Sztuczna inteligencja konwersacyjna to centralna poddziedzina przetwarzania języka naturalnego, która umożliwia człowiekowi prowadzenie rozmowy z maszyną. Za każdym razem, gdy człowiek mówi lub pyta o coś sztuczną inteligencję, wysyłana jest również cała historia konwersacji, dzięki czemu sztuczna inteligencja może zapamiętać kontekst i udzielić odpowiednich odpowiedzi. Nowoczesne chaboty wykorzystują konwersacyjną sztuczną inteligencję i mogą zrobić więcej niż tylko prowadzić rozmowę. Na przykład mogą wykrywać intencje klienta, przeszukiwać dokumenty, rozumieć ton klienta i dostosowywać swój własny ton (złość, radość, sarkazm...).
GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B i Mixtral 8x7B to zaawansowane alternatywy dla GPT-5 i GPT-4, dostępne w NLP Cloud. Modele te są tak złożone, że mogą dostosować się do wielu sytuacji i doskonale brzmią jak ludzie. W przypadku zaawansowanych przypadków użycia możliwe jest dostrojenie tych modeli (trenowanie ich z własnymi danymi), co jest świetnym sposobem na uzyskanie chatbota, który jest idealnie dostosowany do Twojej firmy / produktu / branży.
Modele generatywne nie mają "pamięci". Powinieneś więc pomóc im, ponownie wysyłając historię konwersacji w każdym żądaniu, które wysyłasz. Napisaliśmy dedykowany artykuł na blogu o tym, jak zbudować chatbota z modelem generatywnym, zapraszam do lektury!
Jeśli chcesz zbudować chatbota, który będzie odpowiadał na pytania techniczne dotyczące Twojej wiedzy domenowej, będziesz musiał połączyć swojego chatbota z wyszukiwaniem semantycznym / modelem RAG. Oto przewodnik dotyczący łączenia RAG z generatywną sztuczną inteligencją.
Coraz więcej firm chce wykorzystać chatboty, aby stworzyć zaawansowany produkt oparty na sztucznej inteligencji lub poprawić swoją wewnętrzną produktywność. Oto kilka przykładów:
Najpopularniejszym zastosowaniem chatbota jest automatyczna pomoc klientom bez konieczności polegania na osobie z działu wsparcia. Znacznie poprawia to reaktywność i odciąża zespół wsparcia, dzięki czemu może on skupić się tylko na bardzo zaawansowanych pytaniach. Dobry chatbot wsparcia technicznego jest w stanie wyszukiwać dokumenty dla klientów, odpowiadać na pytania dotyczące umów lub kwestie techniczne, wykrywać ton i intencje klienta...
Niektóre gry wideo zawierają teraz funkcje konwersacyjnej sztucznej inteligencji, dzięki czemu gracze mogą naturalnie dyskutować z maszyną. Sprawia to, że współczesne gry są znacznie bardziej interaktywne, zwłaszcza że nowoczesne konwersacyjne SI mogą dostosować swój ton do sytuacji (złość, radość, sarkazm...).
Czasami użytkownikowi trudno jest znaleźć to, czego szuka, zwłaszcza jeśli istnieje wiele produktów lub jeśli produkty są złożone. W takim przypadku zbudowanie chatbota, który pomoże klientom i wskaże im właściwy produkt, jest bardzo dobrym rozwiązaniem.
Branża opieki zdrowotnej wykorzystuje chatboty do dyskusji z pacjentami i automatycznego przeprowadzania diagnostyki.
NLP Cloud proponuje chatbota i API konwersacyjnej sztucznej inteligencji oparte na modelach generatywnych, które dają możliwość wykonywania konwersacyjnej sztucznej inteligencji po wyjęciu z pudełka, z zapierającymi dech w piersiach wynikami. Modele te to Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B i Mixtral 8x7B. Są one potężną alternatywą dla GPT-4 i GPT-5 firmy OpenAI. Jeśli wstępnie wytrenowane modele nie są wystarczające, możesz również dostroić / wytrenować własne modele generatywne w NLP Cloud i automatycznie wdrożyć nowe modele do produkcji za pomocą jednego kliknięcia.
Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszą dokumentacją dotyczącą chatbotów i konwersacyjnej sztucznej inteligencji z modelami generatywnymi tutaj. Aby uzyskać zaawansowane informacje, zobacz punkt końcowy API generowania tekstu tutaj. Łatwe testowanie chatbotów i konwersacyjnej sztucznej inteligencji na naszym placu zabaw.