Google Cloud Natural Language API: porównanie cen i funkcji z API NLP w chmurze

Ceny: Google Natural Language VS NLP Cloud

Google Natural Language uważa, że zapytanie powinno zawierać mniej niż 1000 znaków. Jeśli Twoje zapytanie zawiera więcej niż 1000 znaków, jest ono traktowane jako kilka zapytań. Na przykład, jeśli próbujesz sklasyfikować fragment tekstu składający się z 3,500 znaków, jest to traktowane jako 4 żądania.

Cena waha się od $0,0005 do $0,002 za żądanie w zależności od funkcji, której używasz.

Pierwsze 5,000 zapytań jest darmowych każdego miesiąca, a jeśli używasz ich modelu klasyfikacji tekstu, dostajesz więcej darmowych zapytań (30,000 miesięcznie).

Im więcej zapytań wyślesz, tym więcej zapłacisz.

Ceny Google Natural Language API

NLP Cloud przyjmuje zupełnie inną strategię cenową.

Ceny w NLP Cloud są płaskie, co oznacza, że masz określoną liczbę zapytań wliczonych w Twój plan. Jeśli chcesz zmienić liczbę zapytań, możesz uaktualnić lub obniżyć swój plan w dowolnym momencie. Ciekawą rzeczą w takim cenniku jest to, że jest on przewidywalny: zawsze zawsze wiesz z góry, ile zostaniesz obciążony na koniec miesiąca.

NLP Cloud proponuje kilka planów, w zależności od liczby zapytań, których potrzebujesz, bez względu na model przetwarzania języka naturalnego którego zamierzasz użyć, i niezależnie od liczby znaków zawartych w zapytaniu. Na przykład, 15 zapytań na minutę kosztuje 29 dolarów miesięcznie na serwerach CPU i 99 dolarów miesięcznie na serwerach GPU. miesięcznie na serwerach GPU. Zobacz stronę z cenami tutaj.

Przykład konkretnej ceny: klasyfikacja tekstu

Wyobraź sobie, że chcesz sklasyfikować fragmenty tekstu składające się z 10 000 znaków, w tempie 15 zapytań na minutę. na minutę.

Google uznałoby, że każde zapytanie jest w rzeczywistości równoważne 10 zapytaniom (ponieważ każde zapytanie może tylko wirtualnie składać się z 1000 znaków). Tak więc na koniec miesiąca wykonałbyś 10 x 15 x 44,640 = 6,696,000 zapytań.

Biorąc pod uwagę ich pierwsze 30k wolne wnioski, a ich proporcjonalne ceny, w końcu byś zapłacić $3,140 za miesiąc.

Za tę samą usługę zapłacisz 29$ miesięcznie w NLP Cloud. Różnica jest imponująca!

Google Natural Language jest drogi i dość trudno jest przewidzieć, ile zostaniesz obciążony na koniec miesiąca. na koniec miesiąca. Poświęć czas na obliczenia z wyprzedzeniem, aby uniknąć niespodzianek...

Cechy: Google Natural Language VS NLP Cloud

Google Natural Language opracowuje własne modele, podczas gdy NLP Cloud integruje najlepsze modele open-source dostępne na rynku. modele open-source dostępne na rynku. Są to dwie różne strategie, a obie mają wady i zalety. Google ma doskonałą kontrolę nad swoimi modelami, ale w zamian ich modele są czarnymi skrzynkami: nie wiemy co dokładnie jest w środku.

Ciekawostka: klienci mogą dopracowywać własne modele na platformie Google Natural Language, i tak jest również w przypadku NLP Cloud. Jest to ciekawa opcja, jeśli uważasz, że bazowe modele modele nie są wystarczająco dokładne i należy je dostosować do swoich potrzeb.

Ponadto, Google ma specyficzne modele dedykowane do analizy danych medycznych, że NLP Cloud nie mają, więc możesz może okazać się interesujące, jeśli jesteś w branży opieki zdrowotnej.

Wymieńmy teraz wszystkie proponowane funkcje Przetwarzania Języka Naturalnego.

Oto funkcje przetwarzania języka naturalnego obsługiwane przez Google Natural Language:

• • Analiza nastrojów
• • NER (ekstrakcja podmiotów)
• • Analiza sentymentu podmiotów
• • Klasyfikacja tekstu
• • Oznaczanie części mowy (POS)

A oto funkcje Przetwarzania Języka Naturalnego obsługiwane przez NLP Cloud na dzień dzisiejszy:

• • Analiza nastrojów
• • NER (ekstrakcja podmiotów)
• • Klasyfikacja tekstu
• • Oznaczanie części mowy (POS) i parsowanie zależności
• • Odpowiadanie na pytania
• • Streszczanie tekstu
• • Generowanie tekstu (z GPT-J i GPT-Neo, open-source'owymi odpowiednikami GPT-3)
• • Tłumaczenie (Angielski, francuski, hiszpański, niemiecki, holenderski, chiński, rosyjski i arabski)
• • Wykrywanie języka
• • Tokenizacja
• • Lemmatyzacja

Jak widać, w NLP Cloud obsługiwanych jest coraz więcej funkcji przetwarzania języka naturalnego, a kolejne powinny pojawić się już wkrótce.

Wniosek

Google Natural Language jest jednym z głównych aktorów na rynku przetwarzania języka naturalnego. Proponują ciekawe funkcje, jak np. możliwość trenowania własnych modeli, czy adresowanie słownictwa medycznego.

Jednak ich API jest bardzo drogie. Za tę samą cenę, możesz uzyskać co najmniej 100 razy więcej zapytań na API NLP Cloud.

Jeśli chodzi o funkcje, NLP Cloud proponuje wiele interesujących modeli przetwarzania języka naturalnego, których Google nie proponuje, jak np. streszczanie tekstu, odpowiadanie na pytania, generowanie tekstu, tłumaczenie, wykrywanie języka, tokenizacja, lematyzacja...

Wreszcie, ceny Google sprawiają, że bardzo trudno jest przewidzieć z góry, ile zostaniesz na koniec miesiąca, co nie ma miejsca w przypadku płaskich cen NLP Cloud.

Mam nadzieję, że ten artykuł pomógł Ci poprawnie porównać Google Natural Language i NLP Cloud!

Julien Salinas
CTO w NLP Cloud