SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;
Kodeerimisassistendid, nagu näiteks Microsoft Copilot, on tehisintellekti mudelid, mis on koolitatud suurte koodimahtude ja dokumentatsiooni põhjal. Need täiustatud tehisintellekti mudelid võivad kirjutada teie eest kooditükke paljudes keeltes. Nad võivad ka automaatselt dokumenteerida teie koodi, kirjutada teie eest teste, anda teile nõu konkreetsete disaini ja arhitektuuri küsimuste kohta, siluda teie programmi... ja palju muud!
Generatiivsed AI-mudelid nagu GPT-4, GPT-5, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B ja Mixtral 8x7B on väga head genereeriva koodi, dokumentatsiooni kirjutamise ja koodi selgitamise osas.
Siin on üks näide. Meil NLP Cloudis on üks klient, kes soovis luua oma töötajatele SQL-kodeerimisassistendi. Tänu meie koodi genereerimise mudelitele saavad nüüd mittetehnilised kaastöötajad teha andmebaasi päringuid ilma spetsiifiliste SQL-oskusteta. Oletame, et keegi turundusmeeskonnast küsib järgmist: Fetch three employees from the Employee table. Tehisintellekti mudel tagastab järgmise tulemuse:
SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;
Koodi genereerimine töötab väga hästi populaarsetes keeltes nagu Javascript, Python, HTML/CSS... kuid nad on väga muljetavaldavad ka paljudes teistes keeltes nagu Go, Ruby, PHP, Java, C++,...
GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B, Mixtral 8x7B ja ChatDolphin on täiustatud alternatiivid GPT-5, GPT-4 ja Codex by OpenAI ning Copilot by Microsoft. Need mudelid on nii keerulised, et nad suudavad kohaneda paljude olukordadega ja suurendada arendusmeeskonna tootlikkust. Ka mitteprogrammeerijad saavad kodeerimisassistentidest märkimisväärset kasu. Täiustatud kasutusjuhtumite puhul on võimalik AI-mudeleid peenhäälestada (treenida neid teie enda koodi või dokumentatsiooni põhjal), mis on väga hea võimalus saada teie ettevõttele/tootele/tööstusharule ideaalselt kohandatud koodi genereerimise rakendus.
Programmeerimine on tänapäeval ülimalt oluline, kuid vähesed inimesed oskavad kodeerida. Pealegi otsivad arendajad ise pidevalt viise, kuidas oma tootlikkust parandada. Siin on paar näidet, kuidas kodeerimisassistendid võivad aidata:
Enamik väärtuslikke andmeid asub tänapäeval relatsioonilistes andmebaasides, kuid vähesed inimesed teavad, kuidas kasutada SQL-i, et saada soovitud tulemusi. Lihtsalt küsige AI-lt, millist SQL-küsitlust soovite teha, ja AI genereerib selle teie jaoks.
Tänu koodide genereerimisele on kiire mudeli loomine HTML-i ja CSS-i abil nüüd palju lihtsam. Tänu tehisintellektile saab igaüks turundusosakonnast luua sellise mock-upi.
Arendajad kulutavad sageli aega korduva koodi kirjutamisele, mis ei sisalda liiga palju keerulist loogikat. Selle osa nende tööst saab nüüd tehisintellektile üle anda.
Ühiktestide ja integratsioonitestide kirjutamine on tüütu, kuid see on rakenduse kvaliteedi seisukohalt kriitilise tähtsusega. Nüüd on võimalik lasta tehisintellektil teste teie eest kirjutada, et te saaksite keskenduda millelegi olulisemale.
NLP Cloud pakub välja koodi genereerimise API, mis põhineb täiustatud generatiivsetel mudelitel nagu GPT-OSS 120B, LLaMA 3, ChatDolphin, Yi 34B, Mixtral 8x7B jne. Need on väga head alternatiivid GPT-4-le ja GPT-5-le. Nad annavad teile võimaluse luua omaenda kodeerimisassistendi välja. Kui need eeltreenitud generatiivsed mudelid ei ole piisavad, saate NLP Cloudis ka omaenda generatiivset mudelit peenhäälestada/treenida ja uue mudeli automaatselt tootmisse rakendada vaid ühe klõpsuga.
Lisateavet leiate meie dokumentatsioonist koodi genereerimise kohta koos generatiivsete mudelitega. siin. Täiustatud kasutamise kohta vt teksti genereerimise API lõpp-punkti siin. Ja kergesti testida koodi genereerimist meie mänguväljakul.