Vestlusrobot ja vestluslik AI API, koos generatiivsete mudelitega

Mis on vestlusrobotid ja vestluslik tehisintellekt ja miks kasutada generatiivset tehisintellekti?

Vestluslik tehisintellekt on loomuliku keeletöötluse keskne alamvaldkond, mis võimaldab inimesel pidada masinaga vestlust. Iga kord, kui inimene ütleb või küsib midagi tehisintellektile, saadetakse ka kogu vestluse ajalugu, nii et tehisintellektil on kontekst meeles ja ta saab anda asjakohaseid vastuseid. Kaasaegsed chabotid kasutavad vestluslikust tehisintellektist ja suudavad teha enamat kui lihtsalt vestlust pidada. Näiteks suudavad nad tuvastada kliendi kavatsusi, otsida dokumente, mõista kliendi tooni ja kohandada oma tooni (viha, rõõm, sarkasm...).

GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B ja Mixtral 8x7B on täiustatud alternatiivid GPT-5-le ja GPT-4-le, mis on saadaval NLP Cloudis. Need mudelid on nii keerulised, et nad suudavad kohaneda paljude olukordadega ja kõlavad ideaalselt nagu inimesed. Täiustatud kasutusjuhtumite puhul on võimalik neid mudeleid peenhäälestada (treenida neid teie enda andmetega), mis on suurepärane võimalus saada täiuslikult teie ettevõttele/tootele/tööstusharule kohandatud juturobot.

Generatiivsetel mudelitel ei ole "mälu". Seega peaksite neid aitama sellega, et saadate vestlusajaloo iga taotluse puhul uuesti. Tegelikult kirjutasime spetsiaalse blogiartikli sellest, kuidas luua vestlusrobot koos generatiivse mudeliga, loe seda julgelt!

Kui soovite luua juturobotit, mis vastab tehnilistele küsimustele oma valdkonna teadmiste kohta, peate oma juturobotit siduma semantilise otsingu / RAG-mudeliga. Siin on juhend RAG-i ja genereeriva tehisintellekti ühendamise kohta.

Vestlusrobot ja vestluslik AI

Miks kasutada vestlusroboteid ja vestluslikku tehisintellekti?

Üha enam ettevõtteid soovivad kasutada juturobotit, kas selleks, et luua tehisintellektil põhinev täiustatud toode, või selleks, et parandada oma sisemist tootlikkust. Siin on mõned näited:

Toetuse tõhusus

Kõige populaarsem juturobotide rakendus on klientide automaatne abistamine ilma tugiisiku abita. See parandab oluliselt reageerimisvõimet ja leevendab tugimeeskonna tööd, nii et nad saavad keskenduda ainult väga keerulistele küsimustele. Hea tugi chatbot on võimeline otsima klientide jaoks dokumente, vastama lepingulistele või tehnilistele küsimustele, tuvastama kliendi tooni ja kavatsusi...

Videomängud

Mõned videomängud sisaldavad nüüd vestlusvõimekust, nii et mängijad saavad loomulikult masinaga arutleda. See muudab moodsad mängud palju interaktiivsemaks, eriti kuna moodsad vestlusvõimelised tehisintellektuaalid suudavad oma tooni vastavalt olukorrale kohandada (viha, rõõm, sarkasm...).

Toote ettepanek

Kasutajal on mõnikord raske leida seda, mida ta otsib, eriti kui tooteid on palju või kui need on keerulised. Sellisel juhul on väga hea lahendus ehitada vestlusrobot, mis aitab kliente ja suunab nad õige toote juurde.

Meditsiini assistent

Tervishoiutööstus kasutab vestlusroboteid, et arutada patsientidega ja teha automaatselt diagnoos.

NLP Cloudi vestlusroboti / vestluslik AI API

NLP Cloud pakub välja vestlusroboti ja vestlusliku AI API, mis põhineb genereerivatel mudelitel, mis annavad teile võimaluse teha vestluslikku AI-d kohe algusest peale ja hingematvate tulemustega. Need mudelid on Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B ja Mixtral 8x7B. Need on võimsad alternatiivid GPT-4 ja GPT-5 OpenAI-le. Kui eeltreenitud mudelitest ei piisa, saate NLP Cloudis peenhäälestada/treenida ka omaenda generatiivseid mudeleid ja võtta uued mudelid automaatselt tootmisse kasutusele vaid ühe klõpsuga.

