Zmagasz się z AI lub rozwojem full-stack? Nasi eksperci są tutaj, aby Cię poprowadzić: dostosowane porady, integracja techniczna i nie tylko. Skontaktuj się z nami pod adresem [email protected].

OpenAI i GPT-3 VS NLP Cloud

Jak wypada OpenAI w porównaniu z NLP Cloud? Obie platformy oferują zaawansowane modele sztucznej inteligencji do rozumienia i generowania tekstu, ale istnieje kilka istotnych różnic pod względem funkcji, cen i warunków świadczenia usług.

W tym artykule dokonamy dogłębnego porównania OpenAI i NLP Cloud.

Wytyczne dotyczące użytkowania i przegląd wniosków

Przed GPT-3, OpenAI udostępniało modele AI z otwartym kodem źródłowym. Zarówno GPT, jak i GPT-2 były modelami open-source, które każdy mógł wdrażać i używać wedle uznania. Stąd słowo "Open" w "OpenAI". Jednak po stworzeniu GPT-3, OpenAI postanowiło zachować go jako czarną skrzynkę dostępną tylko przez płatne API. Oficjalnie z powodów etycznych.

Od tego czasu pojawiły się odpowiedniki o otwartym kodzie źródłowym, takie jak GPT-J i GPT-NeoX, które można zainstalować samodzielnie i używać według własnego uznania.

OpenAI bardzo restrykcyjnie podchodzi do rodzajów aplikacji, które dopuszcza. Nie możesz zintegrować ich API w produkcji bez uprzedniego zgłoszenia swojej aplikacji do walidacji i egzekwują bardzo surowe "wytyczne użytkowania". Poniżej znajduje się przegląd ich procesu walidacji.

Niektóre aplikacje są po prostu domyślnie niedozwolone, np. aplikacje oparte na "nienaukowych" przesłankach, aplikacje parafrazujące i przepisujące (uznawane za "plagiat"), marketing wielopoziomowy i inne. Poniżej znajduje się bardziej szczegółowa lista z wytycznych OpenAI dotyczących użytkowania:

Niedozwolone aplikacje OpenAI

Dodatkowo, istnieje duże prawdopodobieństwo, że wiele zastosowań AI, które możesz mieć na myśli, zostanie odrzuconych przez OpenAI. Na przykład nie można generować dużych treści, co oznacza, że nie można użyć GPT-3 do napisania za nas całego artykułu na bloga. Wiele przypadków użycia chatbota jest również odrzucanych. Na przykład nie możesz zbudować chatbota, który działa jako towarzysz lub chatbota, który używa obelg lub słów dla dorosłych. Istnieje również duże prawdopodobieństwo, że Twoja aplikacja zostanie odrzucona, jeśli jest związana z mediami społecznościowymi, opieką zdrowotną, coachingiem, prawem i wieloma innymi. Oto kilka fragmentów wytycznych OpenAI dotyczących domen "high-stake" (zgłoszeń uznanych za bardzo wrażliwe, które z dużym prawdopodobieństwem zostaną odrzucone) oraz długości tekstu:

OpenAI Ograniczenia dotyczące domen o wysokiej stawce

Długość generacji OpenAI

OpenAI prosi Cię o wprowadzenie "identyfikatora użytkownika", który będzie indywidualnie identyfikował każdego użytkownika końcowego Twojej aplikacji. Na tej podstawie stosuje się ograniczenie prędkości: użytkownicy końcowi nie mogą wykonywać więcej niż 60 żądań na minutę.

Wiele projektów zostaje po prostu przerwanych z powodu tych surowych ograniczeń.

Żadne z tych ograniczeń nie jest stosowane przez NLP Cloud. Możesz używać NLP Cloud do dowolnego rodzaju aplikacji bez ograniczeń i możesz wykonywać dowolną liczbę żądań na użytkownika końcowego bez limitów (oczywiście pod warunkiem, że wybierzesz odpowiedni plan taryfowy).

Różnice w cenach

Zarówno OpenAI, jak i NLP Cloud proponują ceny pay-as-you-go. Oznacza to, że możesz płacić po fakcie, tylko za liczbę żądań lub tokenów, które faktycznie zużyłeś.

