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고객 참조

LAO, NLP Cloud 덕분에 자동 지원 티켓 분류를 통합합니다.

라오스의 요구 사항

LAO(Laboratoire d'Appareillage Occulaire)는 고급 의료용 콘택트렌즈를 디자인하는 프랑스 회사입니다. 리엘 증후군과 같은 희귀 질환을 가진 사람들을 위한 콘택트렌즈 리엘 증후군과 같은 희귀 질환을 가진 사람들을 위한 렌즈 (LAO 웹사이트 참조).

지원은 라오스 비즈니스의 핵심 과제입니다. 대부분의 환자는 여러 가지 이유로 LAO 팀과 광범위한 논의가 필요합니다:

담당자는 이러한 모든 요청을 접수한 후 적절한 서비스로 전송하는 업무를 담당합니다. 분류하는 데 많은 시간이 소요되어 주문 포장 및 발송과 같은 더 생산적인 업무에 집중할 여유가 없었습니다. 주문 포장 및 발송.

라오스의 산업

라오스는 의료 산업에 종사할 뿐만 아니라 제조업체이기도 하므로 생산성에 대한 고민은 지속적인 관심사입니다.

콘택트렌즈 제조 공정을 개선하기 위해 많은 노력을 기울여 왔지만, NLP Cloud를 사용하기 전까지는 지원 생산성은 여전히 개선의 여지가 있었습니다.

NLP Cloud가 LAO의 지원 생산성 향상에 도움을 준 방법

LAO는 NLP Cloud의 분류 API 엔드포인트를 활용하여 자동으로 분류 지원 티켓을 자동으로 분류할 수 있다고 생각했습니다. (NLP Cloud의 분류 페이지).

이제 모든 수신 요청에 대해 분류를 수행하여 다음 레이블 중 하나 또는 여러 개를 다음 레이블 중 하나를 적용하기 위해 모든 수신 지원 요청에 대해 분류를 수행합니다:

이를 통해 지원 분류 시간을 60%까지 단축할 수 있었다고 합니다. 또한 지금 긴급한 요청을 다른 요청보다 더 빨리 처리할 수 있게 되었다고 합니다. 이제 그들은 통합을 고려하고 있습니다. 통합을 고려하고 있습니다. 불만족스러운 환자에게 더 빠르게 대응하기 위해 (NLP Cloud의 감성 분석 페이지 참조). 또한 콘택트렌즈 산업 전용 데이터에 대한 자체 분류 자연어 처리 모델을 콘택트렌즈 업계 전용 데이터 세트에서 훈련하여 요청을 더 정확하게 분류할 수 있도록 요청을 더욱 정확하게 분류할 수 있습니다. 그렇게 된다면, 그들은 자연어 처리 클라우드의 인프라에 그들의 자연어 처리 클라우드의 인프라에 모델을 배포할 것이라고 말합니다.

NLP 클라우드에 대한 의견

지금까지 LAO는 NLP Cloud 지원팀의 신속한 대응에 깊은 인상을 받았습니다. 그들은 이것이 그들이 평가한 다른 경쟁사와 그들이 평가 한 다른 경쟁사와 비교하여 차이를 만들었습니다. 또한 NLP Cloud의 저렴한 가격도 그들을 설득하는 데 도움이 된 또 다른 핵심 요소였습니다.