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제너레이티브 AI를 사용한 요약 API

요약이란 무엇인가요?

텍스트 요약은 간단히 말해 텍스트 블록을 더 짧게 만들기 위해 요약하는 과정입니다.

GPT-5, GPT-4, LLaMA 3, Yi 34B, Mixtral 8x7B와 같은 생성형 AI 모델은 텍스트 요약에 매우 능숙합니다.

다음과 같은 텍스트 블록이 있다고 가정해 보겠습니다:

The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct.

이 기술 설명은 상당히 길고 일반 독자가 일반적인 개념을 이해하는 데 필요한 모든 세부 사항이 아닐 수도 있습니다. 따라서 이제 머신 러닝을 활용하여 이 텍스트를 자동으로 요약하고자 합니다.

요약 모델은 다음과 같은 결과를 반환합니다:

The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world.

흥미롭지 않나요? 보시다시피 일반적인 아이디어는 그대로 유지되었지만 수많은 세부 사항이 제거되었습니다. 텍스트가 원래 크기의 절반으로 줄어듭니다!

요약에는 여러 가지 유형이 있습니다. 예를 들어 '헤드라인 생성'은 블로그나 뉴스 제목에 딱 맞는 매우 짧은 문장을 생성하는 것입니다. "대화 요약"은 전체 대화를 압축된 버전으로 변환하는 것입니다. "추출 요약"은 원본 텍스트의 문장으로만 요약을 만드는 것이고, "추상적 요약"은 요약에 새로운 콘텐츠를 만들 수 있다는 뜻입니다.

요약

요약 기능을 사용하는 이유는 무엇인가요?

텍스트 요약은 여러 상황에서 유용하게 사용할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

뉴스 리뷰

뉴스를 읽는 데 많은 시간을 할애해야 하는 업무도 있습니다. 특히 마케팅 및 광고 부서의 경우 더욱 그렇습니다. 분석가에게 요약된 콘텐츠를 제공하면 많은 시간과 에너지를 절약할 수 있습니다.

콘텐츠 제작

회사에서 정기적으로 많은 콘텐츠를 생성하는 경우, 헤드라인으로 사용하고 소셜 네트워크에 푸시하기 위해 모든 콘텐츠를 작성할 때마다 요약해야 할 가능성이 높습니다. 이 작업을 자동화하면 어떨까요?

법률 문서 구문 분석

매일 수많은 법률 문서를 읽는 것은 지칠 대로 지친 일입니다. 때로는 모든 세부 사항을 읽는 것이 중요하지 않을 수도 있습니다. 이럴 때는 원문과 함께 요약본을 제공하면 생산성을 크게 높일 수 있습니다.

보고서 생성

고객, 경영진 또는 동료에게 보고서 작성은 때때로 의무적인 작업입니다. 요약은 이 작업을 확실히 덜어줄 수 있습니다.

NLP Cloud의 요약 API

NLP Cloud는 Meta의 Bart Large CNN 모델 및 Google T5와 같은 여러 고급 AI 모델과 LLaMA 3, Yi 34B, Mixtral 8x7B와 같은 생성 AI 모델을 기반으로 즉시 요약 작업을 수행할 수 있는 텍스트 요약 API를 제안합니다. 이러한 모델은 GPT-5와 GPT-4를 대체할 수 있는 매우 좋은 모델입니다. 사전 훈련된 모델을 사용하거나, 직접 모델을 훈련하거나, 사용자 지정 모델을 업로드할 수 있습니다!

자세한 내용은 텍스트 요약에 대한 문서를 참조하세요. 여기.

로컬에서 텍스트 요약 기능을 테스트하는 것과 프로덕션 환경에서 안정적으로 사용하는 것은 별개의 문제입니다. NLP Cloud를 사용하면 두 가지를 모두 해결할 수 있습니다!

자주 묻는 질문

텍스트 요약이란 무엇인가요?

텍스트 요약은 원본 텍스트에서 가장 중요한 정보를 추출하여 더 짧은 형태로 제시하는 프로세스입니다. 콘텐츠의 본질을 파악하여 전체 텍스트를 읽지 않고도 요점을 더 빠르고 쉽게 이해할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

텍스트 요약에 AI를 사용하면 어떤 주요 이점이 있나요?

텍스트 요약용 AI를 사용하면 긴 문서를 간결한 요약으로 압축하여 시간을 절약하고 생산성을 높여 긴 문서를 빠르게 이해할 수 있습니다. 또한 방대한 양의 정보를 이해할 때 일관성과 객관성을 보장하여 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

추출 요약과 추상 요약의 차이점은 무엇인가요?

추출 요약은 원본 텍스트를 변경하지 않고 원본 텍스트에서 구 또는 문장을 선택 및 편집하여 요약을 구성하는 것을 포함합니다. 반면 추상적 요약은 내용을 의역하고 다시 작성하여 새롭고 간결한 버전의 정보를 만드는 것으로, 종종 원본 텍스트에 없는 새로운 문장을 생성하기도 합니다.

AI 요약의 정확도를 평가하는 방법은 무엇인가요?

AI 요약의 정확성을 평가하는 것은 쉽지 않습니다. 핵심 문구와 개념의 중복 여부를 확인하기 위해 ROUGE(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) 같은 메트릭을 사용하여 AI가 생성한 요약과 사람이 생성한 참조 요약 세트를 비교하는 작업이 포함됩니다. 또한 평가자는 요약의 품질, 일관성 및 충실도를 평가하여 요약이 원본 콘텐츠의 의미를 정확하게 표현하는지 확인할 수 있습니다.

요약 API에서 지원하는 문서 또는 텍스트 형식에는 어떤 유형이 있나요?

모든 텍스트 기반 문서(일반 텍스트, HTML 파일, 마크다운 파일, CSV...)를 요약할 수 있습니다.

AI API는 요약에 어떤 언어를 지원하나요?

200개 언어로 요약을 지원합니다.

요약 API를 무료로 사용해 볼 수 있나요?

예, NLP Cloud의 모든 모델과 마찬가지로 요약 API 엔드포인트는 무료로 테스트할 수 있습니다.

요약 과정에서 AI API는 데이터 프라이버시 및 보안을 어떻게 처리하나요?

NLP Cloud는 데이터 개인정보 보호에 중점을 두고 설계되어 사용자가 API에서 요청하는 내용을 기록하거나 저장하지 않습니다. NLP Cloud는 HIPAA 및 GDPR을 모두 준수합니다.