음성-텍스트 변환을 사용하는 이유는 무엇인가요?
최근 음성-텍스트 변환의 품질이 크게 향상되어 흥미로운 애플리케이션이 많이 등장하고 있습니다. 다음은 몇 가지 예시입니다:
고객 지원
이제 자동 음성 인식 기능 덕분에 고객 통화를 자동으로 분석하여 중요한 정보를 추출할 수 있습니다. 예를 들어 어떤 지원 상담이 잘 진행되었고 어떤 상담이 잘 진행되지 않았는지 자동으로 파악하여 그에 따라 조치를 취할 수 있습니다.
음성 메시지 분석
때로는 이러한 모든 음성 메시지를 적시에 처리하기가 어려울 때가 있습니다. 하지만 수신되는 각 메시지를 자동으로 분석하여 의도를 추출하고, 분류하고, 긴급성 등을 감지하여 손쉽게 대응할 수 있습니다.
의료 보고서
의사가 환자와의 대화를 녹음하거나 대화 요약을 기록하는 것은 매우 흔한 일입니다. 이제 이러한 보고서를 자동으로 텍스트로 변환한 다음 대화 요약, 엔티티 추출 등과 같은 여러 종류의 사후 처리를 수행할 수 있습니다.
동영상 자막
오늘날 동영상은 어디에나 있습니다. 자동 동영상 자막은 접근성을 높이고 동영상 콘텐츠를 더욱 SEO 친화적으로 만들 수 있는 좋은 방법입니다. 두 번째 단계로 자막을 쉽게 번역하여 동영상을 전 세계에 제공할 수 있습니다.