaawansowana platforma sztucznej inteligencji

Korzystaj z najlepszych silników AI bez poświęcania prywatności danych.

NLP Cloud to platforma sztucznej inteligencji, która umożliwia korzystanie z najbardziej zaawansowanych silników AI, a nawet trenowanie własnych silników przy użyciu własnych danych. Platforma ta koncentruje się na prywatności danych w fazie projektowania, dzięki czemu można bezpiecznie korzystać ze sztucznej inteligencji w firmie bez narażania poufności, a nawet wdrażać nasze modele AI lokalnie / na brzegu sieci. Oferujemy zarówno małe, specyficzne silniki AI, jak i duże, najnowocześniejsze generatywne silniki AI, dzięki czemu można łatwo zintegrować najbardziej zaawansowane funkcje AI z aplikacją w przystępnej cenie.

Dlaczego warto budować z NLP Cloud?

Wysoka wydajność

Szybkie i dokładne modele AI dostosowane do produkcji. Wysoce dostępny interfejs API wnioskowania wykorzystujący najbardziej zaawansowany sprzęt.

Prywatność i bezpieczeństwo danych

NLP Cloud jest zgodne z HIPAA / RODO / CCPA i pracuje nad certyfikatem SOC 2. Nie widzimy Twoich danych, nie przechowujemy ich i nie wykorzystujemy ich do trenowania naszych własnych modeli AI.

On-Premise / Edge AI

W przypadku krytycznych potrzeb w zakresie bezpieczeństwa i prywatności lub ze względu na wydajność można wdrożyć nasze modele we własnym zakresie na własnych odizolowanych serwerach. Nasz zespół ekspertów służy pomocą.

Wielojęzyczna sztuczna inteligencja

Korzystaj ze wszystkich modeli AI NLP Cloud w 200 językach dzięki naszym wielojęzycznym modelom i wielojęzycznemu dodatkowi.

Brak złożoności

Nie martw się o DevOps lub programowanie API i skup się tylko na przetwarzaniu tekstu. Dostarcz swój projekt AI w mgnieniu oka.

Modele niestandardowe

Dopracuj własne modele lub prześlij własne modele niestandardowe i łatwo wdrażaj je do produkcji.

NLP Cloud jest partnerem firmy NVIDIA

NLP Cloud ściśle współpracuje z firmą NVIDIA w celu zapewnienia najnowocześniejszej wydajności. Nasze generatywne silniki AI są wdrażane na najbardziej zaawansowanych procesorach graficznych NVIDIA, aby zagwarantować niskie opóźnienia i przystępne koszty. Nasze silniki AI można również wdrożyć na własnych lokalnych procesorach graficznych NVIDIA.

Stworzony dla deweloperów

NLP Cloud zapewnia prosty i niezawodny interfejs API.

Skalowalność i wysoka dostępność są płynnie zarządzane przez platformę.

Nie wiesz, jak prawidłowo korzystać z generatywnej sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych? Nasz zespół wsparcia jest tutaj, aby doradzić!


Zobacz nasze biblioteki klienckie na Github:

Python
Ruby
Go
Node.js
PHP

Więcej szczegółów w dokumentacji.

