Mis on kavatsuste klassifitseerimine ja miks kasutada generatiivset tehisintellekti?
Kavatsuse klassifitseerimine (tuntud ka kui kavatsuse tuvastamine või kavatsuse äratundmine) tähendab kavatsuse väljaselgitamist tekstist. See on eriti kasulik vestluses (st vestlusrobotid ja vestluslik AI), et mõista, mida inimene tahab saavutada.
Väga muljetavaldavaid tulemusi annab kavatsuste klassifitseerimine kaasaegsete AI-mudelitega, nagu GPT-4, GPT-5, LLaMA 3, Yi 34B, Mixtral 8x7B jt.
Kujutage näiteks ette, et keegi ütleb järgmist:
Hello
I spent some time on your documentation but I could not figure how to add a new credit card.
It is a problem because my current card is going to expire soon and I'm afraid that it will cause a
service disruption.
How can I update my credit card?
Thanks in advance,
Looking forward to hearing from you,
John Doe
Selle e-kirja eesmärk on "update credit card".
LLaMA 3, Dolphin, Yi 34B ja Mixtral 8x7B on täiustatud alternatiivid GPT-4 ja GPT-5-le. Need mudelid on nii keerulised, et nad suudavad kohaneda paljude olukordadega ja kõlavad suurepäraselt nagu inimene. Täiustatud kasutusjuhtumite puhul on võimalik peenhäälestada omaenda genereerivaid tehisintellekti mudeleid (treenida neid omaenda andmetega), mis on suurepärane võimalus teha kavatsuste tuvastamist, mis on ideaalselt kohandatud teie ettevõttele/tootele/tööstusele/tööstusharule.