AI tõlke API

Täiustatud tehisintellekti tõlge

Automaatne masintõlge on olnud kättesaadav juba aastaid tänu sellistele teenustele nagu Google Translate, kuid tulemused ei ole kunagi olnud täiesti rahuldavad. Tänu hiljutistele edusammudele süvaõppes on nüüd võimalik jõuda tehisintellektipõhise masintõlke kõrgemale tasemele.

Tehisintellekti mudelid muudavad tõlkimise väga sujuvaks. Isegi keeruliste tehniliste teemade puhul on raske tuvastada, et tõlke on teinud masin. Nüüd, kus tõlkimine on usaldusväärsem kui kunagi varem, loob see hulgaliselt uusi võimalusi.

Viimastel aastatel on välja antud mitu täiustatud tehisintellekti tõlkemudelit, näiteks NLLB 200 ja M2M 100 Meta poolt ning Helsinki Opus MT Helsingi Ülikooli poolt. NLP Cloudis saate kasutada meie NLLB 200-l põhinevat tõlke API-d, et tõlkida teksti 200 keeles.

AI tõlge

Miks kasutada automaattõlget?

Automaatse tõlke võimalikud rakendused on lugematud, kuid toome 2 näidet.

Ülemaailmne e-kaubandus

See laiendab nende turu haaret, võimaldades neil teenindada kliente kogu maailmas, ilma et nad vajaksid ulatuslikke mitmekeelseid klienditoe meeskondi. See parandab oluliselt mitte-inglise keelt kõnelevate inimeste ostukogemust ja võib oluliselt suurendada ettevõtte rahvusvahelist müüki.

Reisimine ja külalislahkus

Reisi- ja hotellinduses hõlbustab tehisintellekti tõlge sujuvat suhtlust erineva keelelise taustaga ettevõtete ja reisijate vahel. See võib ulatuda hotellide veebisaitide ja broneerimisplatvormide tõlkimisest kuni reaalajas suulise tõlke teenuste pakkumiseni vastuvõtutöötajatele või turismiinfokeskustes.

Tervishoid

Tervishoius kasutatavad tehisintellektipõhised tõlketeenused võivad tõlkida patsiendiandmeid, infobrošüüre ja nõusolekuvorme. Samuti võivad nad hõlbustada reaalajas suhtlemist eri keelt kõnelevate tervishoiuteenuse osutajate ja patsientide vahel.

Haridus ja teadusuuringud

Haridussektoris muudab tehisintellekti tõlge akadeemilise sisu ja teadusuuringud kättesaadavaks üle keelepiiride. See võimaldab õpikute, loengute ja uurimistööde tõlkimist mitmesse keelde, hõlbustades ülemaailmset õppimist ja koostööd.

NLP Cloudi tehisintellekti tõlke API

NLP Cloud pakub välja tehisintellektil põhineva tõlke API, mis võimaldab teil teha masintõlkeid 200 keeles, mis põhineb Facebooki NLLB 200 3.3B-l. See mudel töötab paremini kui Meta M2M100 ja on samal tasemel Helsingi Opus MT mudelitega. Kui te ei ole kindel, millises keeles sisendteksti te tõlkida soovite, saate lasta mudelil seda teie eest ära arvata.

Lisateavet leiate meie dokumentatsioonist tõlkimise kohta siin.

Siin on toetatud keeled:

• Acehnese (Arabic script)

• Acehnese (Latin script)

• Mesopotamian Arabic

• Ta’izzi-Adeni Arabic

• Tunisian Arabic

• Afrikaans

• South Levantine Arabic

• Akan

• Amharic

• North Levantine Arabic

• Modern Standard Arabic

• Modern Standard Arabic (Romanized)

• Najdi Arabic

• Moroccan Arabic

• Egyptian Arabic

• Assamese

• Asturian

• Awadhi

• Central Aymara

• South Azerbaijani

• North Azerbaijani

• Bashkir

• Bambara

• Balinese

• Belarusian

• Bemba

• Bengali

• Bhojpuri

• Banjar (Arabic script)

• Banjar (Latin script)

• Standard Tibetan

• Bosnian

• Buginese

• Bulgarian

• Catalan

• Cebuano

• Czech

• Chokwe

• Central Kurdish

• Crimean Tatar

• Welsh

• Danish

• German

• Southwestern Dinka

• Dyula

• Dzongkha

• Greek

• English

• Esperanto

• Estonian

• Basque

• Ewe

• Faroese

• Fijian

• Finnish

• Fon

• French

• Friulian

• Nigerian Fulfulde

• Scottish Gaelic

• Irish

• Galician

• Guarani

• Gujarati

• Haitian Creole

• Hausa

• Hebrew

• Hindi

• Chhattisgarhi

• Croatian

• Hungarian

• Armenian

• Igbo

• Ilocano

• Indonesian

• Icelandic

• Italian

• Javanese

• Japanese

• Kabyle

• Jingpho

• Kamba

• Kannada

• Kashmiri (Arabic script)

• Kashmiri (Devanagari script)

• Georgian

• Central Kanuri (Arabic script)

• Central Kanuri (Latin script)

• Kazakh

• Kabiyè

• Kabuverdianu

• Khmer

• Kikuyu

• Kinyarwanda

• Kyrgyz

• Kimbundu

• Northern Kurdish

• Kikongo

• Korean

• Lao

• Ligurian

• Limburgish

• Lingala

• Lithuanian

• Lombard

• Latgalian

• Luxembourgish

• Luba-Kasai

• Ganda

• Luo

• Mizo

• Standard Latvian

• Magahi

• Maithili

• Malayalam

• Marathi

• Minangkabau (Arabic script)