Lisateavet leiate meie dokumentatsioonist vestlusrobotite ja vestlusliku tehisintellekti kohta koos genereerivate mudelitega. siin. Täiustatud kasutamise kohta vt teksti genereerimise API lõpp-punkti siin. Ja testige hõlpsasti juturobotid ja vestluslik AI meie mänguväljakul.

Proovige juturobotit
tasuta

Korduma kippuvad küsimused

Kas genereeriv tehisintellekti juturobotid saavad aru ja vastavad mitmes keeles?

Jah, geneeriva tehisintellekti juturobotid, nagu GPT-5, ChatDolphin, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral jne, suudavad mõista ja vastata mitmes keeles, tänu nende ulatuslikule väljaõppele erinevate keelte andmekogumite põhjal üle maailma. See võimaldab neil osaleda vestlustes ja anda vastuseid erinevates keeltes väga ladusalt.

Kas genereeriva tehisintellekti juturobotid on võimelised õppima interaktsioonidest?

Generatiivsed tehisintellekti robotid, näiteks need, mis põhinevad mudelitel nagu GPT-4, ChatDolphin, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral jne, ei õpi arhitektuurilistel põhjustel individuaalsetest interaktsioonidest reaalajas. Selleks, et "simuleerida" mingisugust õppimist, peaks arendaja säilitama ajalugu ja saatma selle ajaloo iga päringu puhul uuesti vestlusrobotile.

Millised on praeguste genereerivate tehisintellekti robotite piirangud?

Praegused genereeriva tehisintellekti juturobotid, hoolimata oma arenenud võimetest, on sageli hädas keerulise või mitmetähendusliku konteksti mõistmisega ning võivad mõnikord genereerida ebatäpseid või mõttetuid vastuseid. Lisaks võivad nad tahtmatult toota kallutatud või solvavat sisu, kui neid ei jälgita ja ei kohandata nõuetekohaselt.

Kuidas käidelda tundlikku või isiklikku teavet?

Vestlusroboti müüja kohustus on käsitleda tundlikku teavet väga hoolikalt. NLP Cloud ei salvesta ühtegi vestlusrobotitele saadetud teavet ning on HIPAA ja GDPR-i nõuetele vastav.

Kas on olemas eelarvamusi vastustes, mida genereerivad AI-jutupotid genereerivad? Kui jah, siis kuidas neid käsitletakse?

Jah, genereerivate tehisintellekti robotite, nagu GPT-4, ChatDolphin, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral jne, loodud vastused võivad kajastada nende treeninguandmetes esinevaid eelarvamusi. Neid eelarvamusi käsitletakse mudeli pideva treenimisega erinevate andmekogumite abil, range eelarvamuste testimisega ja tagasisidemehhanismide rakendamisega, et korrigeerida moonutatud vastuseid.

Kas neid vestlusroboteid saab kohandada konkreetsete ärivajaduste jaoks?

Jah, genereerival tehisintellektil põhinevaid vestlusroboteid saab ulatuslikult kohandada vastavalt konkreetsetele ärivajadustele, sealhulgas kohandada nende vastuseid, tooni ja isegi teadmistebaasi, millest nad teavet ammutavad, muutes need väga mitmekülgseks erinevate tööstusharude ja rakenduste jaoks.

Kuidas saavad arendajad integreerida genereerivaid tehisintellekti juturobotid olemasolevatesse platvormidesse või rakendustesse?

Arendajad saavad integreerida genereeriva tehisintellekti juturobotid olemasolevatesse platvormidesse või rakendustesse, kasutades tehisintellekti müüja, näiteks NLP Cloudi pakutavaid APIsid, mis võimaldavad sujuvat suhtlust juturoboti ja platvormi backend'i vahel. See hõlmab kasutaja sisendi saatmist AI-le API kaudu, AI loodud vastuse saamist ja selle esitamist rakenduse kasutajaliidese kaudu.

Milline on GPT-4-suguse genereerival tehisintellektil põhineva vestlusroboti tüüpiline reageerimisaeg?

Generatiivsel tehisintellektil põhineva vestlusroboti, nagu GPT-4, ChatDolphin, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral jne, tüüpiline vastamisaeg võib varieeruda, kuid on tavaliselt mõne sekundi piires, sõltuvalt päringu keerukusest ja olemasolevast töötlemisvõimsusest.

Kas ma saan proovida juturobotite API-d tasuta?

Jah, nagu kõiki NLP Cloudi mudeleid, saab ka vestlusroboti API-punkti testida tasuta.

Millised on selle juturobotide API toetatud keeled või kohalikud keeled?

Meie chatbot API toetab 200 keelt