Look what's just come on the market in #ValThorens! A recently renovated, charming 6 bed duplex apartment in the heart of the resort with superb views!
Czym jest analiza nastrojów?
Analiza sentymentu to proces wyodrębniania ogólnego sentymentu z bloku tekstu. Zasadniczo chodzi o określenie, czy tekst jest pozytywny czy negatywny.
Modele generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak GPT-4, GPT-5, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B i Mixtral 8x7B, są bardzo dobre w przeprowadzaniu analizy nastrojów i emocji.
Dla przykładu, wyobraźmy sobie, że nasz program znajduje następującego Twita:
Jest to reklamowy Twit, który wyraźnie pokazuje pozytywny sentyment.
Model przetwarzania języka naturalnego odpowiedzialny za analizę sentymentu zwróciłby główny sentyment i jego prawdopodobieństwo. Tutaj otrzymalibyśmy pozytywny sentyment z wysokim prawdopodobieństwem.
Czym jest analiza emocji?
Analiza emocji polega na wykrywaniu jednej lub kilku emocji z bloku tekstu: smutku, radości, miłości, złości, strachu, zaskoczenia...
Model przetwarzania języka naturalnego odpowiedzialny za analizę emocji zwróciłby każdą emocję wraz z jej prawdopodobieństwem.
Sentiment analysis and emotion analysis can be achieved with generative AI models like GPT-4 or GPT-5 but also but open-source alternatives like GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral 8x7B, Yi 34B, and more. On NLP Cloud you can perform sentiment analysis and emotion analysis either with small and fast models like DistilBERT or with larger generative AI models like GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral 8x7B, or Yi 34B. tr%