curl https://api.nlpcloud.io/v1/en_core_web_lg/entities \ > -X POST -d '{"text":"John Doe is a Go Developer at Google"}' ^2000 `[ { "end": 8, "start": 0, "text": "John Doe", "type": "PERSON" }, { "end": 25, "start": 13, "text": "Go Developer", "type": "POSITION" }, { "end": 35, "start": 30, "text": "Google", "type": "ORG" }, ] user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-mnli-yahoo-answers/classification \ > -X POST -d '{ "text":"John Doe is a Go Developer at Google. He has been working there for 10 years and has been awarded employee of the year.", "labels":["job", "nature", "space"], "multi_class": true }' ^2000 `{ "labels":["job", "space", "nature"], "scores":[0.9258800745010376, 0.1938474327325821, 0.010988450609147549] } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/roberta-base-squad2/question \ > -X POST -d '{ "context":"French president Emmanuel Macron said the country was at war with an invisible, elusive enemy, and the measures were unprecedented, but circumstances demanded them.", "question":"Who is the French president?" }' ^2000 `{ "answer":"Emmanuel Macron", "score":0.9595934152603149, "start":17, "end":32 } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/distilbert-finetuned-sst-2-english/sentiment \ > -X POST -d '{"context":"NLP Cloud proposes an amazing service!"}' ^2000 `{ "scored_labels":[ { "label":"POSITIVE", "score":0.9996881484985352 } ] } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-cnn/summarization \ > -X POST -d '{"text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct."}' ^2000 `{ "summary_text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/gpu/dolphin/generation \ > -X POST -d '{ "text":"Dolphin is a powerful NLP model", "min_length":10, "max_length":30 }' ^2000 `{ "generated_text":"Dolphin is a powerful NLP model for text generation. This is the open-source version of GPT-4 by OpenAI. It is the most advanced NLP model created as of today." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/opus-mt-en-fr/translation \ > -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999."}' ^2000 `{ "translation_text": "John Doe travaille pour Microsoft à Seattle depuis 1999." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/python-langdetect/langdetection \ > -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999. Il parle aussi un peu français."}' ^2000 `{ "languages": [ { "en": 0.7142834369645996 }, { "fr": 0.28571521669868466 } ] } user@local:~$` ^3000

user@local:~$

Klienci

BBVA
Johnson & Johnson
Zapier
GSK
Generali
Schneider
General Electric
Dell
Zoom
PWC
Lufthansa
Deloitte

"Poświęciliśmy dużo energii na dopracowanie naszych modeli uczenia maszynowego, ale wyraźnie nie doceniliśmy procesu uruchomienia. NLP Cloud pozwoliło nam zaoszczędzić mnóstwo czasu, a ceny są naprawdę przystępne".

Patrick, CTO w MatchMaker

"Nasza polityka korporacyjna nie pozwala nam używać GPT-5 w OpenAI, więc zamiast tego używamy GPT-OSS 120B w NLP Cloud. Wspaniałą rzeczą jest to, że można go wdrożyć lokalnie, co możemy rozważyć w przyszłości ze względu na prywatność i zgodność z przepisami".

Marc, Inżynier oprogramowania

"Opracowaliśmy działające API wdrożone w Docker dla naszego modelu, ale szybko napotkaliśmy problemy z wydajnością i skalowalnością. Po tygodniach spędzonych nad tym, ostatecznie zdecydowaliśmy się na rozwiązanie w chmurze i jak dotąd nie żałujemy!"

Maria, CSO w CybelAI

"Ostatecznie zrezygnowaliśmy z dostrajania LLaMA 3.... Teraz zajmujemy się wyłącznie dostrajaniem i wdrażaniem Dolphin na NLP Cloud i jesteśmy z tego zadowoleni".

Whalid, Lead Dev w Direct IT

Medyczne uzasadnienie biznesowe

LAO (Laboratoire d'appareillage occulaire) to francuskie laboratorium przemysłowe produkujące innowacyjne soczewki w celu leczenia określonych chorób oczu, takich jak zespół Lyella.

LAO wykorzystuje API klasyfikacji NLP Cloud do automatycznej selekcji zgłoszeń do pomocy technicznej.


"Nasza współpraca z NLP Cloud ogromnie pomogła nam zwiększyć produktywność i zadowolenie naszych pacjentów. Mieliśmy intuicję, że sztuczna inteligencja może nam pomóc, ale nie mieliśmy pojęcia, jak ją wdrożyć. Doświadczenie NLP Cloud okazało się kluczowe".

Frédéric Baëchelé, dyrektor generalny LAO


Więcej informacji tutaj.