NLP Cloud proponuje również standardowe pakiety płatne z góry. Plany te dają dostęp do określonej liczby zapytań na minutę. Plany te są bardziej opłacalne niż plany pay-as-you-go, jeśli masz do wykonania dużą liczbę żądań.

Zapoznaj się z cennikiem usługi NLP Cloud tutaj. Zobacz cennik OpenAI poniżej:

Ceny OpenAI

Przeprowadźmy prostą symulację. GPT-J jest odpowiednikiem GPT-3 Curie, więc porównamy obie ceny.

W Chmurze NLP wykonanie 10 zapytań na minutę na GPT-J, przy użyciu 800 tokenów każde, będzie Cię kosztować 199 USD/miesiąc (plan z pełnym GPU).

W OpenAI będzie Cię to kosztować 0,006 x 0,8 x 10 x 60 x 24 x 31 = 2 142 USD miesięcznie.

Różnica w cenie jest bardzo znacząca, a jeszcze większa jest przy porównywaniu planów dostrajania i osadzania!

Dostępne funkcje i modele

OpenAI i NLP Cloud przyjęły dwie bardzo różne strategie: OpenAI tworzy jeden własny model (GPT-3), podczas gdy NLP Cloud gromadzi najlepsze open-source'owe AI na tej samej platformie.

Oznacza to, że w NLP Cloud można oczywiście korzystać z niektórych konkurentów GPT-3, takich jak GPT-J i GPT-NeoX, ale można też używać wielu innych modeli, takich jak Bart, T5, OpusMT, Distilbert, M2M100, spaCy itd.

Używanie wyspecjalizowanych mniejszych modeli jest często o wiele bardziej opłacalne i szybsze niż używanie ogromnego modelu GPT (nawet jeśli jest on bardzo uniwersalny).

Czasami niektóre przypadki użycia nie mogą zostać uwzględnione w GPT-3, GPT-J i GPT-NeoX. Tak jest na przykład w przypadku tłumaczeń wielojęzycznych. W takim przypadku należy użyć specjalnego modelu, na przykład M2M100 firmy Facebook.

Dobrym sposobem na zmniejszenie złożoności jest także wykorzystanie wyspecjalizowanych modeli. Na przykład podsumowanie za pomocą GPT-3 będzie wymagało zaawansowanej inżynierii podpowiedzi, podczas gdy zaawansowane wyniki można uzyskać w bardzo prosty sposób dzięki dedykowanym, precyzyjnie dostrojonym modelom, takim jak Bart Large CNN firmy Facebook.

Prywatność danych

Pomiędzy OpenAI a NLP Cloud istnieje znacząca różnica, jeśli chodzi o prywatność danych.

Polityka prywatności NLP Cloud jest bardzo prosta: żadne dane użytkowników przesyłane do API nie są przechowywane na serwerach NLP Cloud i nikt nie ma do nich dostępu.

Z drugiej strony, OpenAI robi wiele rzeczy z danymi swoich klientów. Dane użytkowników są przetwarzane przez wewnętrzne oprogramowanie i czasami przeglądane przez pracowników OpenAI. Co ważniejsze, dane te są przechowywane przez nieograniczony czas i są wykorzystywane do szkolenia i ulepszania niektórych modeli sztucznej inteligencji OpenAI, takich jak wyszukiwanie semantyczne i modele klasyfikacyjne. Zapoznaj się z fragmentem polityki prywatności OpenAI poniżej:

Polityka prywatności OpenAI

Te względy prywatności mogą mieć krytyczne znaczenie dla wielu firm, zwłaszcza tych, które mają do czynienia z branżami wrażliwymi na dane, takimi jak służba zdrowia, prawo, finanse...

Wniosek

Wielu klientów poszukuje alternatywy dla OpenAI, głównie ze względu na ograniczenia dotyczące przypadków użycia, politykę prywatności danych i wygórowane ceny.

Uważamy, że API NLP Cloud jest bardzo dobrą alternatywą dla OpenAI!

W NLP Cloud jesteśmy dumni z tego, że zapewniamy wszystkim naszym klientom wsparcie na wysokim poziomie i stale dodajemy kolejne nowoczesne modele sztucznej inteligencji, aby nasi klienci mogli w krótkim czasie zrealizować swój projekt z zakresu sztucznej inteligencji.

Czy chciałbyś spróbować? Przetestuj Chmurę NLP tutaj!

Julien Salinas
CTO w NLP Cloud