Cum se compară OpenAI cu NLP Cloud? Ambele platforme propun modele avansate de inteligență artificială pentru înțelegerea textului, generarea de text, încorporări, transformare a textului în imagine și transformare a vorbirii în text. Dar există diferențe importante în ceea ce privește caracteristicile, prețurile și condițiile de serviciu.
În acest articol, vom face o comparație aprofundată între OpenAI și NLP Cloud.
OpenAI este foarte restrictiv în ceea ce privește tipul de aplicații pe care le permite. Până în noiembrie 2022, trebuia să solicitați în mod explicit OpenAI să vă revizuiască și să vă aprobe aplicația înainte de a intra în producție. De atunci, iată ce spun ei: "Nu vă mai solicităm să vă înregistrați aplicațiile la OpenAI. În schimb, vom folosi o combinație de metode automate și manuale pentru a monitoriza dacă există încălcări ale politicii."
Unele aplicații sunt pur și simplu interzise în mod implicit, cum ar fi aplicațiile bazate pe parafrazare și rescriere (considerate "plagiat"), marketingul pe mai multe niveluri, discuțiile sexuale... Mai mult, deseori este necesar să le spuneți în mod explicit utilizatorilor finali că folosiți inteligența artificială în aplicația dumneavoastră (acesta este cazul rezumării, generării de știri și a tot ceea ce este legat de industriile medicală, juridică și financiară). Iată care sunt politicile de utilizare ale OpenAI:


La NLP Cloud credem că clienții noștri ar trebui să decidă cum să utilizeze modelele noastre de inteligență artificială în funcție de legile locale și de etica personală. Considerăm că nu este rolul nostru să inspectăm și să filtrăm solicitările clienților noștri.
Există o diferență semnificativă între OpenAI și NLP Cloud în ceea ce privește confidențialitatea datelor.
OpenAI face multe lucruri din datele clienților. Datele trimise către OpenAI sunt analizate și utilizate pentru tot felul de lucruri. Cea mai importantă parte este că datele dvs. sunt stocate pentru o perioadă nelimitată și sunt folosite pentru a antrena și îmbunătăți modelele de inteligență artificială ale OpenAI, cum ar fi ChatGPT. Vedeți mai jos un extras din politica de confidențialitate a OpenAI:

Aceste considerente legate de confidențialitate pot fi esențiale pentru multe întreprinderi, în special pentru cele care se ocupă de industrii sensibile la date, cum ar fi cele din domeniul sănătății, juridic, financiar...
NLP Cloud este conform HIPAA / GDPR / CCPA și lucrează la certificarea SOC 2. Nu putem vedea datele dvs., nu stocăm datele dvs. și nu folosim datele dvs. pentru a ne antrena propriile modele de inteligență artificială.
Atât OpenAI, cât și NLP Cloud propun prețuri de tip "pay-as-you-go". Aceasta înseamnă că puteți plăti după ce ați consumat efectiv, doar pentru numărul de cereri sau de jetoane pe care le-ați consumat.
La NLP Cloud propunem și pachete standard plătite în avans. Aceste planuri vă oferă acces la un anumit număr de cereri pe minut. Aceste planuri sunt mai rentabile decât cele cu plata la minut dacă aveți un volum mare de cereri de efectuat, deoarece ne ajută să previzionăm consumul dvs. și să ne dimensionăm mai bine serviciul în mod corespunzător în avans.
Vedeți prețurile NLP Cloud aici.
Vedeți mai jos prețurile OpenAI:



Să facem o simulare simplă. ChatDolphin este echivalent cu ChatGPT (GPT 3.5 Turbo), așa că vom compara ambele prețuri.
Pe NLP Cloud, efectuarea a 20 de cereri pe minut pe ChatDolphin, folosind 2048 de token-uri fiecare, vă va costa 699 $/lună (planul Enterprise GPU).
Pe OpenAI, vă va costa 0,002/1000 x 2048 x 20 x 60 x 24 x 31 = 3.656 USD/lună.
Diferența de preț este foarte semnificativă și, de fapt, este și mai importantă atunci când se compară alte caracteristici, cum ar fi reglajul fin, căutarea semantică, încorporările, conversia voce- text, text-imagine...
De exemplu, efectuarea a 5 solicitări de conversie a vorbirii în text pe minut pe Whisper Large, fiecare fișier audio având o durată de 200 de secunde, vă va costa 699 USD/lună (planul Enterprise GPU).
Pe OpenAI vă va costa (0,006/60) x 200 x 5 x 60 x 24 x 31 = 4 464 USD/lună.
Un ultim exemplu cu generarea de imagini. La NLP Cloud folosim Stable Diffusion, care este echivalent cu OpenAI DALL-E. Efectuarea a 5 cereri de generare de imagini pe minut pe Stable Diffusion în format 768 x 768 px vă va costa 699 $/lună (plan Enterprise GPU).
Pe OpenAI, folosind formatul de 512 x 512 px (care este mai mic decât 768 x 768), vă va costa 0,018 x 5 x 60 x 31 x 24 = 4.017 USD/lună.
OpenAI și NLP Cloud au adoptat două strategii foarte diferite: OpenAI construiește câteva modele interne (GPT-3, ChatGPT, GPT-4, DALL-E...), în timp ce la NLP Cloud combinăm cele mai bune modele de inteligență artificială open-source (Bart, MPNet, Stable Diffusion...) cu modelele noastre interne (Dolphin, ChatDolphin, ...) pe aceeași platformă.
Aceasta înseamnă că pe NLP Cloud puteți utiliza, desigur, unii concurenți ChatGPT, cum ar fi GPT-NeoX și ChatDolphin, dar puteți utiliza și multe alte modele, cum ar fi Bart, T5, Distilbert, spaCy etc.
Utilizarea unor modele specializate mai mici este adesea mult mai rentabilă și mult mai rapidă decât utilizarea unor modele generative uriașe de inteligență artificială.
Uneori, unele cazuri de utilizare nu pot fi acoperite de modelele obișnuite de inteligență artificială. Acesta este cazul inteligenței artificiale multilingve, de exemplu. Dacă doriți să folosiți inteligența artificială în 200 de limbi, puteți utiliza addon-ul multilingv al NLP Cloud (gratuit). OpenAI nu propune deocamdată atât de multe limbi.
Folosirea modelelor specializate este, de asemenea, o modalitate bună de a reduce complexitatea. De exemplu, realizarea rezumării cu GPT-3 sau ChatGPT va necesita o inginerie promptă, în timp ce puteți obține foarte simplu rezultate avansate datorită modelelor dedicate preformulate, cum ar fi Bart Large CNN de la Facebook.
În cele din urmă, NLP Cloud propune un mod "asincron", ceea ce înseamnă că puteți declanșa sarcini de fundal care rulează de mult timp. Acest lucru este util, de exemplu, dacă doriți să rezumați documente foarte mari (până la 1 milion de token-uri) sau să transcrieți fișiere audio foarte lungi. OpenAI nu propune o astfel de funcție.
Atunci când comparați OpenAI și NLP Cloud, vă încurajăm să analizați 3 aspecte suplimentare: fiabilitatea API-ului, cota și calitatea asistenței.
OpenAI s-a confruntat cu multe întreruperi severe ale serviciilor în ultimele luni, în special de la lansarea ChatGPT și GPT-4. De asemenea, s-au confruntat recent cu erori care au dus la breșe de securitate critice, ceea ce a speriat mulți clienți.
Aflați mai multe despre problemele de securitate recente ale OpenAI aici.
La NLP Cloud, oferim o infrastructură robustă și nu ne-am confruntat cu nicio întrerupere semnificativă a serviciilor din martie 2020 (cauzată de un incendiu într-un centru de date OVH).
De asemenea, este important să rețineți că OpenAI aplică automat cote severe noilor utilizatori. Practic, dacă sunteți un utilizator nou, va trebui să așteptați o perioadă de timp și să solicitați cote suplimentare înainte de a vă muta aplicația în producție. La NLP Cloud nu aplicăm astfel de cote, astfel încât puteți trece la producție instantaneu.
În cele din urmă, este important de menționat că, în general, este destul de dificil să obțineți un răspuns prompt și elaborat din partea serviciului de asistență OpenAI. La NLP Cloud, strategia noastră a fost întotdeauna de a oferi expertiză avansată tuturor clienților noștri. Așadar, pentru orice întrebare legată de ingineria promptă, selecția modelului, reglajul fin etc., nu ezitați să ne contactați.
Mulți clienți caută alternative la OpenAI, în special din cauza restricțiilor privind cazurile de utilizare, a politicii de confidențialitate a datelor, a prețurilor și a întreruperilor de servicii.
Credem că NLP Cloud API este o alternativă foarte bună la OpenAI!
La NLP Cloud, suntem mândri să oferim un suport de nivel înalt tuturor clienților noștri și adăugăm în mod constant modele de AI de ultimă generație pentru ca clienții noștri să își poată livra proiectul de AI în cel mai scurt timp.
Doriți să încercați? Testați NLP Cloud aici!
Juliette
Manager de marketing la NLP Cloud