Przypadki użycia

Przypadek użycia Używany model
Automatyczne rozpoznawanie mowy (zamiana mowy na tekst): wyodrębnia tekst z pliku audio lub wideo, z automatycznym wykrywaniem języka, automatyczną interpunkcją i znacznikami czasu na poziomie słowa, w 100 językach. Używamy modelu Whisper Large firmy OpenAI. Plac zabaw >>
Klasyfikacja: Wyślij fragment tekstu i pozwól sztucznej inteligencji zastosować odpowiednie kategorie do tekstu, w wielu językach. Opcjonalnie możesz zasugerować potencjalne kategorie, które chcesz ocenić. Używamy GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B i wewnętrznego modelu NLP Cloud o nazwie Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Korzystamy również z Bart Large MNLI Yahoo Answers i XLM Roberta Large XNLI autorstwa Joe Davisona. Plac zabaw >>
Chatbot / konwersacyjna sztuczna inteligencja: Płynnie dyskutuj ze sztuczną inteligencją i otrzymuj trafne odpowiedzi w wielu językach. Używamy GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B i wewnętrznych modeli NLP Cloud o nazwie ChatDolphin oraz Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Używamy również Dolphin Yi 34B autorstwa Erica Hartforda i Dolphin Mixtral 8x7B autorstwa Erica Hartforda. Plac zabaw >>
Generowanie kodu: wygenerować kod źródłowy z prostej instrukcji w dowolnym języku programowania. Używamy GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B i wewnętrznych modeli NLP Cloud o nazwie ChatDolphin oraz Fine-tuned LLaMA 3 70B. Używamy również Dolphin Yi 34B autorstwa Erica Hartforda i Dolphin Mixtral 8x7B autorstwa Erica Hartforda. Plac zabaw >>
Podsumowanie dialogów: summarize a conversation, in many languages Używamy Bart Large CNN SamSum autorstwa Philippa Schmida. Plac zabaw >>
Osadzenia: obliczanie osadzeń w ponad 50 językach. Używamy kilku modeli transformatorów zdań, takich jak Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2.
Korekta gramatyki i pisowni: Wyślij blok tekstu i pozwól sztucznej inteligencji poprawić błędy w wielu językach. Używamy GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B i wewnętrznych modeli NLP Cloud o nazwie ChatDolphin oraz Fine-tuned LLaMA 3 70B. Używamy również Dolphin Yi 34B autorstwa Erica Hartforda i Dolphin Mixtral 8x7B autorstwa Erica Hartforda. Plac zabaw >>
Generowanie nagłówków: Wyślij tekst, a otrzymasz bardzo krótkie podsumowanie nadające się do nagłówków w wielu językach. Używamy T5 Base PL Generate Headline autorstwa Michała Plebana. Plac zabaw >>
Klasyfikacja intencji: zrozumieć intencje tekstu w wielu językach. Używamy GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B i wewnętrznych modeli NLP Cloud o nazwie ChatDolphin oraz Fine-tuned LLaMA 3 70B. Używamy również Dolphin Yi 34B autorstwa Erica Hartforda i Dolphin Mixtral 8x7B autorstwa Erica Hartforda. Plac zabaw >>
Ekstrakcja słów kluczowych i fraz kluczowych:wyodrębnia główne słowa kluczowe z fragmentu tekstu w wielu językach. Używamy GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B i wewnętrznego modelu NLP Cloud o nazwie i dostrojonej LLaMA 3.3 70B. Plac zabaw >>
Wykrywanie języka: wykrywa jeden lub kilka języków z tekstu. Używamy biblioteki LangDetect Pythona. Plac zabaw >>
Lematyzacja: wyodrębnianie lematów z tekstu w wielu językach Dostępne są wszystkie duże modele spaCy.
