Zmagasz się z AI lub rozwojem full-stack? Nasi eksperci są tutaj, aby Cię poprowadzić: dostosowane porady, integracja techniczna i nie tylko. Skontaktuj się z nami pod adresem [email protected].

Odniesienie do klienta

LAO integruje automatyczną obsługę zgłoszeń dzięki NLP Cloud

Potrzeby LAO

LAO (Laboratoire d'Appareillage Occulaire) to francuska firma projektująca zaawansowane medyczne soczewki kontaktowe. Są ekspertami w dziedzinie soczewek kontaktowych soczewek kontaktowych dla osób z rzadkimi chorobami, takimi jak zespół Lyella (zob. strona internetowa LAO).

Wsparcie jest głównym wyzwaniem w działalności LAO. Większość pacjentów potrzebuje obszernych rozmów z zespołem LAO z kilku powodów:

Jedna osoba jest odpowiedzialna za przyjmowanie wszystkich tych zgłoszeń, a następnie przekazywanie ich do odpowiednich służb. Triaging zajmował jej dużo czasu i nie mogła sobie pozwolić na pracę nad bardziej produktywnymi zadaniami, takimi jak pakowaniem i wysyłaniem zamówień.

Przemysł LAO

LAO działa nie tylko w branży medycznej, ale jest również producentem, co oznacza, że wydajność jest przedmiotem stałej troski. ciągłym problemem.

Poczyniono ogromne wysiłki w celu usprawnienia procesu produkcji soczewek kontaktowych, ale do czasu rozpoczęcia współpracy z NLP Cloud współpracy z NLP Cloud, wydajność ich działu wsparcia wciąż wymagała poprawy.

Jak chmura NLP pomogła LAO zwiększyć produktywność działu wsparcia

LAO uznało, że może wykorzystać punkt końcowy API klasyfikacji NLP Cloud w celu automatycznego triage swoich zgłoszeń do pomocy technicznej (Strona klasyfikacji NLP Cloud).

Obecnie dokonują klasyfikacji każdego przychodzącego zgłoszenia, aby zastosować jedną lub kilka z poniższych etykiet do przychodzącego wniosku o wsparcie:

Twierdzą, że pomogło im to skrócić czas poświęcany na rozwiązywanie problemów z pomocą techniczną o 60%. Twierdzą również, że mogą teraz szybciej zajmować się pilnymi zgłoszeniami niż innymi. Zastanawiają się teraz nad integracją z . w celu szybszego reagowania na niezadowolonych pacjentów. (zobacz stronę NLP Cloud poświęconą analizie nastrojów). Myślą również o przetestowaniu własnego modelu modelu klasyfikacji Natural Language Processing na zbiorze danych dedykowanym dla branży soczewek kontaktowych, w celu jeszcze dokładniej kategoryzować zapytania. Jeśli tak się stanie, zapowiadają, że wdrożą swój model model na infrastrukturze Natural Language Processing Cloud, ponieważ nie mają odpowiednich umiejętności, aby zrobić to wewnętrznie.

Opinia na temat chmury NLP

Jak dotąd LAO jest pod wrażeniem reaktywności zespołu wsparcia NLP Cloud. Mówią, że to jest to, co w porównaniu z innymi konkurentami, których oceniali. Mówią również, że przystępna cena NLP Cloud przystępna cena NLP Cloud była kolejnym kluczowym czynnikiem, który pomógł im się przekonać.