• Minangkabau (Latin script)

• Macedonian

• Plateau Malagasy

• Maltese

• Meitei (Bengali script)

• Halh Mongolian

• Mossi

• Maori

• Burmese

• Dutch

• Norwegian Nynorsk

• Norwegian Bokmål

• Nepali

• Northern Sotho

• Nuer

• Nyanja

• Occitan

• West Central Oromo

• Odia

• Pangasinan

• Eastern Panjabi

• Papiamento

• Western Persian

• Polish

• Portuguese

• Dari

• Southern Pashto

• Ayacucho Quechua

• Romanian

• Rundi

• Russian

• Sango

• Sanskrit

• Santali

• Sicilian

• Shan

• Sinhala

• Slovak

• Slovenian

• Samoan

• Shona

• Sindhi

• Somali

• Southern Sotho

• Spanish

• Tosk Albanian

• Sardinian

• Serbian

• Swati

• Sundanese

• Swedish

• Swahili

• Silesian

• Tamil

• Tatar

• Telugu

• Tajik

• Tagalog

• Thai

• Tigrinya

• Tamasheq (Latin script)

• Tamasheq (Tifinagh script)

• Tok Pisin

• Tswana

• Tsonga

• Turkmen

• Tumbuka

• Turkish

• Twi

• Central Atlas Tamazight

• Uyghur

• Ukrainian

• Umbundu

• Urdu

• Northern Uzbek

• Venetian

• Vietnamese

• Waray

• Wolof

• Xhosa

• Eastern Yiddish

• Yoruba

• Yue Chinese

• Chinese (Simplified)

• Chinese (Traditional)

• Standard Malay

• Zulu

Sügava õppimise tõlke testimine lokaalselt on üks asi, kuid selle usaldusväärne kasutamine tootmises on teine asi. NLP Cloudiga saate lihtsalt teha mõlemat!

Proovige AI tõlget
tasuta

Korduma kippuvad küsimused

Mis on tehisintellektipõhine tõlge?

Tehisintellektil põhinev tõlkimine tähendab teksti või kõne teisendamist ühest keelest teise, kasutades tehisintellekti tehnoloogiaid, eelkõige neuronivõrke ja masinõppe algoritme, et saavutada inimtõlkega sarnane kõrge täpsus ja sujuvus. Selline lähenemisviis võimaldab tõlkimist reaalajas ja seda saab pidevalt täiustada suurte andmekogumite põhjal õppimise kaudu.

Kas tehisintellektipõhine tõlge võib asendada inimtõlkijaid?

Tehisintellektil põhinev tõlge võib oluliselt aidata ja kiirendada tekstide tõlkimist, eriti üldise sisu puhul, kuid see on hädas nüansside, kultuurilise konteksti ja loomingulise keelega, mille mõistmisel ja edasiandmisel inimtõlkijad on suurepärased. Seega, kuigi tehisintellekt võib täiendada inimese tõlketööd, ei saa see täielikult asendada inimtõlkijaid igasuguse sisu puhul.

Millised on tehisintellektil põhineva tõlke piirangud?

Tehisintellektil põhinev tõlge on hädas inimkeele nüansside, näiteks idiootide, kultuuriliste viidete ja kontekstispetsiifiliste tähenduste tabamisega, mis põhjustab vigu või ebatäpsusi. Lisaks sellele ei suuda ta sageli originaalteksti stiililisi ja emotsionaalseid nüansse taasesitada, mistõttu tõlge tundub ebamugav või ebaloomulik.

Kas tehisintellektil põhinev tõlge saab kõigi keeltega võrdselt hästi hakkama?

Ei, tehisintellektil põhinev tõlge ei saa kõigi keeltega ühtviisi hästi hakkama; selle jõudlus varieerub märkimisväärselt sõltuvalt olemasolevate andmete hulgast ja sellest, kui sarnased on need keeled, mille kohta on olemas ulatuslikud andmekogud. Keeled, millel on vähem digitaalset sisu või mis erinevad oluliselt laialdaselt uuritud keeltest, kipuvad olema tõlgitud väiksema täpsusega.

Kuidas hinnata tõlke täpsust?

Tõlke täpsuse hindamiseks võrrelge tõlget originaaltekstiga sisu täpsuse, kultuurilise sobivuse ja keelelise ladususe osas. Lisaks võib täpsuse kohta anda teavet emakeelekõnelejate tagasiside või kasutada kvantitatiivseks hindamiseks automatiseeritud vahendeid, nagu BLEU (Bilingual Evaluation Understudy).

Milliseid keeli teie AI API toetab tõlkimiseks?

Toetame tõlkimist 200 keeles

Kas ma võin teie tõlke API-d tasuta proovida?

Jah, nagu kõiki NLP Cloudi mudeleid, saab ka tõlke API-päätepunkti tasuta testida.

Kuidas teie AI API käsitleb andmete privaatsust ja turvalisust tõlkimisprotsessi ajal?

NLP Cloud keskendub andmete privaatsusele: me ei logi ega salvesta meie API-le tehtud päringute sisu. NLP Cloud on nii HIPAA kui ka GDPR-i nõuetele vastav.