HP® LaserJets have unmatched printing speed, performance and reliability that you can trust. Enjoy Low Prices and Free Shipping when you buy now online.
Căutarea semantică constă în căutarea de conținut folosind limbajul natural, exact așa cum face Google. Atunci când folosiți căutarea semantică, nu este nevoie să căutați cuvinte cheie exacte (cunoscută și sub numele de căutare prin cuvinte cheie), deoarece inteligența artificială este capabilă să înțeleagă cererea dvs. și să o interpreteze.
Să presupunem că sunteți un distribuitor de imprimante HP și că aveți mii de documente, cum ar fi descrieri tehnice despre imprimante, prețuri, termeni de service... Poate doriți să facilitați căutarea acestor documente pe site-ul dumneavoastră de e-shopping? Vedeți, de exemplu, aceste 3 documente scurte:
HP® LaserJets have unmatched printing speed, performance and reliability that you can trust. Enjoy Low Prices and Free Shipping when you buy now online.
Every HP LaserJet comes with a one-year HP commercial warranty (or HP Limited Warranty).
HP LaserJet ; Lowest cost per page on mono laser printing. · $319.99 ; Wireless options available. · $109.00 ; Essential management features. · $209.00.
Acum, imaginați-vă că unul dintre clienții dvs. pune următoarea întrebare pe site-ul dvs. de e-shopping:
How long is the warranty on the HP Color LaserJet Pro?
Modelul de inteligență artificială de căutare semantică va returna următoarele într-o clipită:
Every HP LaserJet comes with a one-year HP commercial warranty (or HP Limited Warranty).
Poate că clientul dvs. nu a pus o întrebare formată corespunzător? Nicio problemă, o astfel de interogare ar funcționa și ea:
period warranty HP Color LaserJet Pro
După cum vedeți, căutarea semantică este mult mai avansată decât căutarea tradițională prin cuvinte cheie, deoarece puteți pune întrebări în limbaj natural, așa cum ați face-o cu un om. În plus, inteligența artificială de căutare semantică este foarte bună la efectuarea dezambiguizării (înțelegerea sensului unui cuvânt datorită contextului său).
Căutarea semantică este o soluție foarte bună atunci când vine vorba de căutare și de răspuns la întrebări pe propriile date, deoarece este foarte rapidă și precisă.
Dacă doriți să răspundeți la întrebări referitoare la un corpus mare de cunoștințe interne din domeniu, este posibil să doriți să creați un sistem de generație augmentată de recuperare (RAG). În acest caz, vă rugăm să citiți articolul nostru dedicat despre RAG: citiți aici.
Căutarea semantică poate fi realizată prin popularea unei baze de date vectoriale cu încorporări, care este abordarea pe care o folosesc furnizorii de baze de date vectoriale precum Pinecone sau Milvus. Dar pentru cei mai avansați timpi de răspuns, veți dori să vă creați propriul model de căutare semantică și să îl implementați pe un GPU, ceea ce facem noi la NLP Cloud.
Căutarea semantică a înregistrat progrese spectaculoase în ultimii ani, atât în ceea ce privește viteza, cât și acuratețea. Iată câteva exemple de cazuri de utilizare:
În prezent, este foarte frecventă apariția barelor de căutare pe site-urile online, cum ar fi site-urile de e-shopping, documentația tehnică etc. Datorită căutării semantice, puteți îmbunătăți foarte mult această funcție de căutare pentru a o face mai relevantă și mai precisă.
Chatbot-urile de asistență sunt din ce în ce mai avansate. Acum puteți adresa unui AI de asistență întrebări avansate despre contract, caracteristicile produsului, politicile de rambursare etc.
Angajații au uneori dificultăți în a găsi informațiile corecte, ceea ce le îngreunează munca de zi cu zi și le încetinește productivitatea. O soluție bună este să propuneți o bază internă de cunoștințe care să fie accesibilă cu ajutorul căutării semantice.
Analiza documentelor juridice și financiare complexe poate fi o provocare. O soluție în acest caz este adăugarea acestor documente la motorul de inteligență artificială și aplicarea cu ușurință a căutării semantice pentru a obține rezultate.
NLP Cloud propune un API de căutare semantică care vă permite să vă creați propriul motor de căutare semantică pornind de la propriile date de afaceri, iar apoi să efectuați căutări semantice din start, pe baza celor mai bune modele Sentence Transformers.
Timpul de răspuns (latența) este foarte bun pentru aceste modele!
Pentru mai multe detalii, consultați documentația noastră despre căutarea semantică. aici.
Testarea căutării semantice la nivel local este un lucru, dar utilizarea fiabilă a acesteia în producție este un alt lucru. Cu NLP Cloud le puteți face pe amândouă!