Rozpoznawanie nazwanych jednostek (NER): wyodrębnianie ustrukturyzowanych informacji z nieustrukturyzowanego tekstu, takich jak nazwiska, firmy, kraje, nazwy stanowisk... w wielu językach. Używamy GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B i wewnętrznego modelu NLP Cloud o nazwie Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Używamy również wszystkich dużych modeli SpaCy. Plac zabaw >>
Noun Chunks: wyodrębnianie fragmentów rzeczowników z tekstu w wielu językach Dostępne są wszystkie duże modele spaCy.
Parafrazowanie i przepisywanie: generują podobną treść o tym samym znaczeniu w wielu językach. Używamy GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B i wewnętrznego modelu NLP Cloud o nazwie Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Plac zabaw >>
Tagowanie części mowy (POS): przypisywanie części mowy do każdego słowa w tekście, w wielu językach Dostępne są wszystkie duże modele spaCy.
Odpowiadanie na pytania: zadawać pytania o wszystko, w wielu językach. Opcjonalnie możesz podać kontekst, dzięki czemu sztuczna inteligencja użyje tego kontekstu, aby odpowiedzieć na twoje pytanie. Używamy GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B i wewnętrznych modeli NLP Cloud o nazwie ChatDolphin oraz dostrojonej LLaMA 3 70B. Używamy również Roberta Base Squad 2 firmy Deepset, Dolphin Yi 34B firmy Eric Hartford i Dolphin Mixtral 8x7B firmy Eric Hartford. Plac zabaw >>
Wyszukiwanie semantyczne: wyszukiwanie własnych danych w ponad 50 językach. Stwórz własne wyszukiwanie semantyczne / model RAG z własnej wiedzy domenowej (dokumentacja wewnętrzna, umowy...) i zadawaj pytania semantyczne. Plac zabaw >>
Podobieństwo semantyczne: wykrywa, czy 2 fragmenty tekstu mają to samo znaczenie, czy nie, w ponad 50 językach. Używamy Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. Plac zabaw >>
Analiza nastrojów i emocji: określanie nastrojów i emocji z tekstu (pozytywne, negatywne, strach, radość...), w wielu językach. Posiadamy również sztuczną inteligencję do analizy nastrojów finansowych. Używamy DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2, DistilBERT Base Uncased Emotion i Finbert by Prosus AI. Plac zabaw >>
Synteza mowy (Text-To-Speech): Konwertuj tekst na audio Używamy Speech T5 firmy Microsoft. Plac zabaw >>
Podsumowanie: send a text, and get a smaller text keeping essential information only, in many languages Używamy GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B i wewnętrznych modeli NLP Cloud o nazwie ChatDolphin oraz dostrojonego LLaMA 3 70B. Używamy również Bart Large CNN firmy Meta, Dolphin Yi 34B firmy Eric Hartford i Dolphin Mixtral 8x7B firmy Eric Hartford. Plac zabaw >>
Generowanie tekstu: osiągnąć wszystkie najbardziej zaawansowane przypadki użycia sztucznej inteligencji, wysyłając żądania w języku naturalnym (żądania "instruktażowe") lub używając nauka kilku strzałów. Używamy GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B oraz wewnętrznego modelu NLP Cloud o nazwie ChatDolphin i dostrojonego LLaMA 3.3 70B. Używamy również Dolphin Yi 34B Erica Hartforda i Dolphin Mixtral 8x7B Erica Hartforda. Możesz także dostroić swój własny model generowania tekstu, aby uzyskać jeszcze lepsze wyniki. Plac zabaw >>
Tokenizacja: wyodrębnianie tokenów z tekstu w wielu językach Dostępne są wszystkie duże modele spaCy.
Tłumaczenie: Tłumaczenie tekstu w 200 językach z automatycznym wykrywaniem języka wejściowego. Używamy NLLB 200 3.3B firmy Meta do tłumaczenia w 200 językach. Plac zabaw >>

