텍스트 분류 API

텍스트 분류란 무엇인가요?

텍스트 분류는 텍스트 블록을 분류하는 과정입니다. 옵션으로 미리 제공한 카테고리 목록 중에서 카테고리를 선택하도록 AI에 요청할 수 있습니다.

GPT-4, GPT-5, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B, Mixtral 8x7B와 같은 생성형 AI 모델은 텍스트 분류에 매우 능숙합니다.

다음과 같은 텍스트 블록이 있다고 가정해 보겠습니다:

또한 다음과 같은 카테고리가 있다고 가정해 보겠습니다: space, science, and food.

이제 질문은 이 카테고리 중 이 텍스트 블록에 가장 적합한 카테고리는 무엇일까요? 답은 다음과 같습니다. space 그리고 science 물론입니다.

후보 카테고리를 제안하지 않으면 AI가 학습한 데이터를 기반으로 가능한 최적의 카테고리를 제안합니다.

생성형 AI 모델을 사용한 텍스트 분류.

대규모 언어 모델과 생성형 AI는 텍스트 분류 분야에 혁명을 일으켜 텍스트 데이터를 보다 정확하고 효율적으로 분석할 수 있게 해줍니다. 이러한 모델은 사람과 유사한 텍스트를 생성하고 대규모 데이터 세트의 패턴을 인식하여 높은 수준의 정확도로 텍스트를 분류할 수 있습니다. 이는 고객 서비스, 마케팅, 이커머스 등 정확한 텍스트 분류가 정보에 기반한 의사 결정에 필수적인 산업에 큰 영향을 미쳤습니다.

이러한 모델이 계속 개선됨에 따라 더욱 강력하고 널리 사용되어 기업과 조직이 텍스트 분류에 접근하는 방식을 변화시킬 것입니다.

NLP 클라우드의 텍스트 분류 API

NLP Cloud는 텍스트 분류를 즉시 수행할 수 있는 텍스트 분류 API를 제안합니다. Bart 대형 MNLI Yahoo Answers, Joe Davison의 XLM Roberta 대형 XNLI, GPT-OSS 120B, LLaMA 3 Dolphin, ChatDolphin... 같은 고급 AI 모델을 기반으로 텍스트 분류를 수행할 수 있는 기회를 제공합니다. 이들은 GPT-4 및 및 GPT-5에 대한 좋은 대안입니다. 이러한 사전 훈련된 모델을 사용하거나 자체 모델을 훈련할 수 있습니다.

자세한 내용은 텍스트 분류에 대한 문서를 참조하세요. 여기. 고급 사용법은 텍스트 생성 API 엔드포인트를 참조하세요. 여기. 텍스트 분류를 쉽게 테스트하세요 놀이터에서

로컬에서 텍스트 분류를 테스트하는 것과 프로덕션 환경에서 안정적으로 사용하는 것은 별개의 문제입니다. NLP Cloud를 사용하면 이 두 가지를 모두 해결할 수 있습니다!