Szukasz konkretnego przypadku użycia lub modelu AI, którego nie ma na powyższej liście? Daj nam znać!

Edge AI / On-Premise

Większość naszych modeli AI można wdrożyć na własnych serwerach.


Jest to najlepsze rozwiązanie dla krytycznych aplikacji, które wymagają wysokiego poziomu prywatności, takich jak aplikacje medyczne, finansowe itp. Nasze modele nie wymagają połączenia z Internetem.

Jest to również interesujące w przypadku aplikacji wymagających niskiego opóźnienia, ponieważ można upewnić się, że model AI jest jak najbliżej użytkowników końcowych.


Dostarczenie własnej infrastruktury AI może być wyzwaniem. Dlatego nasi inżynierowie mogą w razie potrzeby pomóc podczas procesu wdrażania.


Możesz także dostroić własne modele w NLP Cloud, a następnie wdrożyć je na własnych serwerach.

Trenuj własne modele

Trenuj / dostrajaj własne modele sztucznej inteligencji z własnymi danymi biznesowymi i używaj ich od razu w produkcji, nie martwiąc się o kwestie związane z wdrażaniem, takie jak dostępność GPU, wykorzystanie pamięci, wysoka dostępność, skalowalność ... Możesz przesyłać i wdrażać do produkcji dowolną liczbę modeli.

Wsparcie

Masz już konto? Wyślij nam wiadomość z pulpitu nawigacyjnego.


W przeciwnym razie wyślij nam wiadomość e-mail na adres [email protected].


Zapewniamy również zaawansowaną wiedzę specjalistyczną w zakresie sztucznej inteligencji (doradztwo, szkolenia, integracja...). Opowiedz nam więcej o swoim projekcie.

Bezpieczeństwo w NLP Cloud

NLP Cloud przywiązuje dużą wagę do bezpieczeństwa danych i prywatności użytkowników. Aby zagwarantować bezpieczeństwo platformy i danych, stale wdrażamy nasze zasoby i metody do naszej platformy i metod. Poniżej wymieniono tylko część stosowanych przez nas protokołów bezpieczeństwa. Jeśli chcesz omówić, w jaki sposób NLP Cloud może spełnić Twoje wymagania dotyczące zgodności, skontaktuj się z nami!

Bezpieczeństwo fizyczne

Dane produkcyjne NLP Cloud są obsługiwane i przechowywane w najbardziej niezawodnych usługach w chmurze i korporacyjnych centrach danych.

Przechowywanie danych

Dane przechowywane do długotrwałego użytku są chronione poprzez przetwarzanie kryptograficzne.

Bezpieczeństwo systemu

Zapory ogniowe i bezpieczne ustawienia systemowe chronią wszystkie serwery i bazy danych NLP Cloud. Co więcej, Linux jest systemem operacyjnym, który zasila wszystkie nasze serwery produkcyjne.

Szyfrowanie haseł

NLP Cloud przechowuje tylko zaszyfrowaną wersję hasła, zgodnie z algorytmem PBKDF2 z haszem SHA256.

Zasady wewnętrzne

NLP Cloud wygenerowała obszerne protokoły bezpieczeństwa dotyczące wielu aspektów. Protokoły te są stale odnawiane i rozpowszechniane wśród wszystkich współpracowników.

Dostęp dla współpracowników

Każdy pracownik rozumie protokoły bezpieczeństwa i przepisy oraz uczestniczy w częstych programach szkoleniowych. Tylko ograniczony zestaw administratorów systemu ma dostęp do serwerów NLP Cloud

Odzyskiwanie po awarii

NLP Cloud utrzymuje regularne kopie zapasowe informacji i regularnie ocenia swoją zdolność do przywracania danych w przypadku poważnego problemu.

Kontrola zmian

NLP Cloud wdraża silne wytyczne, aby zachować równowagę między regulacją a szybkością podczas zmiany konfiguracji systemu.

Testy penetracyjne

Korzystamy z usług zewnętrznych specjalistów ds. bezpieczeństwa w celu przeprowadzenia dokładnych badań systemu NLP Cloud.

Często zadawane pytania

Co to jest token?

Token to unikalna jednostka, która może być małym słowem, częścią słowa lub znakiem interpunkcyjnym. Średnio 1 token składa się z 4 znaków, a 100 tokenów odpowiada mniej więcej 75 słowom. Modele przetwarzania języka naturalnego muszą przekształcić tekst w tokeny, aby go przetworzyć.

Czy mogę wypróbować NLP Cloud za darmo?

Tak. Wszystkie modele I można przetestować za darmo dzięki planowi Free bez karty kredytowej, ale przepustowość w tym planie jest bardzo ograniczona. Plan pay-as-you-go jest najlepszym sposobem na łatwe przetestowanie wszystkich funkcji bez ograniczeń. W przypadku tego planu wymagana jest karta kredytowa, ale automatycznie otrzymujesz początkowy kredyt w wysokości 15 USD na testy.

Czy mogę monitorować zużycie w ramach usługi pay-as-you-go?

Tak, na pulpicie nawigacyjnym znajduje się sekcja "Miesięczne użycie", która pozwala monitorować liczbę żądań wykonanych w ciągu miesiąca i liczbę wygenerowanych tokenów. Jest ona aktualizowana w czasie rzeczywistym.

Czy mogę ustawić maksymalny limit zużycia w ramach usługi pay-as-you-go?

Tak, na pulpicie nawigacyjnym można ustawić zarówno miękkie limity (aby po prostu otrzymywać powiadomienia), jak i twarde limity (aby całkowicie zatrzymać konsumpcję).

Co oznacza dostrajanie?

Dostrajanie oznacza tworzenie ("szkolenie") własnej sztucznej inteligencji przy użyciu własnych danych. Pomysł polega na tym, że dajesz modelowi AI wiele przykładów (w "zbiorze danych"), dzięki czemu uczy się on od Ciebie, a następnie doskonale radzi sobie z Twoim przypadkiem użycia. Jest to najlepszy sposób na osiągnięcie najnowocześniejszych wyników w uczeniu maszynowym. Nie musisz poświęcać zbyt wiele czasu na dostrajanie zbioru danych, ponieważ nowoczesne modele sztucznej inteligencji można dostroić na niewielu przykładach. Na przykład można osiągnąć świetne wyniki na zaledwie 500 przykładach. W NLP Cloud można dostroić modele Dolphin, Yi 34B i Mixtral 8x7B.

Czy mogę wdrożyć modele na własnych serwerach?

Tak. Większość naszych modeli AI jest dostępna na brzegu sieci / lokalnie. Nasi inżynierowie są tutaj, aby pomóc, więc nie wahaj się z nami skontaktować, jeśli masz więcej pytań na temat prywatności i niskich opóźnień.

Czy muszę używać procesora graficznego?

To zależy. Większość naszych modeli sztucznej inteligencji działa bardzo dobrze bez układu GPU. Jednak najbardziej zaawansowane modele generatywne, takie jak ChatDolphin, GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B, Yi 34B i Mixtral 8x7B, wymagają procesora graficznego w celu obsługi większych danych wejściowych i wyjściowych oraz szybkiego reagowania. Ogólnie rzecz biorąc, procesor graficzny jest zalecany do użytku produkcyjnego dla większości naszych modeli, ponieważ znacznie poprawia przepustowość i czas reakcji.

Jak wypada porównanie z GPT-5 i GPT-5?

GPT-5 i GPT-4 to zaawansowane modele sztucznej inteligencji stworzone przez OpenAI. Nie koncentrują się one jednak na prywatności danych i nakładają wiele ograniczeń na przypadki użycia. W NLP Cloud chcemy zrównoważyć ten monopol, proponując świetne open-source'owe i wewnętrzne alternatywy dla GPT-5 i GPT-4, takie jak GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B, Fine-tuned LLaMA 3.3 70B, ChatDolphin, Mixtral 8x7B, Yi 34B i wiele innych!

Jak wypada porównanie z OpenAI Whisper?

OpenAI Whisper to open-source'owy model zamiany mowy na tekst. Ponieważ jest to open-source, oferujemy szybkie API Whisper w NLP Cloud!

Jak wypada porównanie z OpenAI?

NLP Cloud to mała i niezwykle dynamiczna firma technologiczna, która proponuje wszystkie najlepsze modele AI typu open source w uczciwej cenie. Proponujemy również nasze własne modele. NLP Cloud jest nie tylko znacznie bardziej skoncentrowana na prywatności i tańsza niż OpenAI, ale także znacznie mniej restrykcyjna pod względem użytkowania i oferuje wiele funkcji i modeli, których nie oferuje OpenAI. Na przykład możesz wdrożyć nasze modele lokalnie, jesteśmy zgodni z HIPAA / RODO, proponujemy wiele punktów końcowych API dedykowanych konkretnym przypadkom użycia i wiele więcej!

Potrzebuję konkretnego przypadku użycia lub modelu, który nie jest jeszcze obsługiwany, czy możecie go obsłużyć?

Tak! Jesteśmy bardzo reaktywni i elastyczni. Większość naszych obecnych modeli i funkcji istnieje, ponieważ nasi klienci o nie prosili, więc daj nam znać, czego potrzebujesz.